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在eclipse里配置Android ndk环境 适用于windows mac 和linux[转]

由于做Android在底层有库的时候需要交叉编译环境，c代码需要用ndk-build来进行编译，而java代码则需要用Android sdk编译。之前由于对eclipse ide不太熟悉，所以往往编译的时候都是在记事本里写好c代码，然后用cygwin搭建ndk-build环境，用ndk-build来编译出相关的so之后再用eclipse里去编译java程序，从而使用该so。 其实并不用这么复杂，利用eclipse完全可以达到编译so的目的 点击project->builders->new->Program 然后选择Location 在windows下为 D:\Android\ndk\ndk\ndk-r7-windows\ndk-build.cmd 在linux和mac下为可执行的ndk-build路径 然后选择 Working Directory D:\Android\ndk\ndk\android-ndk-r6b\samples\<your jni project name> 选择到您对应的jni路径，然后在我们编译运行的时候，这个builder就会自动地去编译so库，而sdk会去编译java代码，实现利用eclipse实现交叉编译 如果还有疑问，可以看这篇文章 http://mobilepearls.com/labs/ndk-builder-in-eclipse/ Mobile Pearls LabsSetting up Automatic NDK Builds in Eclipse Setting up Automatic NDK Builds in Eclipse When editing native JNI code in an Android project using theAndroid NDKyou may configure Eclipse to automatically rebuild your project when editing native code, just as it does for java. The below steps shows how to perform the necessary configuration (note that this requires revision 4 or later of the NDK - previous revisions does not contain the necessaryndk-buildbinary): Start by right clicking on your android project (namedhello-neonin the below screenshots) with JNI resources, and selectProperties. In the resulting dialog, choose theBuildersentry in the list to the left and press theNew...button: A new dialog will open presenting a list of builder types. Select theProgramtype and press theOKbutton: In theMaintab, fill in the following: Name: NDK Builder Location: /opt/android-ndk/ndk-build (or wherever your ndk-build binary is). You may use a variable as in ${system_property:user.home}/lib/android-ndk/ndk-build Working Directory: ${workspace_loc:/hello-neon} (replace hello-neon with your project name. Press the Browse Workspace...button to select it graphically) The result should look something like the below: Now continue with the refresh tab. Make sure the two checkboxesRefresh resources upon completion.andRecursively include sub-foldersare checked. Choose theSpecific resourcesradio button and press theSpecify Resources...button: Since the ndk-build process will generate files in the lib folder, we want Eclipse to discover changes made there without having to refresh manually. So select the lib folder in the project (create one if necessary) and press theFinishbutton: Now skip theEnvironmenttab and go to the finalBuild Optionstab. Make sure theRun the builder: During auto buildscheckbox is checked. Since the NDK build only needs to happen when editing files in thejnifolder, check that folder and press theFinishbutton. Now finally pressOKin the builder configuration dialog - the new NDK builder should now be up and running. Try editing any file in thejnifolder and check that theConsoleview produces output from the build process: from：http://blog.csdn.net/zengyangtech/article/details/7019350 欢迎加群互相学习，共同进步。QQ群：iOS: 58099570 | Android: 572064792 | Nodejs：329118122 做人要厚道，转载请注明出处！ 本文转自张昺华-sky博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/sunshine-anycall/p/3391438.html ，如需转载请自行联系原作者
2017-11-08
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云服务器 ECS 配置：利用MySQL读写分离，提升应用数据吞吐性能

利用MySQL读写分离，提升应用数据吞吐性能 背景 一般情况下，对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中操作时，业务系统性能会降低。为了提升业务系统性能，优化用户体验，可以通过读写分离来减轻主数据库的负载。本篇文章分别从应用层和系统层来介绍读写分离的实现方法。 应用层实现方法： 应用层中直接使用代码实现，在进入Service之前，使用AOP来做出判断，是使用写库还是读库，判断依据可以根据方法名判断，比如说以query、find、get等开头的就走读库，其他的走写库。 优点： 1、多数据源切换方便，由程序自动完成。 2、不需要引入中间件。 3、理论上支持任何数据库。 缺点： 1、由程序员完成，运维参与不到。 2、不能做到动态增加数据源。 系统层实现方法： 方式一：使用DRDS实现 https://help.aliyun.com/document_detail/
2017-08-13
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云服务器ECS下的FTP服务的安装配置与使用

简介 FTP 是File Transfer Protocol（文件传输协议）的英文简称，而中文简称为“文传协议”。用于Internet上的控制文件的双向传输。同时，它也是一个应用程序（Application）。基于不同的操作系统有不同的FTP应用程序，而所有这些应用程序都遵守同一种协议以传输文件。互联网上提供文件存储和访问服务的计算机，他们依照的是FTP协议提供服务！支持FTP协议的服务器就是FTP服务器！FTP协议提供存储和传输服务的一套协议。下载"（Download）和"上传"（Upload）。”下载”文件就是从远程主机拷贝文件至自己的计算机上；”上传”文件就是将文件从自己的计算机中拷贝至远程主机上。用Internet语言来说，用户可通过客户机程序向（从）远程主机上传（下载）文件。 工作原理 FTP采用客户端/服务端的工作模式（C/
2017-05-11
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Windows下如何配置TensorFlow？这有个简单明了的教程（支持GPU哦）

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域。 下面是在windows系统下安装TensorFlow深度学习工具箱的教程，作者为Jeff Heaton，主要研究方向是机器学习、预测建模以及这些方面的应用。 TensorFlow现在可以用于Windows系统，同样也适用于Mac和Linux。而这并非总是如此。对于大多数TensorFlow存在的第一年，Windows支持的唯一方式是虚拟机，通常是通过Docker。即使没有GPU支持，这对我来说也是个好消息。我教的深度学习研究生课程对于仅运行Windows的学生而言是很困难的。 使用GPU进行深度学习被广泛告知为高度有效。显然，非常高端的GPU集群可以通过深度学习做一些惊人的事情。然而，我很好奇WindowsSurfaceBook（GPU：GeForceGT940）使用GPU与CPU的性能对比。事实证明使用GPU比CPU性能高的很多： CPU Version of TensorFlow: 1 hour, 54 minutes. GPU Version of TensorFlow: 13 minutes 更新的Surface Book拥有更先进的GPU（GeForce GT 965）。去年，Mac和Windows之间的TensorFlow领域真的发生大变化。当TensorFlow首次发布时没有Windows版本，但现在NVidia CUDA针对深入学习有着很大兴趣的发展。 安装 首先，你应该确保你已经安装了正确的NVidia驱动程序： CUDA驱动程序 CUDNN-CUDA深层神经网络 安装TensorFlow到Windows Python，TensorFlow需要Python2.7、3.4或3.5版本。我使用的是AnacondaPython3.5。我所做第一件事就是为TensorFlow创建CPU和GPU环境。这使他们与我有其他非深入学习Python环境分开。创建CPU TensorFlow环境： conda create --name tensorflow python=3.5 activate tensorflow conda install jupyter conda install scipy pip install tensorflow 创建GPU TensorFlow环境： conda create --name tensorflow-gpu python=3.5 activate tensorflow-gpu conda install jupyter conda install scipy pip install tensorflow-gpu 使用单个GPU时，你的TensorFlow代码不会被更改。你可以通过切换环境简单地运行相同的代码。TensorFlow使用GPU或不使用，这取决于你所处的环境。您可以在以下环境之间切换： activate tensorflow activate tensorflow-gpu 结论 如果你在本地计算机上做中等深度学习网络和数据集，你应该使用你的GPU。即使你正在使用一台笔记本电脑。NVidia是科学计算的首选GPU。虽然AMD可能完全有能力，但对AMD的支持却很稀少。 数十款阿里云产品限时折扣中，赶紧点击领劵开始云上实践吧！ 本文由北邮@爱可可-爱生活老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。 文章原标题《Using TensorFlow in Windows with a GPU》，作者：Jeff Heaton，译者：海棠 文章为简译，更为详细的内容，请查看原文
2017-01-05

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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