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5G为智能工厂带来什么商机?让您一看就清楚!!

继上周跟大家提到5G与智慧零售的关系后，本周要来谈谈5G与智能工厂的关系!! Nokia及西门子对于80年后的年轻人可能很陌生，但在70后以上的人来说，这两间可是赫赫有名的企业，而这两间企业在功能手机历经衰败后，找到了另一个新蓝海“智能工厂”! 西门子成功由电机制造商转化为为客户工厂实现数字化管理，也就是“制慧制造”、Nokia则是由功能型手机转为生产移动基地台，目前其工厂采己大量采用工业机器人，来负责组装与包装作业，在达到完全“关灯生产”后，往后全球所有的工厂都将全面跟进，一个是协助别人、一个是自身改革，都与工业4.0有关。为什么企业都要“工业4.0”，答案就是成本、效率。西门子在Amberg的工业4.0示范厂，生产一台控制器，58秒、台台不一样;BMW在 Dingolfing的工业4.0厂，单机转换涂装颜色，58秒、辆辆不同色;Optima生产一瓶香水，58秒、瓶瓶不一样。纵使“工业4.0”效能如此强大，但现代科技转动如此快速，于是“工业5.0”开始应蕴而生。老虎、老鼠，傻傻分不清楚，那么究竟两者间有何不同?目前并没有统一标准，但更深入讲是将人工智能(AI)做更深层运用在工厂生厂上，但这同时也引起了扎克伯格及马克斯的口水战，AI究竟是帮助或毁灭人类?那么就出来了一个概念叫做“人机协作”，为的就是让机器人与人类能够“和平共处”，这么说起好像很予盾，但其实这也是科技发展到一个阶段时所无法避免的。总之无论是“工业4.0”或“工业5.0”都是为了使企业更有效率生产，以诺基亚来看，其工厂越来越聪明，透过智能化管理，除了能减少所需的操作员人数，并能利用计算机来进一步获得数据，从此后供应原料、管理及改装等事项都可透过机器人完成。那么5G在“智能工厂”中扮演着什么样的角色?答案是低延迟高速性、无线上网及订制化能力。这是什么意思?我一个一个来回答。 1、虽然目前对5G的速度各方说法不一，不过可以确定的是比 4G 快上 10 倍是没问题的，相关速度我想网络数据很多，就不用我说太多，而且我想大家可能看了会睡着，不然就是有看没有懂，总之就是很快就是了，就像你以前花30分才能写完一份考卷，现在只要花3分钟就是。 2、即使在先进国家，许多的的4G网络仍是会塞车，虽然后来衍生出了4.5G，但因为频段限制让它可用频谱带宽只有 100MHz，于是宣告4G惨糟“物联网”OUT!但以5G的28GHz 频段和 60GHz 频段(毫米波频段)来看，频谱带宽可达 1至2GHz，看不懂?没关系，就是以前你的袋子只能装一条金块，现在你的袋子大到可以装10条金块就是。 3、一间工厂要自动化，需要大量网络流量，但万一很多人都要吃这个流量怎么办?此时 Small Cell(小基地台)可以解决，其实4G LTE己有此成功，但很大的问题是需要有线网络，而网络线的配置对于工厂来说无疑增加成本跟降低内部产线调整的灵活性，于是再度宣告4G惨糟“物联网”OUT!(哭…哭)，但5G可协同大小基地台工作，就没有这个限制。 4、5G很重要一个精神-不再只是技术增进，而是更强调“应用服务”，如针对垂直产业提供订制化服务。什么意思?就是未来电信营运商可做到为物流业者、赛车车队、保险业者等，提供专业领域连网服务，来创造新的服务营收。在5G技术下， AI、无人机、无人车等新技术得以顺利融合。正式宣告万物联网时代来临，就从5G开始!! 本文转自d1net（转载）

2017-09-03

建成覆盖最广的NB-IoT 中国电信能否以“快”抢商机

如何以“快”抢商机目前中国电信的NB-IoT有得天独厚的优势，中国移动和中国联通由于种种原因，现在还无法建立起全国性覆盖的NB-IoT大网。

2017-07-03

物联网运算需求大增人工智能商机将高达3,000亿美元

人工智能商机因物联网的蓬勃发展持续看涨。在深度神经网络、绘图处理器与大数据分析三项技术的合力发展下，人工智能技术的发展速度大幅提升。

2017-07-03

物联网商机巨大联发科再不切入未来将受制于人

联发科联席CEO陈一舟在2015年终记者会上表示，“物联网对联发科是商机，但我们还需要找出什么是联发科的优势。”

2017-07-02

我国首台微波光子雷达样机出炉，外场成像分辨率达国际水平近30倍

这意味着，我国在雷达图像分辨率上已经高出了国际平均水平一个数量级。近日，中科院电子学研究所宣布，他们已经成功研制出了我国第一台微波光子雷达样机。

2018-03-05

FreeSWITCH的媒体处理和编解码器两种协商机制讨论

烟台小樱桃网络科技有限公司致力于中国开源社区的发展，专注于FreeSWITCH和相关开源语音技术的技术推广和实践。为了为广大国内用户提供更权威更细节的技术分享，公司不仅出版了关于FreeSWITCH的图书，并且尽可能通过在线方式提供了多种技术解读。

2026-07-27

巨头大数据业务应用体系构建完善小厂商机会在哪里？

我国大数据发展概况安防大数据从感、知、用三个层次的建设和商业模式有如雨后春笋般，在公安刑侦、智慧交通、智慧旅游、展会、零售等行业结合具体业务进入深度应用阶段。以时间轴为参照，当今的安防大数据正处于细分行业阶段应用与大行业整体综合应用的交汇节点，呈现出安防业务应用多样化与业务市场拓展性强的特征。李克强总理曾经说过，大数据就是生产力。我国政府对大数据产业的重视，势必带动大数据在社会认知、政策环境、市场规模、产业支撑等方面的大力发展。以政策制定为例，2015年国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》，全面阐述了我国发展大数据产业的意义、目标、任务和政策，此纲要的出台标志着大数据产业已被提升为国家战略高度，而逐渐完善的政策体系为大数据产业发展提供了良好条件。然而，我国大数据产业毕竟处于探索起步阶段，目前还存在很多困难，比如信息壁垒降低了大数据产业资源配置效率。大数据产业发展必须实现数据信息的自由流动和共享，如果数据不开放、不能共享，数据整合就不能实现，数据价值也会大大降低。这样的情况同样出现在安防产业，当然这种情况的出现，除了受部门利益、数据安全保护、政府全局思维缺乏等因素的影响外，数据本身的异构性也对相关技术提出了挑战，特别是在安防行业，非结构化数据从抓拍、读取、存储、转换到分析利用，需要大量的高尖端技术在背后做支撑。因此，基于这种高端技术的要求，造成安防大数据应用正处于细分行业阶段应用与大行业整体综合应用的交汇节点。在此应用阶段，除了加快建立安防大数据的行业政策法规，制定数据共享、保护、利用的相关规章制度外，还要加大安防技术与物联网、云计算等前言技术的融合发展，以技术发展驱动安防业务形态更加多样化。安防大数据感、知、用三个层次的体系建设安防业务形态的多样化应用，基础在于数据的获取。然而安防行业并不缺少数据，以安防行业的主流市场视频监控为例，一个大型城市每天经卡口、电子警察等监控摄像机入口产生的数据就可以达到1PB，已然成为世界上最大的数据生成器。因此如何高清、快速地抓拍、提取、分析、存储和利用这些视频数据才是业务应用的关键。 “感”是数据获取的源头以物联网的角度分析，安防行业要想获得最上层的智慧应用，“感”是获取海量数据的基础，通过遍布各个角落的摄像机、门禁、报警、可视对讲、环境感应器等设备，将“感”的基础网络铺设开，通过多维的采集设备形成大数据的来源，这些数据以视频数据为中心，将图片、环境、音频、方位等信息融合进来，形成并输出可视化的数据内容。杭州海康威视数字技术股份有限公司技术经理朱佩凡举例说，如把摄像头和电子罗盘、GPS等传感器结合起来，就能在电子地图上清楚的看到这个摄像机所监控的区域，称作可视域，摄像头也会在监控画面上自动地显示出它所在的经纬度和街道信息，便于管理和调动。而当前安防大数据获取的困难之处在于当监控摄像机抓拍目标物体时，如果物体运动速度过快，或者由于拍摄清晰度、角度、光照、遮挡等因素的干扰，就有可能会造成数据的模糊和不完整，那么让计算机“看懂”图像和安防智慧化应用就无从谈起。所以要解决安防视频结构化中视频源的清晰度、形状、颜色等能够被语义描述的目标信息，就要从数据获取的设备和技术方案入手，例如通过枪机联动弥补各自的不足，为安防大数据提供清晰的视频源。而在“感”的数据抓取之后，如何存储也是降低用户成本的关键。因为通常以一个安防项目的预算分析，存储介质成本最高可占项目成本的40%左右。因此，视频压缩编解码方式非常关键，目前许多设备商在H.265编解码方式的基础上，已经实现视频数据传输码流减半左右的功效。这也证明，在全球范围内国内设备商安防技术的先进性和实用性，它们所带来的市场竞争力和商业机会也是显而易见。 “知”是数据处理的技术安防大数据和商业/互联网大数据最大的区别在于95%以上的安防数据都是非结构化的视频数据，非结构化的数据便是无用的，因为它们无法被快速检索、查询、无实时数据研判、无历史数据统计分析、无法快速共享、无法长期保存……简单地说，行业还没有找到一种广泛、高效、低价的方法，将这些海量的视频数据与具体业务有效结合起来，并使其效益最大化。因此安防大数据走向深度应用的一个关键步骤就是视频结构化，即通过属性特征用语义描述的方式拆分目标物体，经过特征信息提取进行结构化的存储，然后通过服务器针对海量的视频结构化信息进行有效应用，提供高效的检索、分析、挖掘、统计等大数据服务。苏州科达科技股份有限公司策划推广部周宇杰以公安卡口应用举例，对于卡口过车图片这样的海量非结构化数据而言，为了实现数据的检索，必须通过智能分析技术对其进行结构化并入库，从卡口图片中提取出车牌颜色、车身颜色、车标、细分车型等传统卡口前端不能提供的结构化信息并存储在相应的数据库中。在当前市场的产品应用中，大数据服务器支持200万条消息收发、千亿条数据秒级检索、十亿级图片秒级以图搜图等功能已经产生商业价值，也是主流设备商竞争的焦点。例如以图搜图技术，在输入人、车等图片后，系统可以快速地在视频库里搜索出所有具有相似特征的人和车，从而定位出人和车的轨迹。在海量视频图片中寻找人员、车辆的轨迹，可以节省75%的人力和时间成本。然而，除了主流的设备商提供的系统平台外，很多传统监控平台系统并没有这样的能力去实现。例如在交通应用领域，浙江宇视科技有限公司智能交通拓展部副部长王敬陆指出，在面对海量数据时，很多传统的系统架构暴露了在海量结构化数据处理上的瓶颈，如系统存储无法弹性扩容；查询速度缓慢，无法快速响应突发事件；应急指挥系统操作复杂；各种类型数据资源分散，无法做到整合并进行综合分析。从这个角度分析，监控系统平台的存量市场潜力也相当的巨大。中小型厂商的市场在哪里？ “用”是大数据的价值对大数据的“感、知”之后，用才是安防大数据的目标，即对结构化后的视频数据进行分析挖掘，并被业务终端所用，服务于智慧城市、智能交通、公安刑侦、智慧医疗、智慧旅游、智能楼宇、智慧商铺等相关领域。朱佩凡认为，当前安防大数据的应用主要有三个方向。一是基于视频数据内容提供的惠民服务，即将各类视频资源汇聚进行联网整合，并最终发布在一个统一的公共平台上向公众开放。比如说开展面向民众的交通路况服务、可视化旅游服务、社区管理服务、透明厨房、安居安防、教育服务、老人看护服务等等，真正地实现了视频资源共享，信息惠民。二是基于行业数据进行细分业务的研判，它其实就是一个线索挖掘的过程，从海量的大数据所呈现的表象中分析出事件可能的原因和线索，比如在车辆大数据研判中，公安在追踪一个嫌疑人车辆时，通过分析这辆车一段时间内的出行数据，发现这辆车总是频繁的经过同一个卡口，那么基本可以推断出，这个卡口附近就可能是嫌疑人的一个落脚点。三是基于数据信息提供的业务决策，这是大数据比较深层次的应用，关键在于对大数据的态势分析。态，就是当前状态，势，就是根据当前状态预测的未来发展趋势。比如一个城市每天道路交通的热度图就是态，把每一天的热度图进行叠加，就能预测出势。根据这些态势，一方面可以预测出未来一段时间的交通流量，帮助民众合理的规划出行计划；另一方面这可以作为一个城市管理者对道路规划和改善的最重要依据。中小型厂商的市场在哪里？从安防大数据“感、知、用”三个层次分析，以视频监控行业应用来看，国内主流设备商已经从前端数据采集，中间的压缩处理，及后端服务器的分析应用都实现了可靠稳定的安防大数据成熟解决方案，特别是在后端系统平台方面的技术优势，相比较其他中小型设备商而言，优势更加明显。那么，中小型厂商的市场在哪里？从当前的应用市场分析，许多厂商已经找到了突破点，例如利用“枪机联动”的方式提供清晰可靠的视频源，或者利用具有专利保护的视频压缩和传输技术实现更低码流的传输，又或者利用定制化的云存储解决海量数据的大盘位存储。这些在细分领域的高尖端技术优势，正成为设备商在竞争趋于白热化的同质化市场的制胜法宝，也是抗衡主要竞争对手的利器。但在安防IT化时代，技术的融合发展、升级迭代速度都在加快，细分技术领域如果不能保持不断的创新和跨学科的技术融合，势必会被同行所超越。对此，东方网力科技股份有限公司产品规划总监张兵锐认为，伴随着物联网、移动互联网、云计算等技术不断综合应用，大数据建设需要整合包括物联网、互联网以及其它社会资源数据，并实现与相关技术的交叉融合。而安防设备基于更加复杂的数据关联模型，更加高效的数据计算，提供综合性分析应用，提高在数据治理、预测预警、关系挖掘、比对布控等各方面的能力，从而提高整个安防能力。这也是安防技术发展脉络趋于清晰的情况下，安防业务应用多样化所带来的行业思考。本文转自d1net（转载）

2017-07-02

用好DataV可视化大屏，紧抓商机，为“云供应链”做精细运营

对分秒必争的供应商来说，减少数据汇总的时间损耗，正是商机所在。邓毓博和老财认定，要解决这个问题，必须搭建一块实时数据看板。

2017-06-28

云原生周报 | Kafka 3.0 弃用 Java8，云原生首超 Linux 成最热，DevSecOps 技术雷达发布

CNCF 发布 DevSecOps 技术雷达摘要：主要观点包括：安全作为 DevSecOps 的主要关注点，牺牲了开发者体验；安全领域的变化速度很快；微分割能力非常重要，但也是一个重大的挑战。

2021-09-28

codex+火山引擎手搓AI投标工作台：把公开招标变成精准商机

这不是一个广，主要前两天我去火山引擎ADG社区去分享就顺带研究了下他们给我推荐的Agent Plan。（当天活动信息有空的话会分享出来）

2026-07-27

物联网商机11万亿美元一条龙系统规模年飙三成

智能家居在美国及日本大行其道，稍后有望在中国盛行。(路透数据图片) 物联网(Internet of Things，IOT)近年悄然走进我们的日常生活。亚马逊(Amazon)股价早前一度冲破1000美元，主打相关技术的智能家居助理Amazon Echo可谓功不可没。物联网未在中国家居盛行，却先打进商业贸易运作。全球积极发展的新一代5G网络如何促进物联网发展，当中又有何限制? 物联网是指把传感器、全球定位仪器或智能装置以网络连接，借此收集数据及发出指令。市场研究机构Gartner早前发表报告称，2017年全球的连网对象将达到84亿个，较去年大幅增长31%，至2020年更增加至204 亿个。麦肯锡研究报告预期，到2025年物联网经济价值最高可达11.1万亿美元。智能家居率先起动近年在美国非常流行的Amazon Echo及Google Home等智能家居助理，正是以物联网连接不同对象，让用户声控电器和购物，查询各式各样的问题。苹果公司月初也公布新产品智能扩音器HomePod，作为进军智能家居市场的跳板。电器巨头美的集团亦提倡以物联网配合大数据、云端及人工智能(AI)技术，开拓亚洲智能家居市场。去年该公司成立美的智能，其研究主任陈挻日前出席物联网论坛，介绍智能家居市场的科技递进依次为：先感应、再连接、控制，最后达致自动化。以用户离家上锁为例，传感器会自动关闭窗户、电视和风扇等，以及开启镜头监测系统，一条龙完成各项设定。贸易层面上，物流已应用物联网技术，借此追踪供应链及疏导物流。现时广东出入境检验检疫局规定，所有供港猪只必须戴上电子耳环，以物联网的无线射频识别(RFID)技术记录猪只来源、搬运过程及屠宰场地。一旦有广东猪场爆发疫症，本地屠房即可翻查数据，确认有否问题猪只送港。促进物流易于追踪香港国际机场货运站去年起也为每件大型货物装设传感器，并把它存放在接通中央系统的货架上。假设职员在系统搜寻寄往台湾的货物，有关货物便会亮起红色灯，节省处理时间。香港物流及供应链管理应用技术研发中心业务发展高级经理卫志豪认为，未来本港物流业足以实现全自动化，货物会自行“走”出来。货仓或中转站若能活用此技术，可提升物流效率。车辆应用物联网技术是打造智慧城市重要一步，香港生产力促进局预测，至2020年，中国有九成汽车以网络连接，成为庞大的车联网(IoV)。车联网既可实现“车与车”(V2V)通讯，更记录车辆的交易、维修及行车数据，以便日后翻查资料。车联网打造智慧城按照这些数据，行车纪录良好的车主未来或可弹性缴交保费。美国通用汽车(GM)与多家保险公司合作，在今年推出的新车内置“黑盒”，行车时间或驾驶意外较少的车主可缴交较低保费。香港亦可考虑效法新加坡采用二代电子道路收费系统(Electronic Road Pricing 2, ERP2 )，利用全球卫星导航系统连接路上的信标发封器(Beacons)，实时追踪每辆车的行车时间和地点，以物联网解决塞车问题。随着步入“Web 4.0”时代，不只计算机和手机可上网，其他对象也可接通互联网。根据通讯局数据，香港第五代5G服务频谱最快于2019年投入应用，其网速比4G快近100倍，能大大提升物联网的连接速度。以车联网为例，5G让车辆在高速行驶时，数据已可与云端同步，毋须停车后才上传纪录。 5G助数据极速上载不过，物联网必须与网络安全双线而行，否则私隐荡然无存。Dimension Data日前发布《2017 年全球威胁情报报告行政人员指南》显示，物联网装置去年遭受阻断服务攻击(DoS)或分布式阻断服务攻击(DDoS)的数目，由2015年的3%倍升至6%。当中有60%攻击源于亚洲，另有21%来自欧洲、中东和非洲。亚洲成为大量攻击源头的主因，主要是区内技术产品的网络保护较低;遭入侵的装置将持续被用作不法活动，造成恶性循环。假如物联网装置遭攻破，黑客就可存取所有个人数据。有见及此，企业或用户须更新装置程序及于使用前考虑其安全性，以免私隐外泄。本文转自d1net（转载）

2017-09-03

英特尔：5G将释放云的潜力，为垂直行业带来巨大商机

英特尔数据中心事业部副总裁兼5G网络基础设施部门总经理林怡颜分享了她对于5G的观点，解读了网络转型和MEC在通往5G之路上扮演的不可或缺的重要作用，并认为5G的实现将释放云的整体潜力，并为垂直行业带来前所未有的商机

2017-08-31

WorkBuddy 量化投研自动化实践：市场温度日报｜ETF 异动雷达｜全市场债基排雷落地实测

随着 7 月科技板块迎来显著回落，市场“冰火切换”的极致行情再度拷问着我们每个人的投资定力。在这种极端的行情波动下，你是不是也正面临着这些痛点：

2026-08-05

传感器融合：雷达和MEMS麦克风结合音频处理器实现无与伦比的语音识别

该构件将英飞凌的雷达和硅麦克风传感器与XMOS 的音频处理器相结合，通过音频波束成形和雷达目标位置检测进行远场语音识别。这些器件融合在一起能够实现最优语音识别，并能实现语音控制设备的完美执行。

2018-04-15

# 3小时→18分钟：我用WorkBuddy把200份传感器售后工单变成故障趋势雷达图

去年Q3，我手上积压了将近200份售后反馈——从Endress+Hauser Cerabar系列的零点漂移，到Siemens SITRANS P的4-20mA信号跳变，再到Keller压力变送器在液压系统里的密封失效。这些工单散落在邮件、微信、CRM备注、甚至客户语音里。我试过让售后助理手工分类，按"产品型号+故障类型+处理状态"做Excel台账，结果3个人花了整整3天，台账里还到处是"信号不对""好像坏了"这种没法分析的描述。

2026-08-14

【SuperRadar社区】CTSAI-A100 V1.1.0版本发布，优化交互体验，提升毫米波雷达数据开发效率

本次更新主要围绕 RadarTools 重点优化了主界面交互体验和 ADC 数据采集流程，让开发者能够更加高效地完成雷达数据观察、采集与分析。

2026-07-21

当WiFi6撞上5G，是危机还是商机？ - 网络·安全技术周刊第414期

【责任编辑：蓝雨泪 TEL：（010）68476606】

2019-10-25

看“小A云”如何为企业提升商机转化效率丨科技云·视角

云联络中心提升商机转化效率在企业主动联络的业务场景中，人工座席是传统联络中心执行的主力军。

2018-09-27

雄安新区带热新型智慧城市建设示范效应催生运营商万亿商机

智慧城市建设再掀热潮。日前，中共中央、国务院印发通知，决定设立河北雄安新区，这是继深圳经济特区和上海浦东新区之后又一具有全国意义的新区。雄安新区设立，智慧城市将成建设重点，样板示范效应或将辐射全国，运营商也将迎来大展身手的机遇。智慧城市建设将迎新局面近日，河北雄安新区的设立刷屏各大媒体的头条。中央规划建设雄安新区，突出了七个方面的重点任务，其中，第一条就是建设绿色智慧新城，建成国际一流、绿色、现代、智慧城市。对此河北省委书记也表示，雄安新区规划建设要坚持高起点、高标准、高水平，努力建设绿色智慧新城，打造优美生态环境，发展高端高新产业。如此看来，智慧城市无疑是雄安新区的发展特色和方向。我国对雄安新区建设智慧城市委以重任，再次证明国家高层对智慧城市的重视。实际上，早在2014年3月，中共中央国务院印发的《国家新型城镇化规划2014-2020》中就提出，“十三五”期间，我国将推出100个新型“智慧城市”试点。近年来，我国智慧城市建设速度十分迅猛。据前瞻产业研究院提供的《2016-2021年中国智慧城市建设发展前景与投资预测分析报告》中的数据显示，截至2015年9月，我国95%的副省级以上城市、76%的地级以上城市，总计约500多个城市提出要建设智慧城市。该机构预测，2016年，对智慧城市的投资总规模就超过5000亿元。分析人士称，随着雄安新区龙头效应逐渐显现，智慧城市有望进入加速发展期，2017年智慧城市建设将迎新局面。运营商是智慧城市建设主力军在智慧城市建设中，电信运营商担当着当仁不让的主力军角色。运营商拓展“智慧城市”具有三大绝对优势：首先，基础设施能力。运营商普遍拥有最广泛、最坚实的信息基础实施。以中国电信为例，中国电信拥有光网、3G/4G、卫星及微波组成的天地一体的“高、快、上”的优质网络。截至2016年底，中国电信光纤覆盖家庭达到3.9亿户，4G网络两年时间基本实现全国覆盖。2017年中国电信还将新增千亿投资，打造智能化高速网络。同时中国电信将启动开展“百城千兆”示范工程，在主要区域实现千兆宽带接入能力。其次是关键业务能力。运营商拥有丰富多样的关键业务能力，比如大数据资源和云计算资源，可提供低成本高效益的云服务和大数据服务。电信运营商可提供基于大数据、基础设施和运营服务的智慧城市综合解决方案。目前，中国电信已形成完备的信息化创新体系，面向智慧政府、智慧民生和智慧产业三大领域，建立了4类ICT业务，为党政军、20多个行业、2100万个企事业单位提供针对性的信息化解决方案，建成400多个全国性的信息通信应用网络。再次就是服务保障能力。电信运营商拥有一整套涵盖保障前、中、后的完整保障体系，具备强大的全程全网的业务服务能力，这些网络、技术、服务优势，是任何互联网巨头都无法比拟的。在党中央、国务院发布设立河北雄安新区决定后，中国电信和中国联通电信运营商纷纷表态，成立雄安新区领导小组，全力支持服务好雄安新区的规划建设及相关服务工作。智慧城市建设给运营商带来新机遇国脉互联董事长、首席研究员杨冰认为，新型智慧城市强调的理念是以人为本，应以政府为主导、市民为主体、企业为主力，去构建相应的信息体系。在“智慧城市”建设中，运营商在许多领域都有大展身手的机遇。智慧城市建设需要打造精品网络。随着智慧城市建设提速，安全、便捷、绿色、高效的新型智慧城市已经成为未来城市的发展方向。从未来发展来看，物联网将成为智慧城市的末梢神经，而NB-IoT技术被业界普遍认为具有广覆盖、低功耗、大连接、低成本等特点，更适合海量连接和广泛部署，在智慧城市领域可以发挥重要作用。据悉，2017年上半年，中国电信将建成规模、覆盖、质量和应用范围都居于全球领先地位的NB-IoT网络，实现全网商用部署，为智能时代的万物互联奠定坚实基础。在新成立的雄安新区，中国电信表示将实现千兆光网城市布局新区，实现天翼4G和下一代物联网（NB-IoT）全面覆盖。业内人士认为，一个城市的管理和运营需要科学的决策，只有数据支撑才能保证智慧城市的真正运行，大数据已经成为未来智慧城市的关键。中国联通启动了“云网一体战略”，打造以数据中心为核心的独立网络平面，在全国布局了M+1+N的云数据中心体系，覆盖全国31个省份136个地市355个数据中心。智慧城市的产业链非常长，单靠运营商的力量难以独立完成，需要产业融合合作。因此，运营商参与到智慧城市建设中也需与各方形成良好的合作，在去年12月8日中国电信智能生态合作暨终端产业峰会上，中国电信总经理杨小伟表示，在“十三五”阶段，中国电信将与产业链共创智能连接、智慧家庭、互联网金融、新兴ICT、物联网五大业务生态圈，促进电信行业与其他行业的深度融合。电信运营商跨产业链合作将推动我国智慧城市建设和发展进入纵深阶段。本文转自d1net（转载）

2017-07-04

不成熟的 NLP 技术与人工智能结合，下一个“商机”在哪儿？

雷锋网按：人工智能和自然语言处理技术的结合，不仅在资深互联网公司的战略中占据了重要的地位，也造就了大量极具生命力的创新性公司。人工智能和自然语言处理到底怎样结合的？这种结合存在哪些挑战？如何克服这些挑战？未来是否还有更大机会？在第二届语言与智能技术高峰论坛企业论坛上，出门问问创始人李志飞、百度自然语言处理部总监赵世奇、奇点机智创始人林德康、微软亚洲研究院副院长周明、以及中科院软件研究所研究员孙乐组成了企业圆桌论坛，中科院信息工程研究生王斌担任主持，他们就以上问题进行了讨论。此外，他们就学术界和工业界的合作，自然语言处理技术的成熟度与产品需求的匹配等诸多问题也进行了深入探讨。（雷锋网(公众号：雷锋网)注：从左至右依次为王斌、林德康、李志飞、孙乐、赵世奇、刘丹、周明）以下为对话内容实录，雷锋网做了不改变原意的编辑。王斌：因为我也是原来

2017-07-31

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腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。