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Elastic 收购 Jina AI,强化开源检索与多模态 AI 能力

2025 年 10 月 9 日早上 9 点,Elastic 在其官网宣布完成了对 Jina AI 的收购。 Jina AI 原 CEO 肖涵将在 Elastic 担任 VP of AI,负责 AI 方向的战略和研发。由肖涵带领的核心 Jina 团队将继续在向量模型、重排器、Reader 和小模型上推进搜索 AI 的发展。新的 Jina AI 模型将在 Elastic 推理和搜索平台中分发,从而为 Elastic 客户提供最优的搜索质量。 Jina AI 成立于 2020 年,累计融资约 3720 万美元,投资方包括 Canaan Partners、Mango Capital、GGV Capital、SAP.iO 和云启资本等。其开源社区活跃,研发重点在多模态嵌入、小模型和检索重排算法,已成为向量搜索和语义检索领域的重要创新者。此次并入 Elastic,意味着这些能力将进入更广泛的企业应用场景。 开源中国此前对 Jina AI 原 CEO 兼联合创始人肖涵的深度采访: Jina AI:定义开源神经搜索,A 轮融资 2 个亿 以下内容来自 Jina AI 公众号: Elastic 与 Ji...

腾讯开源分布式 KVCache 多级缓存架构 - FlexKV

腾讯宣布正式开源FlexKV 项目,一个由腾讯云主导并开源的分布式KVCache多级缓存架构,用以解决分布式 KV Cache 和多级缓存的精细管理,并建起推理引擎到云存储的桥梁。 FlexKV将 KV Cache 逐层缓存至内存、SSD 及云端扩展存储,充分利用整个推理集群节点上的存储资源及外置扩展资源,以存换算,提高性价比和系统吞吐,并极大降低 TTFT 等延迟指标。 实测结果表明中,FlexKV 在真实场景下显著降低推理延迟: 产品说明增强搜索:使用FlexKV预缓存产品说明文档 KV Cache,客户搜索时直接复用,TTFT 降低 70% 医疗问答助手:使用FlexKV预缓存多个医疗知识库 KV Cache,客户提问时即时提取,对话时延降低 57% 架构设计 FlexKV由三大核心引擎协同工作: StorageEngine —— 数据存储引擎 负责初始化并管理三级缓存(内存 / SSD / 扩展云存储),保持与 GPU 内部 KV 形状(shape)完全一致,通过 block ID 快速计算物理偏移。 支持block-wise 模式,可将多个网络层(layer)的 KV 缓存合...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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