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搜索[低调大师],共1257篇文章
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Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三操作系统的最全安装

下载JDK 下载地址:https://www.oracle.com/java/technologies/javase-downloads.html 注意:依据自己的操作系统下载对应的JDK版本 Linux: jdk-17_linux-x64_bin.tar.gz 173.30 MB MacOS: jdk-17_macos-x64_bin.tar.gz 170.21 MB Windows: jdk-17_windows-x64_bin.zip 172.19 MB JDK为绿色程序,所以如果已经有安装好的程序文件配置下环境变量即可 Linux 1.解压Jdk 如:/data0/java/jdk-17.0.2 sh 复制代码 cd /data0/java && tar -zxvf jdk-17_linux-x64_bin.tar.gz 2.配置环境变量 打开文件 sh 复制代码 vi ~/.bash_profile # 或者 vi /etc/profile 注意:推荐把环境变量设置在用户环境上,这样多个用户可以使用多个不同的JDK版本。前者为当前用户生效,后者为所有用户生效。推荐前者。 添加环境变量 sh 复制代码 # JDK export JAVA_HOME=/data0/java/jdk-17.0.2 export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export JAVA_TOOL_OPTIONS=-Dfile.encoding=UTF-8 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 保存退出 sh 复制代码 :x 让配置马上生效 sh 复制代码 source ~/.bash_profile # 或者 source /etc/profile MacOS 1.解压Jdk 将jdk-17_macos-x64_bin.tar.gz解压到指定目录,如/Users/xujun/DevelopTools/Jdk/jdk-17.0.2.jdk 2.配置环境变量 打开文件 sh 复制代码 # 系统版本10- vi ~/.bash_profile # 系统版本11+ vi ~/.zshrc 输入环境变量 sh 复制代码 # JDK export JAVA_HOME=/Users/xujun/DevelopTools/Jdk/jdk-19.0.2.jdk/Contents/Home export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export JAVA_TOOL_OPTIONS=-Dfile.encoding=UTF-8 保存退出 sh 复制代码 :x 让配置马上生效 sh 复制代码 # 系统版本10- source ~/.bash_profile # 系统版本11+ source ~/.zshrc Windwos 1.解压Jdk 将jdk-17_windows-x64_bin.zip接到到指定目录,如:D:\DevelopTools\jdk-17.0.2 2.配置环境配置 找到变量配置面板 控制面板 --> 所有控制面板项 --> 系统 --> 高级系统设置 --> 环境变量 --> 系统环境变量 注意:根据你系统的不同找到环境变量配置即可,但是需要把环境变量配置在系统变量中而非用户变量中 JDK环境变量 sh 复制代码 JAVA_HOME=D:\DevelopTools\jdk-17.0.2 CLASSPATH=.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar JAVA_TOOL_OPTIONS=-Dfile.encoding=UTF-8 Path+=%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin 注意:Windows7的环境变量和参考上面配置。Windows10的环境变量则需要根据分号进行拆分配置,一个分号一条记录。PATH环境变量系统默认已经有了,需添加上去。

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数据大师Olivier Grisel给志向高远的数据科学家的指引

摘要:几周前,作者写了一篇关于旁听Florian Douetteau(FD)采访Olivier Grisel的博文。此篇是采访的第二部分,主要讨论初级数据科学家可以使用的一些技巧和诀窍。 Olivier Grisel(OG)本人在InriaParietal工作,主要研发scikit-learn,使用Python语言编写的最流行的机器学习库之一。OG是机器学习、文本挖掘和自然语言处理领域的专家。大概在几周前,我们的Florian Douetteau (FD)对OG进行了一次访谈,很幸运,我得到这个机会去旁听。 今天,Olivier深入到技术层面进行探讨,他回答了数据科学初学者提出的问题。 不要等待,数据科学从现在开始! 明智地选择大规模 FD:这个问题来自某个机器学习初学者,他不知道该使用哪个框架和算法可以获得更强的扩展能力,你有什么建议呢?

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怎样三天训练出AI围棋大师?教你AlphaGo Zero的3个trick

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 过去一年,AI领域最exciting的进展可能要数AlphaGo的不断进步。AlphaGo Zero不仅提出了新的网络架构,也带来了一些新的神经网络训练技巧。 虽然DeepMind发表了论文,并在Reddit论坛上进行了一次公开答疑,后来还有人将AlphaGo Zero的算法实现了出来,但如何训练?其中有哪些trick? 发表在HackerNoon上的一篇最新博客文章做出了直观的解读: 先从AlphaGo各个版本一脉相承的两种方法说起:一是前瞻的蒙特卡洛树搜索,二是凭“直觉”来对落子位置进行评估,也就是DeepMind所说的策略网络和价值网络。这两种方法结合起来,构成了每一版AlphaGo的核心。 从更高的层面讨论,AlphaGo Zero的工作方式和AlphaGo差不多,它们都使用了基于MCTS

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大师2025年PC Q3季报:将阉割进行到底

2025年Q3季度PC市场我们见到intel Ultra系列彻底普及,NVIDIA带来了全新的“中国特供”版本5090D v2,把阉割进行到底。也有对标5070的RX9070 GRE上市开售,内存条市场因为停售DDR4反向带来了一轮囤货和涨价,DIY市场的竞争非常的稳定,对于广大的用户而言升级动力不是特别的足,具体如何还是一起来看。 01桌面处理器性能排行榜 作为过渡的Q3季度,本季度并没有惊艳亮相的新CPU,AMD锐龙9 9950X3D的榜一地位依旧稳固,Intel Core Ultra 9 285K也坐稳了第三把交椅。我们可以看到Intel Ultra系列已经在中端开启普及,比如Intel Core Ultra 7 265K出货量持续增加,替代了14700K原先的地位。 02移动处理器性能排行榜 在笔记本移动平台,酷睿Ultra 9 285HX成绩逐步稳定提高已经来到了132万分。这个成绩相比桌面版的Intel Core Ultra 9 285K的134万分相差已经不多。桌面版本的性能优势正在被逐渐蚕食。 AMD Ryzen 9 9955HX3D依旧排在第二,而主流消费级产品端,AMD并没有特别出彩的产品,基本被intel 的两代i7垄断。 03显卡芯片性能排行榜 2025年第三季度的GPU市场并没有什么大变化,唯一的新品是NVIDIA的5090D V2版本,这是一款针对中国市场的特供芯片,显存降级到24GB,位宽从512bit缩减到384bit,其余规格与之前的5090D一致。游戏性能缩水5-10%,AI则是削减的较为严重了。AMD方面则是发布了RX 9070 GRE显存扩大到了16GB,性能表现与5070相当,双方目前都很默契的没有产生直接的价格战。 04电脑内存性能榜 Q3季度DDR5全面取代DDR4,因为停产的原因反而刺激了一波涨价。受到AI市场的需求,大容量的内存销量激增,目前16GB基本已经完成普及,主流内存区间在32GB,主流的高频也普遍来到了6000Mhz以上了。 05电脑硬盘性能榜 本季度固态硬盘市场竞争非常的激烈,连续两个赛季的冠军致态TiPro9000没能继续守住榜首。西数SN8100和海力士PCB 01以非常微弱的优势超了过去,本季度新品金士顿 FURY,雷克沙 NM1090 PRO成功上榜。目前能够站在TOP10的产品基本上差距不大,总分都在40万左右。 06笔记本整机性能榜 本季度的冠军依旧是机械革命苍龙16ultra,它配备的AMD的9955HX3D+NVIDIA GeForce RTX 5090 Laptop的组合跑出了286万分夺下第一,在榜单上的依旧是那些熟悉的老朋友,微星泰坦,外星人18/16,华硕枪神以及一位迭代后上来的新朋友雷蛇灵刃18。 总结 总体来说,Q3季度相对平淡了一些,有亮点但是不多,对于广大的DIY用户来说确实缺乏升级的欲望,今年PC市场或许要到双11促销的时候才能冲上一波,且看各家如何年终斗法。

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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