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hadoop 集群 跨 版本数据迁移

忙着做hadoop 1.x 到 2.x 的数据迁移. hadoop 系统提供 了一个 命令 distcp 可以跨版本 迁移数据. 具体的命令格式: 在新的hadoop 版本上执行 . 两个集群间的所有的主机hosts 文件里要把对方的集群节点的主机名配置上去. 因为是mapreduce 作业,不然会job 失败. 在 hadoop 2.x 上执行 . hadoop distcp hftp://hadoop1.x-namenode:50070/xxxx/xxx/xxx* /path-to-hadoop2.x/xxx/xxx 注意这里用的hftp 协议 ,不是hdfs 协议, hdfs 协议两边不通的. 如果你 hadoop 2.x 是默认安装的 还有个地方需要修改 , 不然会报文件校验 checksum 报错. 无法复制. hadoop 1.x 的文件校验用的crc32 hadoop 2.x 的文件校验用的CRC32C 两个版本的hadoop 的校验方法不同,会报错.无法迁移数据. 在hadoop 2.x hdfs-site.xml 里增加 一个配置. <property&...

CDH集群调优:内存、Vcores和DRF

吐槽 最近“闲”来无事,通过CM把vcores使用情况调出来看了一眼,发现不论集群中有多少个任务在跑,已分配的VCores始终不会超过120。而集群的可用Vcores是360(15台机器×24虚拟核)。这就相当于CPU资源只用到了1/3,作为一个半强迫症患者绝对不能容忍这样的事情发生。 分析的过程不表,其实很简单就是几个参数的问题。本以为CM能智能的将这些东西配好,现在看来好像不行。以下记录结论。 DRF和相关参数 DRF: Dominant Resource Fairness,根据CPU和内存公平调度资源。CDH动态资源池默认采用的DRF计划策略。简单的理解就是内存不够的时候,多余的CPU就不会分配任务了,就让他空着;CPU不够的时候,多出来的内存也不会再启动任务了。 理解这个计划策略后,再查看Yarn启动任务时资源相关的参数,发现有以下几个参数可能会产生影响: mapreduce.map.memory.mb ,map任务内存,cdh默认1G mapreduce.map.cpu.vcores ,map任务虚拟CPU核数,cdh默认1 mapreduce.reduce.memory.m...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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