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甲骨文推系列云计划 为中国合作伙伴带来更多商机

云计算改变了整个IT格局，市场研究公司Gartner称，公有云服务市场持续呈现出高速发展的态势，2016年全球公有云服务市场规模有望达到2040亿美元，比去年增长16.5%。根据甲骨文对未来十年云计算愿景的预测，到2025年，80%的生产应用将会部署在云端，100%的新应用开发测试工作将在云计算环境下完成，反映出企业从传统IT服务向云端服务转变的脚步已经逐渐加快，云计算已经成为锐不可挡的趋势。因此，甲骨文需要与合作伙伴更加紧密地合作，共同帮助客户向云端转型。 目前，甲骨文在全球拥有超过25,000个合作伙伴，庞大的合作伙伴社区包括5,000多个专业合作伙伴和数万名拥有可转移技能的实施专家。在中国，甲骨文拥有本地合作伙伴约1,500个，并在北京、深圳和成都建有三个合作伙伴解决方案中心。借助先进的云技术，甲骨文携手云计算合作伙伴建立了良好的合作伙伴生态圈，以及一系列面向云的合作伙伴计划，帮助合作伙伴在云端快速转型，加速与合作伙伴的协同进步，共赢云端。 甲骨文亚太区渠道事业部高级副总裁潘少海 在中国市场，甲骨文推出SaaS优选合作伙伴政策，为传统合作伙伴提供系列培训及支持，帮助他们快速地转型到云端，从本地模式转换到SaaS模式。同时，甲骨文也在发掘更多的面向云的新型合作伙伴。在PaaS领域，甲骨文帮助合作伙伴将本地应用迁移到甲骨文云平台，并合作开发基于甲骨文PaaS平台的云应用，为中国客户提供最新的云服务。2016财年，甲骨文共帮助超过160家的本地合作伙伴，将约300个本地应用迁移到甲骨文云平台。在2017财年，甲骨文将为合作伙伴提供更加丰富的云平台进行开发，包括Oracle数据库云、Java云、移动云、物联网云、管理云、应用性能监测云等。 甲骨文公司副总裁及中国区应用软件总经理潘杰君 Oracle合作伙伴网云计划助力合作伙伴在云端获得成功 在2016年，甲骨文推出了Oracle合作伙伴网云计划（Oracle PartnerNetwork (OPN) Cloud Program）OPN Cloud Program，进一步完善了现有甲骨文合作伙伴网计划的级别，为甲骨文云合作伙伴提供了不同的认证级别和逐渐递增的益处。创新的Oracle合作伙伴网云计划可为合作伙伴提供全方位技术和走向市场的支持，协助他们加速Oracle云业务增长，让合作伙伴展现其Oracle云专长、垂直市场产品和在客户方面获得的成功经验，借力甲骨文云，协助其客户妥善地转型至云端。该计划的四个等级包括：标准云合作伙伴（Cloud Standard）、精选云合作伙伴（Cloud Select）、卓越云合作伙伴（Cloud Premier）和精英云合作伙伴（Cloud Elite）。 Oracle云托管服务提供商计划帮助合作伙伴在云端快速发展 助推数据中心转型 为进一步帮助企业通过云来保持竞争力和推动数据中心的转型， 甲骨文合作伙伴网还最新推出了Oracle 云托管服务提供商（Oracle Cloud Managed Service Provider Program）Oracle Cloud MSP计划，Oracle云MSP合作伙伴可提供的服务包括：云咨询、服务迁移、开发运营（DevOps）、部署与编排、监测、发生率与变更管理和云优化等。 Oracle云托管服务提供商计划向合作伙伴提供构建、部署、运行和管理甲骨文和非甲骨文工作负载的技能和基础架构，帮助OPN成员为在PaaS和IaaS上运行的工作负载提供全面的托管服务解决方案。同时，合作伙伴可在世界级云基础架构上构建服务，而客户可获得优化云计划所需的全面的解决方案，帮助他们降低风险、成本和复杂性。新推出的MSP计划对于甲骨文的客户和合作伙伴来说是一种双赢，因为它提供了加快获取价值和在云端获得成功所需的解决方案和服务。 众合作伙伴加速转型 与甲骨文共同拥抱云时代 赛意信息科技股份有限公司总裁张成康先生表示：“赛意从2010年伊始便成为了甲骨文大陆地区最早的本土白金级合作伙伴之一。而作为中国区最早投入Oracle 客户体验云的实施团队，赛意与甲骨文团队一起共同完成并成功上线了多个客户体验云项目的实施，为中国企业提供了极具价值的完整解决方案，帮助企业实现战略云端转型。赛意还荣获了Oracle 2016年度亚太区最佳营销云交付合作伙伴奖，赛意有信心与甲骨文在未来的合作中，为更多的中国企业提供专业化行业解决方案和实施服务。” 汉得信息总裁黄益全先生表示：“汉得与甲骨文合作已有20年，已成为甲骨文在中国规模最大的白金合作伙伴之一，合作地域由中国大陆也延伸到了亚太乃至北美，合作领域方面由应用软件的咨询实施服务也延展到包括技术服务在内的更广阔领域。在云时代，汉得已进行了充分的思考与准备，将继续发挥20年来汉得在行业解决方案、咨询服务能力方面的深厚积累，与甲骨文携手，深度探索云计算带来的在技术、管理乃至服务方式方面的全面革新，一起为更多的企业带来蕴含时代发展价值的更好的服务。” 上海汉器信息技术有限公司总经理胡柏表示：“作为技术背景的纯云实施商，通过与甲骨文的合作，我们利用从PaaS到SaaS的云技术帮助客户实现业务整合和信息系统的轻量化实现目标，为客户提供互联网时代的企业应用解决方案。我们相信与甲骨文在未来的深入合作将进一步拓展我们的云业务应用服务领域，以客户为中心，以价值为导向，帮助中国企业在SaaS应用的浪潮中成功转型。” 申迪公司副总裁黄磊表示：“身为甲骨文的合作伙伴，我们非常荣幸获得2016年甲骨文全球年度中国地区专业合作伙伴卓越奖。通过与甲骨文的合作，申迪利用IT技术帮助客户实现架构整合、标准化，为客户提供卓越的IT价值，同时也帮助我们自身尽快实现战略性转型。申迪相当有信心与甲骨文在将来的项目中展开更深入的合作，共同展现申迪和甲骨文的技术优势。” 长虹佳华总裁祝剑秋先生表示：“甲骨文是全球最大的信息管理软件及服务供应商，在融合架构领域、云计算领域都拥有十分突出的优势。与甲骨文合作，不仅可以进一步拓展我们的业务领域，还可以有效提升我们在整个云领域的综合服务能力；同时通过将我们丰富的渠道资源、技术服务网络与甲骨文的优势产品相结合，共同为用户提供最具价值的完整解决方案，帮助甲骨文进一步拓展公有云和私有云在华市场，实现共赢。” 甲骨文亚太区渠道事业部高级副总裁潘少海表示：“云时代不仅带来了技术的革新，更推动IT产业生态环境的变化，原有的商业合作模式已经不能适应当今客户的需求。甲骨文将与中国的合作伙伴共同面对转型的挑战，借助甲骨文领先的云计算技术，以及面向云的合作伙伴计划，实现云端共赢，为推动中国的数字经济贡献一份力量。” 甲骨文计划在中国推出Digital Market Place 携手合作伙伴建立全新SaaS生态圈 甲骨文计划在不久的将来，与合作伙伴共同在中国推出全新的Digital Market Place，通过在线交易平台向国内云合作伙伴及客户提供一站式推广及购买Oracle SaaS的机会，在中国建立起充满活力的Oracle SaaS合作伙伴生态系统，助力独立软件开发商及其他合作伙伴的发展，帮助他们根据中国各行业客户的需求、区域性功能需要，基于甲骨文云技术，开发丰富的功能插件并进行扩展，从而实现真正的本土化服务，以满足中国市场的独特需求。 一方面，对于甲骨文增值经销商、托管服务提供商和独立软件开发商等合作伙伴而言，Digital Market Place可为其提供在线营销和运营商扩展支持，供应商管理服务，并为其自主研发产品提供额外的外部生态系统业务机会。另一方面，甲骨文还可以通过Digital Market Place为Oracle SaaS在国内打造一个由客户和合作伙伴（独立软件开发商、增值经销商和托管服务提供商）构成的云生态系统，推动Oracle SaaS在中国市场进一步发展。建立甲骨文云全新的市场品牌，提升甲骨文云在中国市场的知名度。 关于甲骨文 甲骨文公司提供广泛而全面集成的云计算应用和平台服务。如需更多有关甲骨文公司（NYSE：ORCL）的信息，请访问：www.oracle.com/cn 商标 Oracle是甲骨文公司及/或其子公司和关联公司的注册商标。其他名称可能是他们各自所有者的商标。 本文出处：畅享网 本文来自云栖社区合作伙伴畅享网，了解相关信息可以关注vsharing.com网站。
2018-05-07
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5G为智能工厂带来什么商机?让您一看就清楚!!

继上周跟大家提到5G与智慧零售的关系后，本周要来谈谈5G与智能工厂的关系!! Nokia及西门子对于80年后的年轻人可能很陌生，但在70后以上的人来说，这两间可是赫赫有名的企业，而这两间企业在功能手机历经衰败后，找到了另一个新蓝海“智能工厂”! 西门子成功由电机制造商转化为为客户工厂实现数字化管理，也就是“制慧制造”、Nokia则是由功能型手机转为生产移动基地台，目前其工厂采己大量采用工业机器人，来负责组装与包装作业，在达到完全“关灯生产”后，往后全球所有的工厂都将全面跟进，一个是协助别人、一个是自身改革，都与工业4.0有关。 为什么企业都要“工业4.0”，答案就是成本、效率。西门子在Amberg的工业4.0示范厂，生产一台控制器，58秒、台台不一样;BMW在 Dingolfing的工业4.0厂，单机转换涂装颜色，58秒、辆辆不同色;Optima生产一瓶香水，58秒、瓶瓶不一样。纵使“工业4.0”效能如此强大，但现代科技转动如此快速，于是“工业5.0”开始应蕴而生。 老虎、老鼠，傻傻分不清楚，那么究竟两者间有何不同?目前并没有统一标准，但更深入讲是将人工智能(AI)做更深层运用在工厂生厂上，但这同时也引起了扎克伯格及马克斯的口水战，AI究竟是帮助或毁灭人类?那么就出来了一个概念叫做“人机协作”，为的就是让机器人与人类能够“和平共处”，这么说起好像很予盾，但其实这也是科技发展到一个阶段时所无法避免的。 总之无论是“工业4.0”或“工业5.0”都是为了使企业更有效率生产，以诺基亚来看，其工厂越来越聪明，透过智能化管理，除了能减少所需的操作员人数，并能利用计算机来进一步获得数据，从此后供应原料、管理及改装等事项都可透过机器人完成。 那么5G在“智能工厂”中扮演着什么样的角色?答案是低延迟高速性、无线上网及订制化能力。这是什么意思?我一个一个来回答。 1、虽然目前对5G的速度各方说法不一，不过可以确定的是比 4G 快上 10 倍是没问题的，相关速度我想网络数据很多，就不用我说太多，而且我想大家可能看了会睡着，不然就是有看没有懂，总之就是很快就是了，就像你以前花30分才能写完一份考卷，现在只要花3分钟就是。 2、即使在先进国家，许多的的4G网络仍是会塞车，虽然后来衍生出了4.5G，但因为频段限制让它可用频谱带宽只有 100MHz，于是宣告4G惨糟“物联网”OUT!但以5G的28GHz 频段和 60GHz 频段(毫米波频段)来看，频谱带宽可达 1至2GHz，看不懂?没关系，就是以前你的袋子只能装一条金块，现在你的袋子大到可以装10条金块就是。 3、一间工厂要自动化，需要大量网络流量，但万一很多人都要吃这个流量怎么办?此时 Small Cell(小基地台)可以解决，其实4G LTE己有此成功，但很大的问题是需要有线网络，而网络线的配置对于工厂来说无疑增加成本跟降低内部产线调整的灵活性，于是再度宣告4G惨糟“物联网”OUT!(哭…哭)，但5G可协同大小基地台工作，就没有这个限制。 4、5G很重要一个精神-不再只是技术增进，而是更强调“应用服务”，如针对垂直产业提供订制化服务。什么意思?就是未来电信营运商可做到为物流业者、赛车车队、保险业者等，提供专业领域连网服务，来创造新的服务营收。在5G技术下， AI、无人机、无人车等新技术得以顺利融合。 正式宣告万物联网时代来临，就从5G开始!! 本文转自d1net（转载）
2017-09-03
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巨头大数据业务应用体系构建完善 小厂商机会在哪里？

我国大数据发展概况 安防大数据从感、知、用三个层次的建设和商业模式有如雨后春笋般，在公安刑侦、智慧交通、智慧旅游、展会、零售等行业结合具体业务进入深度应用阶段。以时间轴为参照，当今的安防大数据正处于细分行业阶段应用与大行业整体综合应用的交汇节点，呈现出安防业务应用多样化与业务市场拓展性强的特征。 李克强总理曾经说过，大数据就是生产力。我国政府对大数据产业的重视，势必带动大数据在社会认知、政策环境、市场规模、产业支撑等方面的大力发展。以政策制定为例，2015年国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，全面阐述了我国发展大数据产业的意义、目标、任务和政策，此纲要的出台标志着大数据产业已被提升为国家战略高度，而逐渐完善的政策体系为大数据产业发展提供了良好条件。 然而，我国大数据产业毕竟处于探索起步阶段，目前还存在很多困难，比如信息壁垒降低了大数据产业资源配置效率。大数据产业发展必须实现数据信息的自由流动和共享，如果数据不开放、不能共享，数据整合就不能实现，数据价值也会大大降低。 这样的情况同样出现在安防产业，当然这种情况的出现，除了受部门利益、数据安全保护、政府全局思维缺乏等因素的影响外，数据本身的异构性也对相关技术提出了挑战，特别是在安防行业，非结构化数据从抓拍、读取、存储、转换到分析利用，需要大量的高尖端技术在背后做支撑。因此，基于这种高端技术的要求，造成安防大数据应用正处于细分行业阶段应用与大行业整体综合应用的交汇节点。在此应用阶段，除了加快建立安防大数据的行业政策法规，制定数据共享、保护、利用的相关规章制度外，还要加大安防技术与物联网、云计算等前言技术的融合发展，以技术发展驱动安防业务形态更加多样化。 安防大数据感、知、用三个层次的体系建设安防业务形态的多样化应用，基础在于数据的获取。然而安防行业并不缺少数据，以安防行业的主流市场视频监控为例，一个大型城市每天经卡口、电子警察等监控摄像机入口产生的数据就可以达到1PB，已然成为世界上最大的数据生成器。因此如何高清、快速地抓拍、提取、分析、存储和利用这些视频数据才是业务应用的关键。 “感”是数据获取的源头 以物联网的角度分析，安防行业要想获得最上层的智慧应用，“感”是获取海量数据的基础，通过遍布各个角落的摄像机、门禁、报警、可视对讲、环境感应器等设备，将“感”的基础网络铺设开，通过多维的采集设备形成大数据的来源，这些数据以视频数据为中心，将图片、环境、音频、方位等信息融合进来，形成并输出可视化的数据内容。杭州海康威视数字技术股份有限公司技术经理朱佩凡举例说，如把摄像头和电子罗盘、GPS等传感器结合起来，就能在电子地图上清楚的看到这个摄像机所监控的区域，称作可视域，摄像头也会在监控画面上自动地显示出它所在的经纬度和街道信息，便于管理和调动。 而当前安防大数据获取的困难之处在于当监控摄像机抓拍目标物体时，如果物体运动速度过快，或者由于拍摄清晰度、角度、光照、遮挡等因素的干扰，就有可能会造成数据的模糊和不完整，那么让计算机“看懂”图像和安防智慧化应用就无从谈起。所以要解决安防视频结构化中视频源的清晰度、形状、颜色等能够被语义描述的目标信息，就要从数据获取的设备和技术方案入手，例如通过枪机联动弥补各自的不足，为安防大数据提供清晰的视频源。 而在“感”的数据抓取之后，如何存储也是降低用户成本的关键。因为通常以一个安防项目的预算分析，存储介质成本最高可占项目成本的40%左右。因此，视频压缩编解码方式非常关键，目前许多设备商在H.265编解码方式的基础上，已经实现视频数据传输码流减半左右的功效。这也证明，在全球范围内国内设备商安防技术的先进性和实用性，它们所带来的市场竞争力和商业机会也是显而易见。 “知”是数据处理的技术 安防大数据和商业/互联网大数据最大的区别在于95%以上的安防数据都是非结构化的视频数据，非结构化的数据便是无用的，因为它们无法被快速检索、查询、无实时数据研判、无历史数据统计分析、无法快速共享、无法长期保存……简单地说，行业还没有找到一种广泛、高效、低价的方法，将这些海量的视频数据与具体业务有效结合起来，并使其效益最大化。 因此安防大数据走向深度应用的一个关键步骤就是视频结构化，即通过属性特征用语义描述的方式拆分目标物体，经过特征信息提取进行结构化的存储，然后通过服务器针对海量的视频结构化信息进行有效应用，提供高效的检索、分析、挖掘、统计等大数据服务。苏州科达科技股份有限公司策划推广部周宇杰以公安卡口应用举例，对于卡口过车图片这样的海量非结构化数据而言，为了实现数据的检索，必须通过智能分析技术对其进行结构化并入库，从卡口图片中提取出车牌颜色、车身颜色、车标、细分车型等传统卡口前端不能提供的结构化信息并存储在相应的数据库中。 在当前市场的产品应用中，大数据服务器支持200万条消息收发、千亿条数据秒级检索、十亿级图片秒级以图搜图等功能已经产生商业价值，也是主流设备商竞争的焦点。例如以图搜图技术，在输入人、车等图片后，系统可以快速地在视频库里搜索出所有具有相似特征的人和车，从而定位出人和车的轨迹。在海量视频图片中寻找人员、车辆的轨迹，可以节省75%的人力和时间成本。 然而，除了主流的设备商提供的系统平台外，很多传统监控平台系统并没有这样的能力去实现。例如在交通应用领域，浙江宇视科技有限公司智能交通拓展部副部长王敬陆指出，在面对海量数据时，很多传统的系统架构暴露了在海量结构化数据处理上的瓶颈，如系统存储无法弹性扩容；查询速度缓慢，无法快速响应突发事件；应急指挥系统操作复杂；各种类型数据资源分散，无法做到整合并进行综合分析。从这个角度分析，监控系统平台的存量市场潜力也相当的巨大。 中小型厂商的市场在哪里？ “用”是大数据的价值 对大数据的“感、知”之后，用才是安防大数据的目标，即对结构化后的视频数据进行分析挖掘，并被业务终端所用，服务于智慧城市、智能交通、公安刑侦、智慧医疗、智慧旅游、智能楼宇、智慧商铺等相关领域。朱佩凡认为，当前安防大数据的应用主要有三个方向。 一是基于视频数据内容提供的惠民服务，即将各类视频资源汇聚进行联网整合，并最终发布在一个统一的公共平台上向公众开放。比如说开展面向民众的交通路况服务、可视化旅游服务、社区管理服务、透明厨房、安居安防、教育服务、老人看护服务等等，真正地实现了视频资源共享，信息惠民。 二是基于行业数据进行细分业务的研判，它其实就是一个线索挖掘的过程，从海量的大数据所呈现的表象中分析出事件可能的原因和线索，比如在车辆大数据研判中，公安在追踪一个嫌疑人车辆时，通过分析这辆车一段时间内的出行数据，发现这辆车总是频繁的经过同一个卡口，那么基本可以推断出，这个卡口附近就可能是嫌疑人的一个落脚点。 三是基于数据信息提供的业务决策，这是大数据比较深层次的应用，关键在于对大数据的态势分析。态，就是当前状态，势，就是根据当前状态预测的未来发展趋势。比如一个城市每天道路交通的热度图就是态，把每一天的热度图进行叠加，就能预测出势。根据这些态势，一方面可以预测出未来一段时间的交通流量，帮助民众合理的规划出行计划；另一方面这可以作为一个城市管理者对道路规划和改善的最重要依据。 中小型厂商的市场在哪里？ 从安防大数据“感、知、用”三个层次分析，以视频监控行业应用来看，国内主流设备商已经从前端数据采集，中间的压缩处理，及后端服务器的分析应用都实现了可靠稳定的安防大数据成熟解决方案，特别是在后端系统平台方面的技术优势，相比较其他中小型设备商而言，优势更加明显。那么，中小型厂商的市场在哪里？从当前的应用市场分析，许多厂商已经找到了突破点，例如利用“枪机联动”的方式提供清晰可靠的视频源，或者利用具有专利保护的视频压缩和传输技术实现更低码流的传输，又或者利用定制化的云存储解决海量数据的大盘位存储。这些在细分领域的高尖端技术优势，正成为设备商在竞争趋于白热化的同质化市场的制胜法宝，也是抗衡主要竞争对手的利器。 但在安防IT化时代，技术的融合发展、升级迭代速度都在加快，细分技术领域如果不能保持不断的创新和跨学科的技术融合，势必会被同行所超越。对此，东方网力科技股份有限公司产品规划总监张兵锐认为，伴随着物联网、移动互联网、云计算等技术不断综合应用，大数据建设需要整合包括物联网、互联网以及其它社会资源数据，并实现与相关技术的交叉融合。而安防设备基于更加复杂的数据关联模型，更加高效的数据计算，提供综合性分析应用，提高在数据治理、预测预警、关系挖掘、比对布控等各方面的能力，从而提高整个安防能力。这也是安防技术发展脉络趋于清晰的情况下，安防业务应用多样化所带来的行业思考。 本文转自d1net（转载）
2017-07-02
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物联网商机11万亿美元 一条龙系统 规模年飙三成

智能家居在美国及日本大行其道，稍后有望在中国盛行。(路透数据图片) 物联网(Internet of Things，IOT)近年悄然走进我们的日常生活。亚马逊(Amazon)股价早前一度冲破1000美元，主打相关技术的智能家居助理Amazon Echo可谓功不可没。物联网未在中国家居盛行，却先打进商业贸易运作。 全球积极发展的新一代5G网络如何促进物联网发展，当中又有何限制? 物联网是指把传感器、全球定位仪器或智能装置以网络连接，借此收集数据及发出指令。 市场研究机构Gartner早前发表报告称，2017年全球的连网对象将达到84亿个，较去年大幅增长31%，至2020年更增加至204 亿个。麦肯锡研究报告预期，到2025年物联网经济价值最高可达11.1万亿美元。 智能家居率先起动 近年在美国非常流行的Amazon Echo及Google Home等智能家居助理，正是以物联网连接不同对象，让用户声控电器和购物，查询各式各样的问题。苹果公司月初也公布新产品智能扩音器HomePod，作为进军智能家居市场的跳板。 电器巨头美的集团亦提倡以物联网配合大数据、云端及人工智能(AI)技术，开拓亚洲智能家居市场。去年该公司成立美的智能，其研究主任陈挻日前出席物联网论坛，介绍智能家居市场的科技递进依次为：先感应、再连接、控制，最后达致自动化。以用户离家上锁为例，传感器会自动关闭窗户、电视和风扇等，以及开启镜头监测系统，一条龙完成各项设定。 贸易层面上，物流已应用物联网技术，借此追踪供应链及疏导物流。现时广东出入境检验检疫局规定，所有供港猪只必须戴上电子耳环，以物联网的无线射频识别(RFID)技术记录猪只来源、搬运过程及屠宰场地。一旦有广东猪场爆发疫症，本地屠房即可翻查数据，确认有否问题猪只送港。 促进物流易于追踪 香港国际机场货运站去年起也为每件大型货物装设传感器，并把它存放在接通中央系统的货架上。假设职员在系统搜寻寄往台湾的货物，有关货物便会亮起红色灯，节省处理时间。香港物流及供应链管理应用技术研发中心业务发展高级经理卫志豪认为，未来本港物流业足以实现全自动化，货物会自行“走”出来。货仓或中转站若能活用此技术，可提升物流效率。 车辆应用物联网技术是打造智慧城市重要一步，香港生产力促进局预测，至2020年，中国有九成汽车以网络连接，成为庞大的车联网(IoV)。车联网既可实现“车与车”(V2V)通讯，更记录车辆的交易、维修及行车数据，以便日后翻查资料。 车联网打造智慧城 按照这些数据，行车纪录良好的车主未来或可弹性缴交保费。美国通用汽车(GM)与多家保险公司合作，在今年推出的新车内置“黑盒”，行车时间或驾驶意外较少的车主可缴交较低保费。 香港亦可考虑效法新加坡采用二代电子道路收费系统(Electronic Road Pricing 2, ERP2 )，利用全球卫星导航系统连接路上的信标发封器(Beacons)，实时追踪每辆车的行车时间和地点，以物联网解决塞车问题。 随着步入“Web 4.0”时代，不只计算机和手机可上网，其他对象也可接通互联网。根据通讯局数据，香港第五代5G服务频谱最快于2019年投入应用，其网速比4G快近100倍，能大大提升物联网的连接速度。以车联网为例，5G让车辆在高速行驶时，数据已可与云端同步，毋须停车后才上传纪录。 5G助数据极速上载 不过，物联网必须与网络安全双线而行，否则私隐荡然无存。Dimension Data日前发布《2017 年全球威胁情报报告行政人员指南》显示，物联网装置去年遭受阻断服务攻击(DoS)或分布式阻断服务攻击(DDoS)的数目，由2015年的3%倍升至6%。当中有60%攻击源于亚洲，另有21%来自欧洲、中东和非洲。 亚洲成为大量攻击源头的主因，主要是区内技术产品的网络保护较低;遭入侵的装置将持续被用作不法活动，造成恶性循环。假如物联网装置遭攻破，黑客就可存取所有个人数据。有见及此，企业或用户须更新装置程序及于使用前考虑其安全性，以免私隐外泄。 本文转自d1net（转载）
2017-09-03

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

时间: 2026-08-21 大小: 1.42GB 下载: 6次
Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

时间: 2026-08-21 大小: 9.84MB 下载: 40次
WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

时间: 2025-12-13 大小: 249.54MB 下载: 22次
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