数据大师Olivier Grisel给志向高远的数据科学家的指引-低调大师

数据大师Olivier Grisel给志向高远的数据科学家的指引

2017-05-01 603

摘要：几周前，作者写了一篇关于旁听Florian Douetteau（FD）采访Olivier Grisel的博文。此篇是采访的第二部分，主要讨论初级数据科学家可以使用的一些技巧和诀窍。

Olivier Grisel(OG)本人在Inria Parietal工作，主要研发scikit-learn，使用Python语言编写的最流行的机器学习库之一。OG是机器学习、文本挖掘和自然语言处理领域的专家。大概在几周前，我们的Florian Douetteau (FD)对OG进行了一次访谈，很幸运，我得到这个机会去旁听。

今天，Olivier深入到技术层面进行探讨，他回答了数据科学初学者提出的问题。

不要等待，数据科学从现在开始！

明智地选择大规模

FD：这个问题来自某个机器学习初学者，他不知道该使用哪个框架和算法可以获得更强的扩展能力，你有什么建议呢？

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一篇文读懂19款数据分析软件，解救选择困难症！

作者介绍欧阳辰，超过15年的软件开发和设计经验，目前就职于小米公司，负责小米广告平台的架构研发。曾为微软公司工作10年，担任高级软件开发主管。热爱架构设计和高可用性系统，特别对于大规模互联网软件的开发，具有丰富的理论知识和实践经验。个人公众号：互联居。数据分析（Data Analytics）从来都不是一个寂寞的领域，每一个时代都赋予其新的内容。在大数据盛行之时，各种大数据分析软件如雨后春笋一般涌现出来，整个市场一片繁花似锦、欣欣向荣。本篇文章主要介绍一些常用的大数据分析软件，帮助大家望尽天涯路，如对某软件有兴趣的话，可另找资料。一、什么是数据分析？数据分析既是一门艺术，所谓艺术就是结合技术、想象、经验和意愿等综合因素的平衡和融合。数据分析的目的就是帮助我们把数据（Data）变成信息（Information），再从信息变成知识（Knowledge），最后从知识变成智慧（Wisdom）。在数据分析的领域，商务智能（BI：Business Intelligence）、数据挖掘（DM：Data Mining）、联机分析处理（OLAP：On-Line Analytical Pro...

2017-05-02

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2015 Bossie评选：最佳开源大数据工具

Bossie奖是知名英文IT网站InfoWorld针对开源软件颁发的年度奖项，根据这些软件对开源界的贡献，以及在业界的影响力评判获奖对象。本次InfoWorld评选出了22款最佳的开源大数据工具，像Spark、Storm都名列榜单之上。 InfoWorld在分布式数据处理、流式数据分析、机器学习以及大规模数据分析领域精选出了2015年的开源工具获奖者，下面我们来简单介绍下这些获奖的技术工具。 1. Spark 在Apache的大数据项目中，Spark是最火的一个，特别是像IBM这样的重量级贡献者的深入参与，使得Spark的发展和进步速度飞快。与Spark产生最甜蜜的火花点仍然是在机器学习领域。去年以来DataFrames API取代SchemaRDD API，类似于R和Pandas的发现，使数据访问比原始RDD接口更简单。Spark的新

2017-05-02

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