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ARM发布全新处理器,只为更好提升AI与机器学习性能

最近ARM公司对外界宣布发布新一代CPU和GPU,更好地帮助机载AI和机器学习提升性能。 近日,半导体公司ARM在computex大会上对外界正式宣布了发售新一代ARM CPU与GPU。其中,ARM Cortex-A75是最新一代旗舰级移动处理器,性能较之上一代更是提升了10%,而新品的发布是为了更好的帮助机载AI与机器学习更趋完善。 据悉,Computex是一场PC业界的盛会,行业大佬汇聚一堂,x86平台在这场展会中唱主角,各种笔记本台式机争相斗艳。而ARM偏偏选择在这个节骨眼上公布Cortex-A75/A55架构,且尽其所能地把AI、机器学习、AR/VR等流行关键词都拼命往自己身上拉,似乎是要把人们的关注从以PC为主的计算领域吸引到移动计算上来。 Cortex-A75和A55是首款使用全新DynamIQ技术所打造的处理器。DynamIQ则是ARM彻底重新开发的一种CPU技术,旨在让人工智能和机器学习任务能够在设备本地运行,而非将其上传至云端。ARM表示,新产品的架构设计比之前更加合理,且性能得到了高效的优化,可以控制最多八个的大小芯片的组成,高效的组合。不仅使用效率大大提升,而且能...

Nvidia加州公路测试,自动驾驶汽车上路

日前,Nvidia在加州范围内的公路上进行了自动驾驶技术的测试。 据悉,Nvidia12月10日获得加州车管所(DMV)的许可之后,已开始在加州范围内的公路上进行自动驾驶技术的测试。 在加州地区,目前包括Google、奔驰、特斯拉、福特和通用等知名科技企业和汽车厂商都已着手进行测试。此外,这片地带还吸引了Faraday Future和NextEV这样的初创企业。显然,在争取获得许可之后,Nvidia必须马不停蹄的进行公路测试。因此有群众在湾区捕获到了Nvidia汽车的身影。 另外,在今年9月英伟达发布的DRIVE PX2系统,将在未来作为自动驾驶汽车的核心部件。 NVIDIA DRIVE PX2如何运作?它主要通过采用深度学习的方法来感知并了解汽车周围环境。目前,NVIDIA已经开发了面向汽车制造商的深度学习平台,以实现在GPU超级计算机上改进各自的深层神经网络的目标。 此外,NVIDIA提供具备一致性的人工智能运算架构,在NVIDIA DGX-1数据中心训练的神经网络,可以在汽车内与NVIDIA DRIVE PX2无缝结合。这种从数据中心到汽车终端的端到端方法还能借助NVIDIA D...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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