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搜索[sota]，共435篇文章

27B 数理 SOTA 与 3 秒情感克隆，有道全面开源“子曰 4”多模态与 TTS 引擎

多模态模型视觉与数理斩获SOTA，纯文本数理难题性能行业领先据介绍，开源的“子曰4”多模态模型在 27B 参数规模上，面向教育场景，将支持视觉输入的数理能力拉到了行业顶尖水平

2026-05-20

Jina Reranker v3：用于 SOTA 多语言检索的 0.6B 列表式重排序器

原文：Jina Reranker v3: 0.6B Listwise Reranker for SOTA Multilingual Retrieval

2026-01-14

170亿参数，28项公开测试集SOTA，行业最大的视觉多任务统一大模型来了

本文已在飞桨公众号发布，查看请戳链接: 170亿参数，28项公开测试集SOTA，行业最大的视觉多任务统一大模型来了在5月20日举办的WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会上，百度发布了行业最大视觉多任务文心

2022-06-08

PLAN-AND-ACT 用"先规划后动手"给出 SOTA 答案

长程 Agent 翻车，往往不是模型不够聪明，而是被"规划"和"执行"两件事同时压垮了。

2026-08-27

横扫 11 项榜单 SOTA：高性能、全尺寸、超高效的多语嵌入模型 F2LLM-v2 来了

在人工智能席卷全球的今天，你是否发现：大多数顶尖的 Embedding（嵌入）模型，在英语和中文环境下表现惊艳，但一旦切换到日语、韩语、德语或是小众语种，表现就大打折扣？你是否也曾在搭建 RAG（检索增强生成）系统时因为可选 Embedding 模型太少，找不到一款适合你算力的模型而发愁？今天，蚂蚁集团 CodeFuse 团队联合上海交通大学给出了答案：F2LLM-v2 系列正式发布！它不仅打破了“英语中心主义”的壁垒，更以全开源的姿态，为全球开发者提供了一套高性能、全尺寸、极致高效的语义表征方案。 🚀 实力霸榜：横扫11项MTEB榜单在衡量 Embedding 模型最权威的 MTEB（Massive Text Embedding Benchmark）评测中，F2LLM-v2 展现了统治级的表现： 11项冠军：在德语、法语、波兰语、日语以及代码等 11 个语种/领域榜单中位列第一。全线碾压：即使是家族中的小个子成员，在同尺寸下也多次击败了 Qwen3-Embedding 和 EmbeddingGemma 等业界大模型。深度覆盖：从代码检索、医疗问答到语义相似度分析，430 个评测任务无死角覆盖。 🌍 极度包容：听懂世界，也听懂代码 F2LLM-v2 的强，源于其精心收集的训练语料： 282 种自然语言：不仅仅是中英，我们特别强化了此前被忽视的中低资源语言（如北欧语言、东南亚语言、日语、韩语、波斯语等），真正实现了语言包容性。 40+ 种编程语言：深入理解 Python, Java, Go 等主流代码及各类小众语言，是 RAG 和代码助手开发者的首选。 6000 万高质量样本：全部来自公开资源，经过严苛清洗，确保模型学到的是最纯粹、最广泛的知识。 ⚡ 极致高效：从端侧到云端，随心所欲我们深知，开发者在不同场景下对速度和性能的平衡有不同需求。F2LLM-v2 不止提供一个模型，而是一个完整的家族：全尺寸覆盖：从轻量化的 80M 到性能怪兽 14B，共 8 个不同尺寸。端侧友好：80M-330M 的小模型通过“模型裁剪”与“知识蒸馏”技术，在保持高性能的同时，能够完美运行在各种移动端设备上。俄罗斯套娃黑科技：支持动态维度调整！你可以在 8 维到全维度之间自由切换，在推理速度、存储成本与应用性能之间找到完美平衡点，无需重新训练。 🔓 纯粹开源：透明，才是对社区最好的回馈目前市面上许多表现优异的模型往往是“黑盒”模型，要么只提供 API，要么不公开训练细节。但F2LLM-v2 选择走完全开源的路线。为了推动多语言 AI 的公平发展，我们宣布：模型全开源：所有尺寸权重均可下载。训练细节全透明：技术报告公开，揭秘如何构建这一庞大体系。代码与检查点全释放：让每一位研究者都能复现并更进一步。 🔗 立即体验无论你是想提升多语言 RAG 的准确率，还是在寻找更高效的代码检索方案，F2LLM-v2 都是你不容错过的利器。技术报告：https://arxiv.org/abs/2603.19223 GitHub 仓库：https://github.com/codefuse-ai/CodeFuse-Embeddings HuggingFace 模型库：https://huggingface.co/collections/codefuse-ai/f2llm 关于我们我们是蚂蚁集团智能平台工程的全模态代码算法团队。F2LLM-v2 是我们继 C2LLM、D2LLM、E2LLM、F2LLM 之后，在 CodeFuse Embedding 开源模型系列的又一力作。团队成立 3 年以来，在 ACL、EMNLP、ICLR、NeurIPS、ICML 等顶级会议发表论文 20 余篇，两次获得蚂蚁技术最高奖 T-Star ，1 次蚂蚁集团最高奖 SuperMA ，我们研发的 CodeFuse 项目连续两年蝉联学术开源先锋项目。团队常年招聘研究型实习生，有志于 NLP、大模型、多模态、图神经网络的同学欢迎联系 hyu.hugo@antgroup.com，期待与你一起，探索AI的无限可能！🌟 如果您想更快地获取到最新信息，欢迎加入我们的微信群。企业用户如有需求，加入群聊时还可私聊“CodeFuse服务助手”联系解决方案专家~

2026-03-26

精度超越现有SOTA，百度视觉团队基于飞桨推出工业级骨干网络「HS-ResNet」

例如今年年中推出的ResNeSt，当属ResNet的最强改进版，在精度上取得了SOTA（state-of-the-art）的效果，但是速度上依旧受人诟病，所以没能成为工业落地的标配。

2020-10-23

25个深度学习相关公开数据集

我们还收录了具有当前最好结果（SOTA）的论文，供您浏览并改进您的模型。如何使用这些数据集？首先要做的事：这些数据集的规模很大！所以请确保你的网络够快，确保下载没有任何限制。

2018-04-08

面壁智能发布端侧模型 MiniCPM-o 2.6，全球首个达到 GPT-4o 水平的端侧 AI

在领域测试中，MiniCPM-o 2.6 取得实时流式全模态开源模型 SOTA，性能比肩代表全球最高水平的 GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet；在语音方面，取得理解、生成开源双 SOTA，

2025-01-17

阿里通义发布旗舰语音合成模型 Qwen3-TTS-Flash

阿里通义Qwen团队宣布推出旗舰级多语言多音色文本转语音模型Qwen3-TTS-Flash，该模型支持多语言、多音色及多种汉语方言，在seed-tts-eval与MiniMax多语测试集上取得了SOTA

2025-09-23

面壁小钢炮 MiniCPM-V 4.5 开源：8B 性能超越 72B

高刷视频理解、长视频理解、OCR、文档解析能力同级 SOTA，且性能超过 Qwen2.5-VL 72B，堪称最强端侧多模态模型。”

2025-08-27

美团 LongCat 团队发布 LongCat-Video 探索世界模型

其136亿参数基座模型在文生、图生视频任务中达开源SOTA，VBench等测试表现优异。

2025-10-27

Lama Cleaner —— 开源图像修复工具

Lama Cleaner 是基于 SOTA 深度学习模型的图像修复工具，完全支持本地部署，支持 CPU & GPU。

2022-08-23

首次！国产芯片全程训练，GLM-Image 登顶 Hugging Face Trending

首个在国产芯片上全程训练的SOTA多模态模型GLM-Image，开源不到24小时即登顶全球知名AI开源社区Hugging Face Trending榜第一。

2026-01-16

GLM-4.7 开源：人人编程的时代到来

更强的工具调用能力：GLM-4.7提升了工具调用能力，在BrowseComp网页任务评测中获得67.5分；在τ²-Bench交互式工具调用评测中实现87.4分的开源SOTA，超过Claude Sonnet

2025-12-23

美团开源 LongCat-Flash-Thinking-2601

LongCat-Flash-Thinking-2601在Agentic Search（智能体搜索）、Agentic Tool Use（智能体工具调用）、TIR（工具交互推理）等核心评测基准上，均达到开源模型 SOTA

2026-01-16

Kimi K2 Thinking 模型开源发布

在人类最后的考试（Humanity's Last Exam）、自主网络浏览能力（BrowseComp）、复杂信息收集推理（SEAL-0）等多项基准测试中表现达到 SOTA 水平，并在 Agentic 搜索

2025-11-07

阿里发布 Qwen3.5-Omni 全模态大模型

核心亮点速览真正的“全模态”原生，无缝理解文本、图片、音频及音视频输入，支持细粒度、带时间戳的音视频 Caption 生成； 215 项 SOTA 霸榜，在音频及音视频分析、推理、对话、翻译等任务超过

2026-03-31

小红书开源基于 VLM 的文档解析模型 dots.ocr

尽管其基础仅是一个 17 亿参数的” 小模型 “，但依然在多个 benchmark 上获得了匹配超大参数量闭源模型的业界领先（SOTA）性能。

2025-08-05

MOSS-Speech 发布：真正的语音到语音大模型

SOTA性能：在语音问答和语音到语音任务中表现出色。 MOSS-Speech 在语音到语音评测指标上取得了 SOTA 成绩。

2025-11-20

大模型评测实践与思考

可是在这琳琅满目的发布与宣传中，谁才是真正的 SOTA？通用榜单、技术报告的数据真的可靠么？面对眼花缭乱的分数、榜单与宣传语，企业和开发者又该如何选型？

2025-09-12

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。