怎样三天训练出AI围棋大师？教你AlphaGo Zero的3个trick-低调大师

怎样三天训练出AI围棋大师？教你AlphaGo Zero的3个trick

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本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）

过去一年，AI领域最exciting的进展可能要数AlphaGo的不断进步。AlphaGo Zero不仅提出了新的网络架构，也带来了一些新的神经网络训练技巧。

虽然DeepMind发表了论文，并在Reddit论坛上进行了一次公开答疑，后来还有人将AlphaGo Zero的算法实现了出来，但如何训练？其中有哪些trick？

发表在HackerNoon上的一篇最新博客文章做出了直观的解读：

先从AlphaGo各个版本一脉相承的两种方法说起：一是前瞻的蒙特卡洛树搜索，二是凭“直觉”来对落子位置进行评估，也就是DeepMind所说的策略网络和价值网络。这两种方法结合起来，构成了每一版AlphaGo的核心。

从更高的层面讨论，AlphaGo Zero的工作方式和AlphaGo差不多，它们都使用了基于MCTS

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“未来的某一天，量子数据库是我们改造其他星球的关键技术之一。” 1月17日，在北京举行的阿里云2018云数据库智能未来大会上，阿里云高级产品专家王义成如是说。除了阿里云的全新一代NoSQL向NewSQL融合，NewSQL产品家族发布，在这场大会上更有看点的是，阿里云数据库团队畅想了未来20年数据发展的整个趋势。中国数据库从业人员分析据阿里云云栖社区的《中国开发者报告》数据，中国有500万开发者，他们分布在不同的行业，不同的地域，从事着不同的工作。而与数据库相关的从业人员，在2017年刚刚突破100万，而在这100万数据库大军里，女性的比例大约只有3.2%。同时，在互联网公司工作以后的平均单身时长来看，数据库工程师以最长33年的纪录，高居榜首。在数据库工程师最关心的热词中，X是最高的，有数据库工程师认为是特斯拉 model X，

2018-01-16

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上图是单版的架构，理论一个tomcat并发就200到300,经过优化后的最多500，这很明显容量低，而且出现单点故障后应用服务就不可以访问了,比如tomcat，这样明显对于多并发是不行的。那么如果我们从域名提供商哪里一个域名映射多个IP呢？下图，每一个IP对应一个tomcat,通过IP轮询来到底要访问哪个Tomcat,这样行不行呢？我们先看下面的图：上图所示，这样虽然解决了单点故障,容量也提升了，但是又出现问题了，1.DNS服务器完全暴露在外网，造成不安全。2入口不集中。3.如果其中一个Tomcat挂了，那么用户通过对应的IP进入了那个坏的tomcat,还是不可以访问，这样很明显不行。那么如果我们把用户的请求入口，集中管理起来，那么我们把所有用户的请求入口集中在nignx下，用nignx的反向代理/负载均衡的典型算法，如轮询或随机将请求分发到不同的Tomcat下，这样不就解决上面的问题了吗？如下图：那么上图这个架构就没事了吗？明显出现了第一个架构出现的问题，还是出现单点故障了，因为如果nignx挂了，那么所有的应用就不能访问了，这样明显也是不可取的。那么我们就把nign...

2018-01-16

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