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精选列表

搜索[盈富量化平台]，共10006篇文章

面试大杂烩

是 @Component 的特化，同时会将平台特定的持久化异常转换为 Spring 的统一异常。 @Service 标注在业务服务层（Service层）的类上。

2025-09-18

xtools-app一款基于JDK25,SpringBoot4,SpringCloud的最新微服务脚手架

低调大师工具箱，基础应用模块，适配JDK25 组织 org.xujun (https://www.xujun.org) xtools-app 是一套基于 Spring Boot 构建的企业级基础应用平台

2026-06-09

拥抱 AI 协同：盈米如何打造开放生态平台的底层逻辑与实践路径

会上，盈米基金高级技术总监梁仲智发表主题演讲《盈米AI开放生态平台——盈米的AI协同转型探索》，深度剖析了企业在AI革命浪潮下的协同转型路径。

2025-06-10

Qlib —— 微软开源的 AI 量化投资平台

Qlib 是一个以人工智能为导向的量化投资平台，旨在实现人工智能技术在量化投资中的潜力、赋能研究、创造价值。

2021-09-29

每日一博 | 富文本及编辑器的跨平台方案

一、前言之前在《富文本编辑器之游戏角色升级 ing》一文中，跟大家分享了富文本编辑器的发展历程、选型技巧和扩展方案。今天将和大家一起聊一聊“富文本及编辑器跨平台方案”那些事。

2021-08-18

vnpy 4.4.0 发布，量化交易平台开发框架

vnpy 4.4.0 现已发布，一个基于 Python 的开源量化交易平台开发框架。

2026-05-15

vnpy 4.3.0 发布，量化交易平台开发框架

vnpy 4.3.0 现已发布，一个基于Python的开源量化交易平台开发框架。

2025-12-24

Android富文本开发

，功能正在开发中和完善中…… 1.2 富文本效果图 1.3 富文本开源库 https://github.com/yangchong211/YCCustomText 01.业务需求简单介绍富文本控件支持动态插入文字

2019-12-24

妙盈科技全面实施 Zadig 拥抱云原生

妙盈科技(MioTech) 是一家 ESG 领域的金融科技企业，服务国内外众多大型金融机构。

2022-06-15

X-SIMD 高性能跨平台向量化加速库

X-SIMD简介 X-SIMD是平头哥基于开源SIMDe开发一个header-only C程序库，提供了一种简单易用的跨平台SIMD程序优化方案，旨在为不支持SIMD指令集的平台提供SIMD支持，它支持以下

2023-07-27

云场景实践研究第23期：掌慧纵盈

更多云场景实践研究案例，点击这里：【云场景实践研究合集】联合不是简单的加法，而是无限的生态，谁会是下一个独角兽借助“互联网+大数据+机场”三轮驱动，掌慧纵盈每年为6.4亿人次出行提供无线网络连接服务

2018-02-04

电讯盈科企业方案助力企业数字化转型

文章讲的是电讯盈科企业方案助力企业数字化转型，作为服务国内15年的行业数字化解决方案供应商，电讯盈科有限公司旗下的信息科技服务旗舰电讯盈科企业方案，于昨日在北京举行“2015电讯盈科企业方案论坛”。

2017-08-31

夏普转守为攻光伏发电业务扭亏为盈

近日，夏普更公布了2017财年至2019财年的新三年规划，整体战略“转守为攻”，并押宝8K和物联网，拟今年扭亏为盈。一方面削减成本，另一方面积极扩张，鸿海“英雄救美”让百年夏普重获活力。

2017-07-02

从单元测试覆盖率看富领域模型到底有多富

从单元测试覆盖率看富领域模型到底有多富使用了DDD（领域驱动设计）后，代码有什么不一样呢？这可能是程序员们在接触DDD后最关心的一个问题。

2020-11-30

iOS 富文本类库RTLabel

本节关于RTLable基本介绍，原文来自https://github.com/honcheng/RTLabel RTLabel 基于富文本的格式，适用于iOS，类似HTML的标记。

2017-11-06

Spring Boot 3.4 + Java 21 在量化平台中的架构实践

# Spring Boot 3.4 + Java 21 在量化平台中的架构实践 **结论先行**：EasyQuant 量化策略交付平台后端基于 Spring Boot 3.4 和 Java 21 构建，

2026-09-16

基于 Ptrade 平台搭建 ETF 轮动量化策略实操指南！

今天我带小伙伴们来领略一个真正的策略---ETF轮动策略，这个策略的核心思路特别好理解，就是 “每周选强势 ETF 买，周末清仓换股”，相当于做周度的短线轮动： l 每周第一个交易日：算一算候选池里所有 ETF 过去 20 天的涨幅，挑选出涨跌幅前2的两只股票； l 资金按 7:3 的比例分别买入这 2 只 ETF（比如 10 万资金，7 万买第一、3 万买第二）； l 每周最后一个交易日：把手里所有 ETF 全部卖出，落袋为安； l 下周重复上面的操作，始终跟着强势 ETF 走。代码逐段解析： 1）开头 “工具箱”：加载需要的工具 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/12567181/edd53eb308d8d6255c0899466333ce95.png) 这部分就像做饭前先把锅碗瓢盆准备好，加载了处理时间、数据表格、数值计算的工具，没有这些，后面的代码就没法运行。 1）初始化函数：策略启动时的 “准备工作” ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/12567181/5efdc115aeb29d9ed0b6b8582becc7dc.png) 重点说明： l g.security_list = []：这是放 ETF 代码的地方，比如想选沪深 300ETF（510300.SS）、创业板 ETF（159915.SZ），就要把代码填在括号里，不然策略没标的可操作； l run_daily：相当于给策略定了两个闹钟，每周第一个交易日 9:31 执行买入逻辑，每周最后一个交易日14:55 执行卖出逻辑，不用手动操作。 1）盘前准备函数：每周一开盘前 “选 ETF” ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/12567181/9bd314179a06103968796e8317b194be.png) 重点说明： l before_trading_start：每天开盘前都会运行，主要用来做准备工作，不会实际下单； l is_first_trading_day_of_week：自动判断今天是不是本周第一个交易日（比如周一，要是周一休市就自动算周二）； l get_history(20, '1d', 'close')：获取过去 20 个交易日的收盘价，“20”是天数，“1d”是每天 1 个数据，“close”是收盘价。买入函数：周一开盘后自动买 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/12567181/6d519ee5f00f3bcc8c5269cb9750ad06.png) 重点说明： l amount = int(buy_cash/current_price/100) * 100：A 股 ETF 最低买 100 份（1 手），这个公式是确保买的数量是 100 的整数倍，避免下单失败； l order(代码, 数量)：这是实际下单的命令，告诉系统买多少只 ETF。 1）卖出函数：周五收盘前自动卖 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/12567181/8e1015b3ea2f0f8101dce2d32416242d.png) 重点说明： l order_target(代码, 0)：清仓命令，不管当前有多少持仓，都卖到 0 份； l 14:55卖出：留 5 分钟时间确保订单成交，避免收盘前来不及成交。 1）辅助函数：判断周初和周末 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/12567181/d39f6a528078f1847ec70eeecf00912b.png) 重点说明：这两个函数是 “智能判断器”，不用管节假日，自动识别本周第一个和最后一个交易日，比如五一前的周五、节后的周一，都能准确判断。关键注意事项： 1）候选池必须填 ETF 代码：策略里g.security_list = []是空的，一定要自己填 ETF 代码，格式参考 “510300.SS”（上海 ETF）、“159915.SZ”（深圳 ETF），不然策略没的选、没的买（备注：股票代码个数不限，建议 20 ~ 40 只）。 2）回测时间要对应：代码里get_trade_days('2015-01-01', '2025-10-31')是交易日期范围（备注：交易结束日期也可往后延长），回测时要选这个区间内的时间，不然会出错。 3）资金比例可调整：g.weights = [0.7, 0.3]是 7:3 分配，觉得激进可以改成 5:5，根据自己的风险承受力调整。 4）注意 ETF 交易规则：ETF 和股票一样，T+1 交易（当天买不能当天卖），这个策略是周度轮动，刚好符合 T+1 规则，不用怕当天买了卖不出。 5）实盘前先回测：一定要先用 Ptrade 仿真端回测，看看策略在过去的表现，调整好参数再考虑实盘，别直接用真钱试。这份 ETF 轮动策略代码逻辑清晰、操作简单。核心就是 “每周选强势 ETF、按比例买入、周末清仓”。

2026-07-29

妙盈科技全面实施 Zadig 拥抱云原生和 Kubernetes

Zadig on Github Zadig on Gitee 妙盈科技(MioTech) 是一家 ESG 领域的金融科技企业，服务国内外众多大型金融机构。

2022-06-15

星盈GS208非编系统存储解决方案

星盈科技针对目前的市场现状，适时地推出一款极具性价比的iSCSI+NAS存储设备GS208，基于以太网的成熟技术，把IP-SAN的高性能与NAS的文件级共享优势结合在一起，产品价格也非常优惠，为低端非编工作站提供更经济实用的存储解决方案

2017-08-08

统一富媒体动效控件

01 背景富媒体当下各种样式的控件庞乱繁杂，接口方法不统一，开发者经常使用富媒体控件开发时需要注意的细节较多，比如要事先了解多种控件的api请求方法。

2022-01-06

golang iris 富文本的显示问题

go web框架的数据绑定时如果绑定的类型是string，前端显示的时候是按string处理，即一些html标签会被转义了. 解决方案: 引入 "html/template" dataMap:=iris.Map{} // 要显示的html的内容 info.RichDetail=template.HTML(info.Detail) dataMap["Info"]=info ctx.Render("activity/rich.html",dataMap)

2018-01-10

移动Web富应用框架RAIS发布

先看看RAIS能做什么简介 RAIS是专注移动端的Web富应用解决方案，它提供开发Rich Web App的MVVM框架、基础组件、编译工具、调试插件等全链路开发工具，帮助开发者快速高效构建具备优秀交互体验的

2017-04-24

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。