GLM-4.7 开源：人人编程的时代到来
智谱AI刚刚发布并开源GLM-4.7，新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同，并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。
目前，GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API，并在z.ai全栈开发模式 中上线全新Skills模块，支持多模态任务的统一规划与协作执行。
Coding能力再提升
GLM-4.7在编程、推理与智能体三个维度实现突破：
- 更强的编程能力：显著提升了模型在多语言编码和在终端智能体中的效果；GLM-4.7现在可以在Claude Code、TRAE、Kilo Code、Cline和Roo Code等编程框架中实现“先思考、再行动”的机制，在复杂任务上有更稳定的表现。
- 前端审美提升：GLM-4.7在前端生成质量方面明显进步，能够生成观感更佳的网页、PPT 、海报。
- 更强的工具调用能力：GLM-4.7提升了工具调用能力，在BrowseComp网页任务评测中获得67.5分；在τ²-Bench交互式工具调用评测中实现87.4分的开源SOTA，超过Claude Sonnet 4.5。
- 推理能力提升：显著提升了数学和推理能力，在HLE（"人类最后的考试"）基准测试中获得42.8%的成绩，较GLM-4.6提升41%，超过GPT-5.1。
- 通用能力增强：GLM-4.7对话更简洁智能且富有人情味，写作与角色扮演更具文采与沉浸感。
Code Arena：全球百万用户参与盲测的专业编码评估系统，GLM-4.7位列开源第一、国产第一，超过GPT-5.2。
在主流基准测试表现中，GLM-4.7的代码能力对齐Claude Sonnet 4.5：在SWE-bench-Verified获得73.8%的开源SOTA分数（相较GLM-4.6提升5.8%）；在LiveCodeBench V6达到84.9的开源SOTA分数，超过Claude Sonnet 4.5；SWE-bench多语言版达到66.7%（提升12.9%）；Terminal Bench 2.0达到41%（提升16.5%）。
在z.ai中，GLM-4.7集成了全新的Skills模块，内置智谱多模态全家桶（GLM-4.6V、GLM-ASR、GLM-TTS等）。
借助GLM-4.7的任务规划与执行能力，多模态技能可在复杂业务流中被统一调度与协同，帮助开发者构建交互更丰富、体验更流畅的应用。
现在，只需要一句简单的提示词，GLM-4.7开源SOTA的Coding能力加之多模态全家桶的语音合成、TTS、图像/视频生成等，即可将你的想象力转化为任何应用。
例如，当我们想要一个“黑金氛围+电影感+柔光聚光渐变”UI风格的博客应用时，GLM-4.7 基于自身编程、推理和智能体能力，并通过智能调用GLM-TTS在几分钟内轻松完成。
可以说，人人编程的时代真的到来了。
开源与在线体验
API 接入
- 开放平台：BigModel.cn
- GLM Coding Plan已升级GLM-4.7
在线体验
- z.ai：体验GLM-4.7全栈开发
- 智谱清言APP/网页版：体验GLM-4.7全新对话、创作与编程
开源链接
- Github：https://github.com/zai-org/GLM-4.5
- Huggingface：https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7
- 魔搭社区：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/GLM-4.7
blog：https://z.ai/blog/glm-4.7
