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智能建筑为视频分析技术提供更大舞台

随着监控高清摄像机的普及,智能视频分析技术的日趋成熟和完善,越来越多的行业对智能视频分析的要求也越来越高,应用的场景相比以往更为宽泛,也更为细化。针对监控中智能视频分析的一些常用功能,我们从智能建筑方面,对智能分析的部分场景应用进行简单的分析。 一、智能分析的类别 智能视频分析技术(VideoAnalytics)涉及图像处理、跟踪技术、模式识别、人工智能、数字信号处理(DSP)等多个领域。主要的智能分析产品集中在前端和后端两大类。前端智能是将一些视频分析算法移植到摄像机中,在摄像机中实现对实时视频的分析和检查,如金三立车牌识别摄像机通过移动侦测、视频触发可对来往车辆进行识别,车辆捕获率≥99%。 后端智能是指前端摄像机只负责采集视频信息,将码流传递到后端服务器进行分析。由于智能分析需要进行大量计算,全部由后端进行压力较大也不利于实时处理,因此近几年视频监控系统的智能分析模式逐渐由后端智能向前置摄像机智能模式迈进。目前,智能分析主要由以下几个类别: 诊断类智能分析 这类智能分析主要是针对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、增益失衡、云台失控、画面冻结等常见的摄像头故障、视频信号干扰、视...

智能家居改变市场格局 民用安防市场的崛起

国家政策的大力扶持下,平安城市、平安社区等工程在全国各地深入推进,全民安防理念已经基本形成。   需求改变市场格局,民用安防市场的崛起,是广大用户对自身财产安全的提高,需求激增,安防厂商积极跟进,做到更好的造福于民,从用户的实际需求做起,迎合大众“口味”要求,从而立足于民用安防市场,让智能家居的愿望一步步实现可能。   智能家居一直是人们追求的美好梦想,但是现在,智能家居业态逐渐形成并急剧转向和火速升温。虽然智能家居前方仍然路漫漫,但从目前形势可知,智能家居的发展必然势不可挡。   监控厂商释放大量DIY监控系统   由于监控系统在家庭和中小型企业使用量越来越多,监控厂商也在逐渐释放大量DIY监控系统,中小型用户可根据自己的需求选择不同的监控系统。在这些可选的“配件”中包含了显示设备、存储等。但这些并不影响监控系统的组成。   考虑到用户人群的特殊性,许多监控摄像机厂商已经放弃了复杂的安装过程,基本实现了即插即用功能,尤其目前依托网络,更是突出了IP监控的优势。   如果您要问监控系统最重要的组成部分是什么?答案肯定是摄像机。消费者可以选择一个图像分辨率为1280*720的高清摄像机,...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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