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深入AI赌神的大脑:运行成本约4.5万/天,存储空间2.6PB

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 德州扑克人机大战,在海南激战正酣(貌似人类又被吊打)。 然而这个受创新工场李开复之邀来到中国的德扑AI冷扑大师,只不过是一个“阿凡达”,它的真身远在万里之外的美国。 深入冷扑大师的大脑 匹兹堡郊外,一处连Uber都叫不到的园区里,量子位走进一栋两三层的建筑,搭乘电梯来到地下,穿过一道两重密码的门,再打开一道门:噪音骤起。 匹兹堡超算中心的噪音来自量子位00:0000:12 当你走进冷扑大师的大脑里,两耳充斥的就是这种声音。 在匹兹堡超算中心轰鸣不已的机房里,左手边的三排,是一部被称为“Bridges”的超级计算机。其中有两排主要提供计算资源,还有一排提供存储资源。 冷扑大师(英文名:Libratus)就藏身在这一部超级计算机中。量子位在现场拍了几张图,大家可以管窥一下这个超算中心。 匹兹堡超算中心(PSC)

怎样三天训练出AI围棋大师?教你AlphaGo Zero的3个trick

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 过去一年,AI领域最exciting的进展可能要数AlphaGo的不断进步。AlphaGo Zero不仅提出了新的网络架构,也带来了一些新的神经网络训练技巧。 虽然DeepMind发表了论文,并在Reddit论坛上进行了一次公开答疑,后来还有人将AlphaGo Zero的算法实现了出来,但如何训练?其中有哪些trick? 发表在HackerNoon上的一篇最新博客文章做出了直观的解读: 先从AlphaGo各个版本一脉相承的两种方法说起:一是前瞻的蒙特卡洛树搜索,二是凭“直觉”来对落子位置进行评估,也就是DeepMind所说的策略网络和价值网络。这两种方法结合起来,构成了每一版AlphaGo的核心。 从更高的层面讨论,AlphaGo Zero的工作方式和AlphaGo差不多,它们都使用了基于MCTS

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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