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湖仓一体天花板,大数据一站式SQL分析技术实践

摘要:本文将详细阐述HetuEngine在实现一站式SQL分析所面临的挑战、技术架构和案例。 本文分享自华为云社区《【华为云Stack】【大架光临】第7期:湖仓一体天花板,大数据一站式SQL分析技术实践》,作者:华为云HetuEngine首席架构师 武文博。 (一)背景 早在2020年5月华为云全球分析师大会中,华为率先提出“湖仓一体”概念,并落地在华为云FusionInsight智能数据湖解决方案中。其中,HetuEngine河图引擎承担一站式SQL分析引擎角色,使能跨源、跨域的一体化分析落地。基于云原生架构,让“逻辑数据湖”大规模数据融合分析提效50倍,本文将详细阐述HetuEngine在实现一站式SQL分析所面临的挑战、技术架构和案例。 (二)需求和挑战 我们调研了上千家客户,对于一站式SQL分析场景,客户提出了一些需求和期望: 1. 跨域逻辑协同,通过计算去中心化,支持高度灵活、复杂拓扑的算力网络,并充分复用现网的硬件设备和数据资源,节省投资; 2. 在跨源方面,打通数据源,将零散的数据,以高性价比的方式实现融合分析,减少ETL,节省时间成本; 3. 云原生已是2021年的热词...

大数据SQL优化之数据倾斜解决案例全集

1 什么是数据倾斜 数据倾斜即指在大数据计算任务中某个处理任务的进程(通常是一个JVM进程)被分配到的任务量过多,导致任务运行时间超长甚至最终失败,进而导致整个大任务超长时间运行或者失败。外部表现的话,在HiveSQL任务里看到map或者reduce的进度一直是99%持续数小时没有变化;在SparkSQL里则是某个stage里,正在运行的任务数量长时间是1或者2不变。总之如果任务进度信息一直在输出,但内容长时间没有任何变化的时候,大概率是出现数据倾斜了。有个特例需要注意,有时候大家会看到SparkSQL的任务信息也显示有1到2个任务在运行中,但进度信息不再刷新而表现为假死很久的时候,这通常是在进行最后阶段的文件操作,并不是数据倾斜(虽然这通常意味着小文件问题严重)。 再细分一下,倾斜可以分为以下四类: 1)读倾斜。即某个map(HiveSQL)或者task(SparkSQL)在读取数据阶段长期无法完成。这通常是因为文件分块过大或者此分块数据有异常。这种场景出现频率较小。 2)算倾斜。即在某个需要排序(如开窗函数或者非广播关联时)或者聚合操作的时候,同一个key(通常是一个或者多个字段或...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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