Kimi K2 Thinking 模型开源发布

月之暗面宣布正式发布 Kimi K2 Thinking —— Kimi 迄今能力最强的开源思考模型。

“Kimi K2 Thinking 是我们基于「模型即 Agent」理念训练的新一代 Thinking Agent,它原生掌握「边思考,边使用工具」的能力。在人类最后的考试(Humanity's Last Exam)、自主网络浏览能力(BrowseComp)、复杂信息收集推理(SEAL-0)等多项基准测试中表现达到 SOTA 水平,并在 Agentic 搜索、Agentic 编程、写作和综合推理能力等方面取得全面提升。”

Kimi K2 Thinking 模型无需人类干预,即可自主实现高达 300 轮的工具调用和持续稳定的多轮思考能力,从而帮助用户解决更复杂的问题。这是我们在 Test-Time Scaling(测试时扩展)领域的最新进展,通过同时扩展思考 Token 和工具调用的轮次,实现更强的 Agent 和推理性能。

测试结果表明,在允许使用工具——搜索、Python、网络浏览工具的同等情况下,Kimi K2 Thinking 在人类最后的考试(Humanity's Last Exam)这项基准评测中取得了 44.9% 的 SOTA 成绩。人类最后的考试是一项涵盖 100 多个专业领域的终极封闭式学术测试。

在专门评估 AI Agent 网络浏览能力的 BrowseComp 基准测试中,Kimi K2 Thinking 以 60.2% 的成绩成为新的 SOTA 模型,而人类平均只能达到 29.2% 的成绩。

在长程规划和自主搜索能力的驱动下,Kimi K2 Thinking 可借助多达上百轮的“思考 → 搜索→ 浏览网页 → 思考 → 编程”动态循环,持续地提出并完善假设、验证证据、进行推理,并构建出逻辑一致的答案。

Kimi K2 Thinking 模型的编码能力也得到了增强。此外,Kimi K2 Thinking 模型能够在复杂推理和 Agentic 任务中支持原生的 INT4 推理,并将生成速度提升了约 2 倍。INT4 对推理硬件的兼容性更强,对国产加速计算芯片也更加友好。

目前,Kimi K2 Thinking 模型 API 已上架 Kimi 开放平台(platform.moonshot.cn),支持 256K 上下文,价格与 Kimi K2-0905 相同,每百万 Token 输入 4 元,输出 16 元,命中缓存的输入为 1 元。速度高达 100 Token/s 的 Turbo API 也同步上架,每百万Token输入 8 元,输出 58 元,命中缓存的输入为 1 元。入门指南可参考此文档

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