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看不见≠没干 浅述你所不了解的英特尔大数据

ZDNet至顶网服务器频道 12月23日 新闻消息(文/于泽):提到英特尔,你的第一反应是什么?处理器、SSD还是网卡。如果你能想到这些,起码算半个圈里人,这些都是英特尔最终呈现出来的产品,也可以说是其相当大一部分产品。不过除了这些看得见摸得着的产品,还有很多用户看不见的,本文就简单聊聊英特尔在大数据方面所做的那些事情。 Hadoop,相信很多人都很熟悉,一个分布式系统基础架构,一经推出便受到众多开发者、用户的追捧。Spark,类似Hadoop,时间较Hadoop稍晚,而近来颇受青睐。在日前召开的BDTC2014上,英特尔也分享了其在Spark方面所做的努力。据英特尔大数据首席架构师戴金权介绍,两三年前英特尔就已经与加利福尼亚大学伯克利分校(UC Berkeley)就Spark开发,以及大数据应用达成了紧密的合作关系。 英特尔云创新中心解决方案架构师程从超 关于Spark方面的研究可以说只是英特尔在大数据领域所做事情的冰山一角,包括上文提到的Hadoop在内的很多大数据开源项目,英特尔都是最早的支持者。英特尔云创新中心解决方案架构师程从超在接受采访时就表示,由于英特尔所做的都是非常底层...

2015年大数据顶尖职位必备的9项技能

虽然对于大数据,我是很热爱,技术上也是刚入门,但是我相信通过我的不断努力,我会碰到大数据的一点皮毛的!哈哈哈!!!因为在这个大数据时代,总觉得在互联网公司里处理数据的技术工程师很是高大上。 在大数据商品化之前, 利用大数据分析工具和技术来取得竞争优势已不再是秘密。2015年, 如果你还在职场上寻找大数据的相关工作, 那么, 这里介绍的9种技能,将帮助你得到一个工作机会。 1. Apache Hadoop Hadoop现在已经进入第二个10年发展期了, 但不可否认的是, Hadoop在2014年出现了井喷式发展, 由于Hadoop从测试集群向生产和软件供应商方向不断转移, 其越来越接近于分布式存储和处理机架构, 因此, 这一势头在2015年会更加猛烈。由于大数据平台的强大, Hadoop可能是一个挑剔的怪兽, 它需要熟悉的技术人员细心的照顾和喂养。掌握Hadoop最核心技术 (例如, HDFS, MapReduce, Flume, Oozie, Hive, Pig, HBase, and YARN) 的技术人员在职场上的需求将越来越大。 2. Apache Spark 如果说Hadoop...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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