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『NAS』把4399装进群晖

80h5 是一款集合了80款经典小游戏的平台，聚合了植物大战僵尸、捕鱼达人、消消乐等海量经典休闲 H5 小游戏。但虽然它叫 H5，我实测过部分游戏在移动端有点兼容问题，PC 端没问题。

2026-07-24

直播回看点我直播主题：【Koalas 介绍】时间： 7月3日 19：00-20：00 分享嘉宾：王道远（健身）：阿里云EMR技术专家，Apache Spark活跃贡献者，主要关注大数据计算优化相关工作。内容介绍： Koalas简介：Koalas是Spark社区推出的新项目，旨在为Spark提供与pandas完全兼容的接口，在降低pandas用户的学习和迁移成本的同时，充分利用Spark强大的分布式处理能力。本次分享介绍Koalas的基本用法和原理。

2019-07-01

Alibaba Cloud Toolkit 官方交流群

立即点击下载官网https://toolkit.aliyun.com 交流群（钉钉）交流群（微信）今天小编为大家推荐一款阿里云热门的开发者工具，花 3 分钟时间，来了解下这个新工具：Alibaba

2019-05-27

【转载】阿里云这群疯子

麦克墨菲在疯人院里带领一群精神病人揭竿而起，怼天怼地；饿了三天的黑皮为了抢一口面包被店主追上高架桥，末路狂奔；杰克和泰勒在午夜的搏击俱乐部里挥拳相向，鲜血淋漓。

2018-11-19

阿里云的这群疯子

2018-10-16

Hadoop 2.6.0集群搭建

yum install gcc yum install gcc-c++ yum install make yum install autoconfautomake libtool cmake yum install ncurses-devel yum install openssl-devel groupadd hadoop 添加一个组 useradd hadoop -g hadoop 添加用户安装protoc(需用root用户) 1 tar -xvf protobuf-2.5.0.tar.bz2 2 cd protobuf-2.5.0 3 ./configure --prefix=/opt/protoc/ 4 make && make install 编译hadoop mvn clean package -Pdist,native -DskipTests -Dtar 编译完的hadoop在 /home/hadoop/ocdc/hadoop-2.6.0-src/hadoop-dist/target 路径下配置hosts文件 10.1.245.244 master 10.1.245.243 slave1 命令行输入 hostname master 免密码登录：执行命令生成密钥： ssh-keygen -t rsa -P "" 进入文件夹cd .ssh (进入文件夹后可以执行ls -a 查看文件) 将生成的公钥id_rsa.pub 内容追加到authorized_keys（执行命令：cat id_rsa.pub >> authorized_keys） ---------------------------(core-site.xml)------------------------------ <configuration>  <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master</value> </property> <property> <name>io.file.buffer.size</name> <value>131072</value> </property>  <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/hadoop/ocdc/hadoop-2.6.0/tmp</value> <description>Abasefor other temporary directories.</description> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.spark.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.spark.groups</name> <value>*</value> </property> </configuration>  <property> <name>ha.zookeeper.quorum</name> <value>h4:2181,h5:2181,h6:2181</value> </property> </configuration> -------------------------------(hdfs-site.xml )----------------------------------- <configuration> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>master:9001</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/home/hadoop/ocdc/hadoop-2.6.0/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/home/hadoop/ocdc/hadoop-2.6.0/data</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> <property> <name>dfs.webhdfs.enabled</name> <value>true</value> </property> <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>ns1</value> </property>  <property> <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name> <value>nn1,nn2</value> </property> </configuration> ----------------------------------------(yarn-site.xml)-------------------------- <configuration>   <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name> <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.address</name> <value>master:8032</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name> <value>master:8030</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name> <value>master:8035</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name> <value>master:8033</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name> <value>master:8088</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>16384</value> </property> </configuration>  <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>h3</value> </property> -----------------------------(mapred-site.xml)------------------------------- <configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>master:10020</value> </property> <property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>master:19888</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name> <value>16384</value> </property> </configuration>

2015-10-30

LoRa技术集成在公用事业计量解决方案中

“Lemonbeat的解决方案提供了一种引人注目的精确高效能源监控组合，便于公用事业提供商阅读，”Semtech无线和传感产品部门物联网总监Vivek Mohan表示。

2018-12-26

推进你的计算机网络事业：10个技巧

在办公室以外投入更多时间可以对推进你的网络事业产生巨大影响。一些选项包括夜间/周末培训课程，自学书籍和在线培训。在午休期间，即使是以技术为中心的一小时网络研讨会也可以提供帮助。

2018-08-29

大数据研讨会：公共事业的数据应用难题

本次研讨会涉及移动互联网、智能商务、金融支付、公共事业、可穿戴设备等五个领域展开讨论。其中“大数据与公共事业”领域的讨论备受人们注目。

2017-08-28

扩大进军智能城市，Verizon 购并LED物联网新创事业Sensity Systems

Cree），以及智能能源厂商 Itron、银泉网络（Silver Spring Networks），全都投入，电信公司也不落人后，最新加码投入的是威瑞森（Verizon），宣布收购 LED 物联网新创事业感知系统

2017-07-02

微信关键词自动拉群（微信关键词自动拉群怎么设置）

本文约 2000 字，预计需要 7 分钟知更Ai：微信关键词自动拉群，下面从"它到底是什么、配置前要做什么、知更Ai 里具体怎么一步步配"三步走一遍。

2026-09-06

分布式问题系列--惊群

惊群怎么理解当你往一群鸽子中间扔一块食物，虽然最终只有一个鸽子抢到食物，但所有鸽子都会被惊动来争夺，没有抢到食物的鸽子只好回去继续睡觉，等待下一块食物到来。

2021-10-25

群晖助手 0.0.39-alpha 发布

]信息中心-网络图表显示有误群晖助手 DSM helper 适用于群晖DSM的手机版本。

2021-02-03

nginx惊群问题的解决方式

关于惊群，指的就是当客户端有新建连接的请求到来时，就会触发各个worker进程的连接建立事件，但是只有一个worker进程能够正常处理该事件，而其他的worker进程会发现事件已经失效，从而重新循环进入等待状态

2019-12-31

钉钉群直播【Migration to Apache Spark】

直播回看点我本周三19:00 钉钉群技术分享直播题目:Migration to Apache Spark 摘要:Spark因其统一引擎、性能、易用性等特点备受青睐，将大数据处理引擎迁移到Spark已经成为一种趋势

2019-05-26

暴力法求解“微信群覆盖”？

题目：求微信群覆盖微信有很多群，现进行如下抽象： (1) 每个微信群由一个唯一的gid标识； (2) 微信群内每个用户由一个唯一的uid标识； (3) 一个用户可以加入多个群； (4) 群可以抽象成一个由不重复

2018-11-13

storm0.9.5集群安装

安装前的准备工作关闭防火墙 chkconfig iptables off && setenforce 0 创建用户 groupadd realtime && useradd realtime && usermod -a -G realtime realtime 创建工作目录并赋权 mkdir /export mkdir /export/servers chmod 755 -R /export 切换到realtime用户下 su realtime 1、安装一个zookeeper集群,并启动zookeeper集群。 2、上传storm的安装包，解压 3、修改storm配置文件storm.yaml 必填配置 #所使用的zookeeper集群主机的ip地址 storm.zookeeper.servers: - "weekend01" - "weekend02" - "weekend03" #storm中nimbus所在的主机名 nimbus.host: "weekend04" 可选配置 #指定一个supervisor上可以启动几个work进程，每个进程占用一个端口，如果不配置默认是4个work进程。 supervisor.slots.ports -6701 -6702 -6703 -6704 -6705 #指定nimbus启动JVM最大可用内存大小 nimbus.childopts:"-Xmx1024m" #指定supervisor启动JVM最大可用内存大小 supervisor.childopts:"-Xmx1024m" #指定supervisor节点上，每一个worker启动JVM最大可用内存大小 worker.childopts:"-Xmx1024m" #指定ui启动JVM最大可用内存大小,ui服务一般与nimbus同在一个节点上 ui.childopts:"-Xmx1024m" 等等.... 新浪微博：intsmaze刘洋洋哥启动storm 在storm/bin目录下先在nimbus主机上启动nimbus ./storm nimbus ./storm ui 这样启动如果关闭会话窗口nimbus服务就会关闭。输入下面命令，让nimbus在后台进程；运行。 nohup ./storm nimbus 1>/dev/null 2>&1 & 可以通过打印台看到其实就是执行该命令，启动一个java类：Running: /export/servers/jdk/bin/java -server backtype.storm.daemon.nimbus nohup ./storm ui 1>/dev/null 2>&1 & 在supervisor主机上 nohup ./storm supervisor 1>/dev/null 2>&1 & Running: /export/servers/jdk/bin/java -server backtype.storm.daemon.supervisor 启动./storm ui后，就可以访问图形界面了。访问nimbus.host:/8080，即可看到storm的ui界面。 4、Storm常用操作命令有许多简单且有用的命令可以用来管理拓扑，它们可以提交、杀死、禁用、再平衡拓扑。提交任务命令格式：storm jar 【jar路径】【拓扑包名.拓扑类名】【拓扑名称】 bin/storm jar examples/storm-starter/storm-starter-topologies-0.10.0.jar storm.starter.WordCountTopology wordcount 杀死任务命令格式：storm kill 【拓扑名称】 -w 10（执行kill命令时可以通过-w [等待秒数]指定拓扑停用以后的等待时间） storm kill topology-name -w 10 停用任务命令格式：storm deactivte 【拓扑名称】 storm deactivte topology-name 我们能够挂起或停用运行中的拓扑。当停用拓扑时，所有已分发的元组都会得到处理，但是spouts的nextTuple方法不会被调用。销毁一个拓扑，可以使用kill命令。它会以一种安全的方式销毁一个拓扑，首先停用拓扑，在等待拓扑消息的时间段内允许拓扑完成当前的数据流。启用任务命令格式：storm activate【拓扑名称】 storm activate topology-name 重新部署任务命令格式：storm rebalance 【拓扑名称】 storm rebalance topology-name再平衡使你重分配集群任务。这是个很强大的命令。比如，你向一个运行中的集群增加了节点。再平衡命令将会停用拓扑，然后在相应超时时间之后重分配工人，并重启拓扑。 5、Storm集群的进程及日志熟悉 5.1、查看nimbus的日志信息在nimbus的服务器上cd /export/servers/storm/logstail -100f /export/servers/storm/logs/nimbus.log 5.2、查看ui运行日志信息在ui的服务器上，一般和nimbus一个服务器cd /export/servers/storm/logstail -100f /export/servers/storm/logs/ui.log 5.3、查看supervisor运行日志信息在supervisor服务上cd /export/servers/storm/logstail -100f /export/servers/storm/logs/supervisor.log 5.4、查看supervisor上worker运行日志信息在supervisor服务上cd /export/servers/storm/logstail -100f /export/servers/storm/logs/worker-6702.log 作者： intsmaze(刘洋) 出处： http://www.cnblogs.com/intsmaze/ 老铁，你的--->推荐，--->关注,--->评论--->是我继续写作的动力。微信公众号号：Apache技术研究院由于博主能力有限，文中可能存在描述不正确，欢迎指正、补充！本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，否则保留追究法律责任的权利。

2016-10-22

搭建hadoop1.2集群

环境准备我使用的是vmware workstation，首先安装ubuntu 12.04，安装完成后通过vmware的clone，clone出两个虚机，设置的IP分别是： 192.168.74.130 master 192.168.74.132 node1 192.168.74.133 node2 然后修改各个主机的/etc/hosts中的内容。使用vi或者gedit，将上边的内容编缉进去。创建用户先创建hadoop用户组： sudo addgroup hadoop 然后创建用户hadoop： sudo adduser -ingroup hadoop hadoop 注：在centos 和 redhat下直接创建用户就行，会自动生成相关的用户组和相关文件，而ubuntu下直接创建用户，创建的用户没有根目录。给hadoop用户添加权限，打开/etc/sudoers文件； sudo gedit /etc/sudoers 按回车键后就会打开/etc/sudoers文件了，给hadoop用户赋予root用户同样的权限。在root ALL=(ALL:ALL) ALL下添加hadoop ALL=(ALL:ALL) ALL， hadoop ALL=(ALL:ALL) ALL 为本机(master)和子节点(node..)安装JDK环境。其实网上挺多的，参考http://blog.csdn.net/klov001/article/details/8075237，这里不详细描述了。修改本机(master)和子节点(node..)机器名打开/etc/hostname文件； sudo gedit /etc/hostname 分别改为master、node1和node2。本机(master)和子节点(son..)安装ssh服务主要为ubuntu安装，cents和redhat系统自带。 ubuntu下： sudo apt-get install ssh openssh-server 建立ssh无密码登录环境做这一步之前首先建议所有的机子全部转换为hadoop用户，以防出现权限问题的干扰。 ssh生成密钥有rsa和dsa两种生成方式，默认情况下采用rsa方式。创建ssh-key，这里我们采用rsa方式； ssh-keygen -t rsa -P "" （注：回车后会在~/.ssh/下生成两个文件：id_rsa和id_rsa.pub这两个文件是成对出现的）进入~/.ssh/目录下，将id_rsa.pub追加到authorized_keys授权文件中，开始是没有authorized_keys文件的； cd ~/.ssh cat id_rsa.pub >> authorized_keys 可以使用ssh 主机名测试一下是否成功。为mater安装hadoop 在hadoop用户下建立hadoop文件夹，然后将hadoop-1.2.0.tar.gz上传到这个目录下。 tar -zxvf hadoop-1.2.0.tar.gz 解压缩。然后到hadoop目录下conf下找到hadoop-env.sh 配置JAVA_HOME为你上面配置的JAVA_HOME。找到core-site.xml，配置信息如下： <configuration> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/home/hadoop/tmp/hadoop-${user.name}</value> <description>A base for other temporarydirectories.</description> </property> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://master:9000</value> <description>The name of the default file system. A URI whose scheme and authority determine the FileSystem implementation. The uri's scheme determines the config property (fs.SCHEME.impl) naming the FileSystem implementation class. The uri's authority is used to determine the host, port, etc. for a filesystem. </description> </property> </configuration> 修改hdfs-site.xml: <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>  <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> <description>Default block replication. The actual number of replications can be specified when the file iscreated. The default is used if replication is not specified in create time. </description> </property> </configuration> 修改mapred-site.xml: <?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>  <configuration> <property> <name>mapred.job.tracker</name> <value>master:9001</value> <description>The host and port that the MapReduce job trackerruns at. If "local", then jobs are run in-process as a singlemap and reduce task. </description> </property> </configuration> 修改masters: master 修改slaves: node1 node2 启动hadoop 在master主机上的hadoop安装目录下的bin目录下，执行格式化 ./hadoop namenode -format 正常情况下会出现如下提示：说明格式化成功。启动所有结点： ./start-all.sh 会按先后顺序启动，启动完成后，分别到主机和两个node上使用jps查看。 master上显示如下： node1和node2上显示：在操作的过程中遇到了DataNode不能启动的问题，经过查看node1的hadoop的日志，发现提示错误信息： org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: All directories in dfs.data.dir are invalid. 经过查找是因为权限的问题，于是 sudo chmod 755 “你配置的data目录” 问题解决。运行示例在根目录下新建文件a，并且向a中随意添加字符串信息。然后在hdfs上创建目录： ./hadoop dfs -mkdir test1 把刚才创建的文件a上传到test1下： ./hadoop dfs -put ~/a test1 然后查看文件中的内容： ./hadoop dfs -cat test1/a 显示结果如下：

2013-06-20

阿里巴巴升级大模型组织架构，成立 Token Foundry 事业部

阿里巴巴宣布对 AI 业务组织架构进行重大升级，合并通义大模型事业部与未来生活实验室，正式成立 Token Foundry 事业部，由集团 CEO 吴泳铭直接负责。

2026-06-09

Gartner：人工智能将把部分专业工作变成公用事业

Gartner研究员、副总裁Stephen Prentice表示：“人工智能和机器学习的经济性将会导致如今很多由专业人员执行的任务变成低成本的公用事业。

2017-08-01

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。