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夜间无人值守变更：AI 风险雷达与自动拦截机制详解

夜间低峰变更窗口是保障日间核心业务连续性的主流运维手段，但天然存在人力值守不足、值班人员疲劳、故障响应链路拉长、夜间系统基线漂移、定时任务资源抢占等多重风险，导致夜间变更故障率、故障处置超时率显著高于日间。传统静态规则风控仅能拦截显性高危操作，无法识别服务关联隐性风险，难以支撑 7×24 小时可信无人值守变更场景。
2026-07-14
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SAS：用数据寻找新常态下的新商机

数据正在成为商业的基础，以及一切管理和决策的先决条件。 “随着大数据、云计算、物联网等新技术新应用向商业世界及公众生活的渗透，传统的产业模式被不断革新，原有的产业链被打破，以往的传统观念也被彻底颠覆，但是借助数据分析技术，各企业都可以积极应对，以创新驱动发展，掌握变革的机遇，走出一条崭新的成长道路。”6月23日，SAS大中华区总裁吴辅世在第四届SAS Forum 2016大会上如是说。 SAS大中华区总裁吴辅世 作为一家成立40年的数据分析公司，SAS从创立伊始就一直专注于数据分析的商用市场，并为此开发了一整套软件平台和230种软件应用产品。此外，从上世纪90年代，SAS就开始针对政府、金融、制造等领域推出应用解决方案，并坚持将年营收的25%投入到研发中，这也是SAS成立40年来保持稳定增长、获得市场认可的重要因素。 企业数字化转型用数据说话 数字化转型已经被越来越多的企业所重视，而数据是这一切实现的基础和推动力量。新经济常态下，企业必须借助更新的科技力量来应对挑战、脱颖而出。而大数据分析能够帮助企业预测经济形势、把握市场态势、了解消费需求、提高研发效率，为企业提升竞争力提供了新思路。 “谁掌握了数据，谁就拥有了产品创新和客户服务的主动权。”浦发银行总行财富管理部副总经理崔永平表示。2015年，浦发银行在升级CRM基础平台的同时引入了SAS客户智能产品，与同步建立的包括多维营销数据集市以及分析型CRM应用集市在内的其他配套系统，形成基于客户洞察的营销应用，实现实时和批量闭环响应模式，创新了自身的客户数字化经营。 招商银行为了满足快速增长的个人贷款业务的需求，利用大数据分析突破了传统审批流程风险控制过程中的业务发展局限，在市场中迅速准确地制定相关贷款政策，量化控制风险率和批准率，从而占据了市场主动地位。 SAS执行副总裁兼首席客户官Fritz Lehman表示：“银行要对其客户进行细分，以区分哪些是具有增长潜力的客户，并加大这些客户的服务和营销力度，实现客户的精准营销。” SAS执行副总裁兼首席客户官Fritz Lehman 在数字经济时代，消费者对定制化服务和个性化体验的兴趣和期待直线上升。智能终端的发展和普及正搭建着用户线上和线下行为的紧密关联。由此产生的海量有价值的数据信息可以被用于消费者细分、行为分析、流失原因分析等诸多方面。未来，成功的营销必将是基于数据和分析的、能够准确发掘客户诉求的营销。 今年，适逢SAS成立40周年，SAS在全球拥有超过8万个客户，其中包括2015年“财富世界500强”的前100强企业中的91家，在中国SAS服务于四大国有银行和21家股份制银行以及众多大型保险公司。 在这些行业企业中，SAS未来主要的服务有三个方向： 金融行业，互联网金融的风险管理，以及新的基层的金融机构对新的业务的发展，都需要对数据分析进行分析； 制造行业，在现行的经济形势和新经济常态下，用数据分析提升制造企业管理，进行销售预测和库存优化； 政府方面，有重点的省份和城市已经开始了大数据分析方面的应用，以提升对市民和企业的服务，提升政府自我的管理。 数据分析云化是必然趋势 大数据分析技术正在为企业挖掘更多的商业机会，实现更多的商业价值，同时，大数据分析技术本身也在随着市场环境变化而发生改变。根据IDC报告分析，预计2020年80%的大数据应用都是基于云平台。 “从全球来看，数据分析的云化是必然趋势。”吴辅世认为，数据存储、数据分析的能力将会以服务的形式提供给最终用户，用户可以不必构建大数据的基础设施和软件。 据了解，SAS很早便意识到这点，目前很多产品都已经支持云端部署。本次大会上，SAS正式向广大用户发布了最新一代高性能分析与可视化架构SASViya。 SASViya是一个全新的云就绪(cloud-ready)开放式综合分析平台，代表了SAS新一代的分析架构。该开放式架构支持云计算，专为各级分析人员设计，可适合各种规模的企业，帮助应对机器学习等大数据方面的挑战。 目前，从技术逻辑上，SAS的产品主要分为五大类：底层的SAS F欧尼的ation，提供了诸如分布式数据管理、跨多数据源访问、数据可视化、数据挖掘和高级分析建模等核心数据处理功能；SAS分析服务器层，包括了OLAP服务器、存储过程服务器等数据服务器功能；SAS基础服务层，提供基于java的中间件；SAS应用服务层，为客户 提供面向业务的查询和报表服务；SAS客户端服务则是一套基于Web的桌面界面。 吴辅世表示，数据分析将越来越平民化，为此，SAS的产品将逐渐走向基于云化的分析平台，这能让各行业企业、企业内部的各个岗位员工都能够更加轻松地使用SAS的数据分析工具进行大数据应用。 此外，可视化分析也是SAS实现数据分析平民化目标的重要手段。SAS可视化分析和可视化建模统计工具让大数据分析应用和操作更简单、直观。而这些都是基于强大的内存分析能力。 与此同时，互联网和社交媒体的兴起，使得数据来源更加多样化，数据量也呈爆发式增长，这推动了文本分析技术的发展。目前文本、语义和社交分析技术已经包括金融、医疗、传媒、电商在内的在多个行业得到广泛应用，企业从海量的互联网和企业内部数据，包括文本、视频等结构化和非结构化数据中提取那些能提高决策质量的有用信息和情报。 据了解，SAS的文本分析通过机器学习和自然语言处理技术，可以用人类的洞察来引导机器学习结果，自动生成主题识别或建立主题库，大大减少耗时的人工活动；交互式图形用户界面让识别相关性、修改算法、文件分配和资料分组等操作变得十分轻松；高性能内存分析技术可以在几秒或几分钟之间完成亿万条数据的处理，可视化结果展现让您瞬间获取商业洞察。SAS提供多种语言的本地支持，其中包含中文简体与繁体。目前，全球1200多家企业正在使用SAS文本分析驱动企业价值提升。 原文发布时间为：2016年6月24日 本文作者：作者：赵东 本文来自云栖社区合作伙伴至顶网，了解相关信息可以关注至顶网。
2017-09-05
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港媒：内地智能安防革命引爆多重商机

随着人工智能和互联网技术的发展，内地智能安防市场涌现出不少革命性产品。相关市场不断升温，带来了多重掘金机会。 小蚁科技在北京正式发布该品牌智能摄像机的全面升级版。 家庭应用：「千里眼」更清晰 近期，远端智能监控逐渐走进内地千家万户。「二孩时代」（放开生育政策）的到来更促旺家庭智能安防市场，高新技术产品亦应运而生，成为都市人的「千里眼」。 2016年12月，内地高科技公司小蚁科技在北京正式发布该品牌智能摄像机的全面升级版：1080P智能摄像机，售价169元人民币。该产品的初代型号，在过去两年间的海内外销量已突破300万台。并在去年美国亚马逊「黑色星期五」上一度成为最佳销路的品类。 截至今年1月中下旬，上述新款智能摄像机在电商平台京东的销量已经问鼎同类产品首位，累积好评数逾22，000人次，好评率约为96％。 据企业市场部人士介绍，该产品的主打技术之一是能够识别婴儿哭声，减少误报机率，令看护人能够及时发现并处理情况。该智能摄像机还可通过手机、电脑随时查看家庭内的一举一动，并可实现双向清晰语音通话。 在产品消费者中，不乏职场中的年轻父母。一位经常出差的女士留言评价：「即使在外地也能与家里及时沟通，随时了解孩子的动向，既安全又方便。」还有购买者表示，「安装摄像头主要是为了监视家里大金毛（犬）的日常活动，清晰度足够，升级固件也比较方便。 业内人士表示，看孩子、看宠物、防火防窃等场景应用已成为内地都市人的强大需求。从政策面看，政府提出的「智能城市」、「平安城市」和发展「互联网＋」的规划目标，都给智能安防产业提速带来机遇。 除小蚁品牌外，内地家庭智能安防市场中，中兴、360、雄迈等企业产品也有一定占有率。记者注意到，这些明星款的智能摄像机有一些共同点，例如：优化移动侦测算法，侦测准确度更高；与移动端互联互通，能够实现「打开手机一秒看家」，如遇异常可同步报警；此外还具有360度全景视角，红外夜视等功能。 智能安防变革的另一个风口，是「机器人＋安防」的现代安防理念在企业场景中的应用。 去年重庆高交会上，内地首台集安全保护与智能服务为一体的机器人「AnBot」面世，令市场人士眼前一亮。 该款智能型机器人身高较一般女士娇小，体重则达171磅。它有类似人脑及耳目的智能系统和感测器装置，集成了地图同步构建及定位、动态路径规划、深度学习智能大脑、视频智能分析等技术，具有自主巡逻、智能监控探测、遥控制暴、声光报警、身份识别等功能，最大时速18公里（约合11．2英里），巡逻时速1公里（约合0．62英里），续航时间为8小时。 AnBot并不是目前在内地商业应用中仅见的智能安防机器人。由中智科创开发的安保服务机器人和巡逻机器人也已经在一些企业园区亮相。后者同样具有音视频对讲、室内无线导航、人机交互、人脸识别、自主避障、自主充电等功能，并在恶劣天气下可实现自主巡逻，能够应用于园区、危化工业等场所。 业内人士表示，依赖安保人员的传统巡逻模式主要有两大弊端：一是存在监控盲区，特别是在夜间和恶劣环境中安防风险增大；二是安保人力成本逐年升高，人员流动性大，招募和培训都有一定压力。如果以智能化机器人结合原有的安防人力系统，则能构建动静结合、更加严密的监控体系。 据介绍，一部智能安防机器人可以替代2到4名工作人员无疲劳工作。随着技术逐步成熟，智能安防机器人预计将可以广泛应用于银行、商业中心、社区、展馆、政务场所等场景中。目前，建设银行的地方支行、广东佛山行政服务中心等机构，已经可见服务类的智能安保机器人。 「云存储」、「云计算」：解决用户「痛点」 目前，网络高清智能监控系统对传统模式已成取代之势，这使得视频资料猛增，给存储和分析技术也提出更高要求。 对于存储方案的提供商而言，能否对海量资料存储提供持续、稳定、可靠的运行管理，成为衡量其市场竞争力的重要标准。 「云存储」是内地市场发展的主要方向之一，不仅能够节省使用者的存储空间，对于跨区域的视频搜索亦更便利。 在家庭用户方面，针对居室较大，智能摄像头安装较多的情况，一些品牌产品提出了解决「痛点」的方案。例如中兴的产品支援「云存储」，可保存30天内的视频录影，即使摄像机破坏也能保障资料安全。 小蚁则计划推出智能硬碟录影机，以P2P远端连接技术实现多重加密，帮助用户搭建「家庭黑匣子」，可实现多屏观看与重播。 在企业用户方面，随着海康、华为等知名公司在「云监控」领域的积极布局，给虚拟主机服务商和资料分析公司带来了诸多机会，例如：订制企业级硬碟，为使用者资料提供可升级的存储功能；提供「云计算」、「大数据」等相关技术服务，优化视频资料智能分析能力等。 资深业内人士指出，在平台中加入「大数据」技术，可完成系统中内部资料采撷、结构化分析、优化流程、降低成本并最终提高效益。从中长期看，把安防行业的资料与其他行业的资料整合，将成为一大趋势。 据知，少数业界领先者已经尝试和欧洲火车站合作，将大量视觉感测器安装在公共空间，追踪百万级客流的穿梭轨迹，通过资料分析优化火车站的空间，调整发车时间表等。 预计在不远的未来，智能安防业将不仅能提供监控和报警服务，还可以为城市生活、政务、商业活动等提供资料分析报告，成为城市管理者的决策参考。 本文转自d1net（转载）
2017-07-16
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物联网PaaS（产品即服务）模式蕴含巨大商机

本文中的PaaS特指循环经济中的【产品即服务】，旨在用实际案例说明源自循环经济领域的PaaS模式有哪些优势、解释在物联网时代采用PaaS模式的摩拜共享单车如何盈利、机械制造商不卖设备却更有竞争力又是怎么回事? 有人可能会问，咦?“PaaS”不是代表“平台即服务”么，怎么在这里变成“产品即服务”啦?这个问题有必要澄清一下。大家所熟悉的PaaS(Platform-as-a-Service：平台即服务)模式是指把应用方案的运行和开发环境作为服务提供给用户的一种模式，它的“用户”是软件开发和应用设计人员。 有意思的是在循环经济领域也有一种存在多年的PaaS(Product-as-a-Service，产品即服务)模式，它是指公司保留产品所有权，然后通过一个特定的服务系统将产品使用权提供给一个或多个客户的商业模式。它的客户可以是消费者、企业甚至是政府等。在物联网云平台迅速发展的大背景下，有不少机构面面俱到地把这种PaaS模式理解为“基于产品变革的平台服务”，不过归根到底还是离不开它的本义 ---- 产品即服务。 IDC预计到2018年40%的全球前100家离散型制造企业以及20%的前100家流程型制造企业将采用PaaS(产品即服务)模式。可以预见，随着物联网市场规模化发展速度加快，PaaS模式将在更大产业范围内引发商业转型和产品创新。 事实上全球制造公司采用PaaS模式有的已达数十年，不过它真正流传起来是近10年的事，近几年和物联网几乎同步呈现出加速发展的态势。迄今已成功采用这种新模式的产品来自各行各业，包括： 航空：发动机 制造：压缩机 能源：太阳能板 办公：影印机 交通：轿车 农业：有机杀虫剂 照明：LED灯等照明设备 医疗：医疗设备 奢侈品：艺术品 日用：衣服 PaaS模式有什么特别的? 下面我们先通过一个PaaS(产品即服务)先锋案例了解这种模式的商业优势在哪里? 绘图：未沙卫 案例描述：早在1994年，北美地毯制造商英特飞公司基于削减环境负面影响的动机，通过改变原材料的构成、来源、生产工艺、销售渠道、服务方式等，在集团范围内推动一系列技术和生态商业变革。比如，收集旧渔网用作原材料，为客户提供方块地毯修补服务，让产品使用时间延长等...从而逐渐把传统“生产-销售-废弃”的线性模式改为“只租不卖”的PaaS循环模式。采用这种新模式以后，公司出售的不是产品，而是“产品的使用价值”。9年后的业绩数据表明，在实施PaaS模式后，公司的年净利润翻了一番、碳排放量降低82%、全球运营成本节约4亿美金。 大家可能已经发现经典PaaS(产品即服务)模式有一种内在的魅力：能够帮助企业实现一个绿色愿景，同时产生可观的经济效益。到底这种模式有什么与众不同的地方可以做到双赢? 首先，PaaS模式解决了一个由来已久的供需矛盾，巧妙地将客户和供应商对产品的期望统一起来了。传统模式下客户希望能够以合理的价格买到性能优越、经久耐用的产品;而供应商出于利益考虑更希望客户频繁向他们购买新产品。而在PaaS模式下情况就不同了，由于客户不再拥有产品，机智的供应商有很好的理由改变立场，转而想办法提供更高质量、更持久、方便循环利用的产品，尽可能降低产品在服务合同期内的运维成本。这样客户可以通过新模式获得价格或使用上的便利，企业可以通过设计符合这种模式的新产品获得业务上的飞跃。皆大欢喜! 其次，PaaS模式为供应商带来持续与客户保持互动的机会，尽管相对单次交易来说对供应商的服务能力要求更高，但往往也能带来更高的客户忠诚度，提升产品竞争力。加上租赁价格比购买价格低，这样就更容易产生老客户介绍新客户这种口齿相传引发的客户几何级数增加的商业生态效应。 另外，这种模式代表了一种行之有效的绿色解决方案，它的社会和环境意义能够给企业带来额外的商业价值。这种成功案例一旦发生，企业便获得了关注绿色经济的媒体或其它权威机构免费报道和宣传的机会，从而节约大量市场推广预算;而且企业也因此更容易和政府改善关系，获得绿色政策和外部资金的支持;另外，参与变革的员工工作积极性和创造力也被调动起来了，工作变得更有效率! 在物联网技术还不成熟的时候，PaaS(产品即服务)模式局限于像地毯这类更换频率不高、即使没有实时监测也可实施的产品，不过从方案设计到出成效往往需要好多年的时间，7年以上都是常见的。因此早期绝大多数企业决策者除非有强烈动机，一般是很难做出决定进行这种考验耐心的商业变革的。 好消息是，物联网技术方案的实施成本在大幅度降低，PaaS商业转型所需的时间被大大缩短了!根据我们目前收集到的上百个物联网案例分析来看，企业的初期智能转型周期顺利的话1-3年就可以实现。 消费物联网PaaS：摩拜怎么盈利? 今年在上海街头四处冒出来的摩拜共享单车可以说是PaaS(产品即服务)模式和消费物联网的交集，有的人看着觉得新鲜，有的常常去体验，也有的开始担心它是怎么盈利的? 图：停在街头的摩拜单车 案例描述：摩拜公司拥有自己的产品(单车)，但他们并不出售单车，而是针对城市公共交通“最后一公里”的痛点问题为用户提供随借随还的用车服务。服务流程是这样的：潜在用户下载摩拜单车的手机应用，在线注册会员提交299元押金，以后每次需要用车的时候可以通过这个应用找到距离最近的单车停放点，用手机扫描车上的二维码开锁，骑到另一个公共单车停放点锁上单车表示本次用车服务结束，手机应用根据用户实际骑车时间自动扣费(1元/半小时)，如此周而复始。盈利预测：每个城市需要几万到几十万辆共享单车，每辆摩拜单车造价3000元，要求4年内不坏，每天平均被骑行至少4次，每年可产生1500元/辆的收益，这样2-3年就可以获得财务平衡。另外，随着用户数量增加，公司将获得海量基于用户移动位置的数据，这些数据的分析报告将产生更多意想不到的商业价值。 显然，摩拜公司在进行商业设计的时候已经充分考虑到了产品的耐用性，从而避免产品质量迅速下降影响下一位用户的使用价值，同时能够减少产品维修带来的材料和人工成本;另外他们将关键的物联网技术引入整套共享租车方案，在车身锁内集成GPS通讯模块，便于公司通过云端系统实时掌握单车的位置、是否被租赁、是否出现异常情况等必要信息并发出指令。 事实上，摩拜单车模式与德国戴姆勒公司(奔驰汽车制造商)2008年推出的Car2go(汽车即行)租车模式如出一辙。它们都是PaaS模式应用在面向消费者的B2C场景，面临的挑战也类似，比如，政府规制及社会诚信是否跟得上? 戴姆勒2012年底将Car2go项目带到伦敦后很快就发现与伦敦32个自治市当局协调的难度超过了预期，最后不得不在2014年做出了撤出的决定。不过，这并不妨碍Car2go在其它城市大获成功，当时宣布离开的时候伦敦注册用户只有1万名，相比在欧洲和北美25个城市的用户注册总量已经超过1百万。即使在伦敦碰到致命的挫折，戴姆勒仍然非常看好共享汽车的潜在市场和PaaS模式。他们引用的一项预测数据表明，欧洲“共享汽车”客户将从2013年的70万上升到2020年的1500万! 相比较而言，摩拜单车推出市场短短几个月，今年10月份即获得来自腾讯公司等机构和个人的总计过亿美元投资，可以算的上是一个阶段性的胜利了。虽然目前判断其最终成败还为时过早，但从以上模式分析来看，理论上它还是很有可能获得成功的，因为市场需求是存在的，政府也欢迎这类绿色创新。目前摩拜投放到上海市场的单车超过5万辆(持续增加中)，而根据学者估算，这个城市对共享单车的需求量在50万辆以上，共享单车还有很大的市场发展空间。 实施过程中摩拜公司面临的挑战也不少。比如，其体验舒适度引起不少客户吐槽;随着PaaS服务规模扩大，单车的实时信息是否能够及时通信更新;公司是否拥有足够高效的客服团队随时对用户需求或非诚信行为做出及时反应;政府相关规制是否给力;当单车不再可用时如何将它们回收制造再加工等等。这些都在考验摩拜公司的执行力，如何有效面对，将决定摩拜未来能走多远... 工业物联网PaaS：不卖设备卖时间? 相对而言，PaaS在企业面向企业(B2B)尤其是面向工业企业的场景中，方案前期设计过程往往需要不同专业技术人员进行充分交流合作，对物联网技术方案整合能力要求较高，但实施起来没有消费市场的影响因素多，基本上只要设计的方案能够有针对性地解决某个技术问题、便于实施，就可以考虑在行业内复制推广了。因此，它的推广风险相对较低，效果更容易预见。 案例描述：瑞典工业机械制造商阿特拉斯·科普柯(AtlasCopco)逐渐将自己生产的各种产品变得智能化，比如，空气压缩机。在实施物联网方案后，他们将压缩机的销量从按单台销售改为在与客户签订的合同期内，制造商确保设备的运行时间、压缩空气的质量和能源效率。利用压缩机使用过程中传回来的数据，制造商可随时获悉设备的各项状态参数，知道什么时候应该供货、维修、获取如何改进设备质量、延长设备寿命的信息... 公司的产品生命周期与用户的商业生命周期实现无缝对接，这种对接可降低产品全生命周期的单位成本、提高资源利用率、提高销量和生产灵活度。在这种新模式中，公司原来的主营产品不再是“压缩机”，而是与客户持续互动的售后服务。 在工业领域，与这个压缩机PaaS模式具有异曲同工之妙的案例还有很多，它主要应用于与产品运行状态有关的领域。比如，劳斯莱斯和GE公司多年前就为客户提供“按小时计费(Power by the Hour)”的航空发动机和配件更换服务。 物联网技术越发成熟以后，供应商借机把产品当作可以提供更多商业价值的平台，供应商利用事先安装在产品内部的传感器把各种数据传上网，数据在被计算分析的过程中使产品实现自诊断和自发行为。比如，设备自主地帮客户发出类似“请维修工程师在什么时候携带哪些配件到现场进行维修”的请求;设备诊断发现产品只是软件升级问题，远程就可以解决，或者发现某台设备的运行参数出现异常，通过物联网其它相连的部件可以及时做出行为反应，将可能产生的对客户的损害降到最低... 这样的持续服务正是客户需要的，工业客户对产品最关心的是质量是否稳定可靠。 工业物联网推动的PaaS转型包含两条途径，一条是从生产流程智能化转到商业服务智能化，另一条是从产品智能化转到商业服务智能化，这两条途径往往同时进行。无论如何，它们反过来都将促进工厂的智能化水平不断升级和PaaS商业模式转型。上述瑞典公司最近在MINExpo 2016展会上推出不带驾驶室的智能采矿机充分表明公司在继续朝着产品智能化引发PaaS模式创新的方向进军。 在PaaS模式下，由于供应商不再通过产品销售获取大笔收入，企业面临的首个挑战是前期需要投入更多资金进行新产品研发并长期承担产品制造和服务的费用。 不过，由于这种模式有效地帮助客户降低购买门槛，使他们的决策更容易，企业垫付的资金可以从扩大销量以及提供更多商业价值的售后服务中得到补偿。另外，正如前面分析的，PaaS(产品即服务)模式起源于循环经济，它能够产生可量化的绿色效应，因此如果有需要，企业将更容易通过提供量化的数据获取外部绿色资本的支持。 小结与展望：PaaS模式将越来越普及 从多个案例分析可以看出，PaaS(产品即服务)模式相对更适用于那些一次性购买价格高、运维成本高、回报周期长、携带不方便或存储太麻烦的产品类型，高成本或携带/存储有问题都使得客户不会轻易作出购买决定。通过商业转型，制造商把这些问题承担到自己身上，从而大大提高竞争力。这么做制造商必须想方设法提升自身的技术和商业创新能力，尤其是专业资源整合能力。然而，所有的尝试和努力都将是值得的! IDC在报告《IDCFutureScape： Worldwide Manufacturing 2016 Predictions》中预测，到2019年，75%的制造业价值链将通过数字联接启动运营模式上的转型。可以预见，随着物联网市场开始加速发展、PaaS模式将在更大产业范围内引发商业转型和产品创新。 正如IDC研究经理希瑟·阿什顿所说，“制造商直接从产品销售中获得利润变得越来越困难了，他们转而发现(通过PaaS模式)可以从产品售后服务中找到更多的利润空间!这种大转变已经在领先企业中发生了，接下来几年这种变化将大规模地蔓延到整个制造产业。” 本文转自d1net（转载）
2017-07-02
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MCU芯片缺货涨价 国内厂商机遇和挑战并存

今年以来，全球不少MCU厂产品交货期都从4个月延长到6个月，日本MCU厂更是拉长到9个月，今年底都无法供货。近期，台湾企业已陆续接获转单。业内认为，从需求看，MCU凭借高性能、低功耗、可编程、灵活性等优点在消费电子、医疗电子、嵌入式工控、汽车电子等应用领域获得了广泛应用，在物联网时代更是成为设备的关键组件。 据机构预测，2020年全球MCU市场预计达到208亿美元，年复合增速近4%。从供给看，意法半导体受制于设备老旧、欧洲工作时长限制等问题，在新iPhone进入拉货周期后产能不足年内难以缓解。 在过去十年间，国际化大公司MCU已经逐渐转移到中国，硅谷现在几乎没有做MCU的公司了，做半导体的也很少，大部分都转移到了中国。 我国是全球最大的芯片销售国，市场空间巨大，随着我国集成电路产业的快速发展，云计算、物联网、大数据、VR等新业态将不断催生更多芯片需求，中国芯片国产化进程将进一步加速，芯片国产化主题热潮料再度升温据机构预计中国MCU市场将达到50亿美元，未来几年将保持7%以上的复合增长。在硅晶圆产能满载、价格持续上涨以及汽车电子及物联网需求的持续爆发下，MCU明年供应短缺局面或难以有效缓解，国内MCU相关企业有望受益。
2017-12-25
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物联网＋传感器要火 畅想未来迎商机

1月5日从工信部获悉，工信部电子信息司日前在京组织召开了“中国传感器及物联网产业发展战略研讨会”。会议旨在贯彻落实《国家集成电路产业发展推进纲要》、《中国制造2025》、《国务院关于积极推进“物联网＋”行动的指导意见》等国家战略，推动我国传感器及物联网产业向着融合化、创新化、生态化、集群化方向加快发展。工业和信息化部副部长怀进鹏就当前全球传感器及物联网产业发展态势及主要特征进行了分析，提出以“一体两翼”发展思路为基础，打造我国传感器及物联网产业集群的构想。 爱建证券指出，根据爱立信预测，到2020年全球物联网连接规模将达到甚至超过500亿，万物互联的时代已经来临，物与物联接的场景、应用和业务模式多种多样，物联网信息将更加碎片化，基于物联网数据运营平台的企业将创造更多的价值，由于智能、联网的设备通过网络将信息汇聚，而这些信息构成的大数据分析正改变着商业模式和公司竞争力，因此物联网数据运营平台在物联网生态系统中将扮演重要角色。 在接下来的一年里，物联网的下一步会如何发展？它会变成什么样子？各种技术趋势或变化将如何改变我们的生活？ 首先，智能家居围绕着Wi-Fi和蓝牙之间如何通信将成为物联网设备下一个战场，而在2016年，蓝牙会比Wi-Fi变得更加主流，同时传输速度更快、网络覆盖范围更广。智能蓝牙技术的有效范围将增加4倍，同时速度也增加1倍，可以带来更快的数据传输体验。 在许多小型零售店或大商场里，都有通过安装的小型低功耗蓝牙信号作为商家的推广手段，商家可以有针对性地向逛街的智能手机用户推送广告。“Beacons技术可以让用户在正确的位置打开正确的应用。”Mubaloo创新实验室负责人MikeCrooks表示，“通过应用程序右边的弹出页面可以发送特殊的促销信息或特价商品。” 自动化工厂或生产工艺使用到物联网技术已经不新鲜，随着智能手机、可穿戴设备越来越流行，物联网成为办公生态系统的桥梁已经只是时间问题。通过对地理位置和应用程序收集的交通状况可以让你在开会的路上就能“看到”办公室同事们发生了什么事情，甚至在无须面对面的情况下开会都不是不可能的事情。 其实，物联网的核心就是各种传感器，传感器就像是物联网这棵大树的根部，向各个枝干传递数据作为养分。构建物联网是需要传感器来收集数据，然后通过无线技术用最节省成本的方式传输到云端。 在市场的大环境下，近年来我国传感器行业发展呈快速增长状态，比如光敏传感器，2014年其生产能力达到了4.5亿只，市场需求量业达到了2.5亿只，数据表明了光敏传感器的市场发展前景良好。据了解，光敏传感器广泛应用于信息、机械、家电等领域，主要产品有光探测器、光电传感器、CCD图像传感器、光纤传感器等。 随着传感器市场的扩大，流量传感器、压力传感器、温度传感器占据市场份额分别为21%、19%、14%，这为传感器的发展加快了脚步。在智能化的发展下，未来传感器市场将朝无线传感器、微系统传感器及生物传感器等新兴传感器发展。 本文转自d1net（转载）
2017-07-03
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2016年视频监控行业潜在的四大商机

2016年过完一大半，马上要进入安防行业传统旺季了，看着订单就要来了，你说没有机会？在别人看来没有的机会或许恰恰就是你的机会。 2016年是安防行业的重大变革的一年，慧中君认为，从实实在在的市场来讲(不谈遥不可及的方向)，目前安防行业的市场机会主要有这几大方面： 一、1080P 1080P(通俗名：200万)是所有安防人2016年期待的产品，因为720P、960P(通俗名：100万、130万)被玩坏了，所有的从业者没有利润，饿肚子无力吆喝阶段，急需新产品，新方案，新粮食。为什么是1080P？因为1080P是用户最满意的分辨率，而且成本上也是用户最能够消费得起的。例如：电视屏最便宜的都是1080P，手机屏最适合也是1080P(从苹果6 iPhone 6Plus到红米)，笔记本屏也提升到1080P的标配(并成为采购笔记本关键参数)。 所以，1080P=用户满意+用户消费能力范围+技术成熟+成本控制 二、H.265(HEVC) 百万网络高清在100万升级到130万，速度非常快，用户也喜欢，然而在推动200万时，发现死劲推也没效果，因为用了十多年的H.264编码方式，到了1080P的要求就出现了新问题，带宽要求高，存储空间要求大，要解决问题的方式就是改变编码方式，把1080P的带宽与存储问题解决，那么H.265就成为解决问题的必要条件。 2013年1月26号，HEVC正式成为国际标准，经过2年多的视频媒体商用，在智能电视，机顶盒、智能手机(旗舰机)上成为标配，安防行业各个厂家也在2015年北京安博会正式宣传，由于芯片上各种理由与原因，真正产品上市销售的寥寥无几，而现在海思、国科等芯片商已研发出H.265差异化定制芯片，同时200万像素芯片已推向市场。顶层芯片方案商为产业升级做好了准备。 H.264统治了过去的五年，而未来的五年甚至十年，H.265很可能将会成为主流。H.265摄像机在码率、存储、画质上都有质的飞跃,已经准备好H.265方案的公司，它将会突破高清安防的天花板，引领安防行业走进一个新的时代。 三、超星光(夜视全彩) 高清的发展还催生了星光级的诞生。安防的夜视效果上，红外灯与Sensor的厂家一直在更新技术与改进成本，红外灯摄像机产品的发展从只有中国厂家的情况发展到欧美韩台都纷纷跟进，后来，星光级产品问世后逐渐受到市场热捧，更高一层的超星光级产品由一些有实力的研发企业率先推出。 现在高清网络摄像机已经基本实现了智能化控制技术，至于在超星光级摄像机植入智能分析、透雾等算法已经成为安防监控的一种趋势，在星光级超低照度摄像机上植入智能算法将会给用户带来更多的实用价值。感知型、星光级超低照度摄像机可检测视野范围内的所有运动物体，并对人车进行分类，输出颜色、方向、速度等丰富的语义信息，尤其在凌晨、黄昏光线不太理想的时段效果明显提升，其在如今海量监控视频的大数据时代将发挥无法估量的作用。 四、差异化的市场机会 2016年也是半导体行业厂家进入安防行业来摩拳擦掌的一年，众多的芯片制造商加入供应商列表也是安防研发生产商的喜事，可也存在参差不齐的状态，大部分芯片商都盯着H.264编码的100万、130万的产品线，让本来就薄于白纸的利润要变成亏本生产。现在，少数芯片商大力投入研发经历到H.265的整个产品线，对研发生产制造企业来说，又多了更多的差异化开发空间。 比如，有企业做H.265的前端摄像机，前端摄像机又可以根据学校、船舶、金融等行业特点细分、外观细分、透雾/星光级/低照度等功能细分，国内国外市场细分等等。你说做前端摄像机企业太多?那你可以发力后端存储、云存储~总有一条路适合你，总有一条路走的通。 总之，站在2016年的中点，面对各种人力、环境、规范等成本的大幅度上升，对研发生产制造企业来说，如何把符合市场需求的1080P/H.265问题解决，是这两年生存下去的主要出路。 本文转自d1net（转载）
2017-07-02

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