云场景实践研究第22期:泰为
更多云场景实践研究案例,点击这里: 【云场景实践研究合集】联合不是简单的加法,而是无限的生态,谁会是下一个独角兽 作为全球无线位置领域领跑者之一的泰为,通过基于阿里云EMR,实现了弹性调整集群规模、保证可靠性、可用性、用户作业信息安全性,SLA上升为99.999%,并且减少了企业运维的维护成本。本文将具体分析泰为ETL在阿里云EMR数据处理流程和数据准确性校验的探索与实践过程。 “阿里云EMR从2015年11月发布EMR-1.0.0版本以来,至今才1年不到,已经升级为EMR-2.1.0版本,增加了许多的功能,如用户作业信息加密、与OSS存储无私接缝等等。在开发者与用户之间的积极良好沟通之中,我们有理由地相信,阿里云EMR在未来,会越走越远,越做越好!” ——武基鹏 泰为公司大数据平台产品技术工作负责人 采用的阿里云产品 阿里云 E-MapR