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搜索[GPU算子]，共6964篇文章

苹果称曾考虑收购英国GPU供应商但目前暂无计划

Imagination最出名的产品就是其PowerVR系列GPU。自从A4芯片以来，苹果一直在其A系列移动SoC处理器中使用PowerVR GPU。

2017-07-02

AMD 开源 GPU 软件平台 ROCm 诞生十周年，ROCm 10.0 正式发布

这是一个基于 C++ 编译器和名为 HIP 的 GPU 编程语言构建的开源 GPU 计算堆栈，旨在实现高性能计算。

2026-09-07

GPU太贵跑不起？这6个优化技巧让LLM推理成本直降

随着深度学习模型（尤其是大语言模型）规模不断增长，推理阶段的计算和存储开销成为实际部署中的主要瓶颈。推理优化的目标是：在尽可能保持模型精度的前提下，降低推理延迟、提高吞吐量、减少内存占用和能耗。

2026-09-02

AI Agent高频调用场景下，GPU原生数据库如何消除PCIe搬运瓶颈

星环科技发布了全球首款商业化GPU原生认知数据库。官方口径：TPC-DS基准测试比主流开源数据库快70倍。同场演示，同一份数据集，知名云数据平台跑了6分多钟，它只用了10秒。

2026-08-20

多模型推理GPU利用率优化：队列感知路由与动态批处理实战指南

部署多种模型共享 GPU 集群时，运维团队常看到的不是算力不足，而是算力浪费——一部分 GPU 持续跑在 80% 以上利用率，另一部分却在 30%-50% 之间徘徊。

2026-07-28

AI与超算领域，GPU不再是刚需？

长久以来，在大众认知中，高性能计算、人工智能训练与推理的核心算力担当都是GPU。

2026-07-13

摩尔线程开源 MusaCoder：首个基于国产全功能 GPU 全栈训练的代码大模型

摩尔线程宣布正式发布并开源面向 GPU 底层算子生成的专用代码大模型 MusaCoder，包含 9B 和 27B 两个参数规模。

2026-06-10

HeteroFlow 异构算力调度平台再获突破成功适配八大国产 GPU 品牌

北京，2026年4月24日 - 国内领先的异构算力调度平台HeteroFlow今日宣布，已成功完成对主流国产GPU品牌的全面适配与测试，标志着我国自主可控算力生态建设迈出重要一步。

2026-04-24

中国半导体协会副会长魏少军：应停止使用英伟达 GPU

据《彭博社》报道，中国半导体行业协会副会长、中国资深学者和政府顾问魏少军近日在新加坡召开的一个行业论坛上表示，包括中国在内的亚洲国家应该放弃将英伟达GPU用于AI开发，以减少对英伟达的依赖。

2025-09-12

芯瞳正式加入 openKylin，为社区贡献高质量的国产 GPU 解决方案！

芯瞳（Sietium）成立于2019年，是一家自主设计研发GPU芯片及GPU解决方案的高科技公司，以行业先进的计算和图形渲染平台为依托，用高质量的产品和服务为云端、终端客户提供可持续发展的国产GPU解决方案

2023-12-12

GPU深度学习性能的三驾马车：Tensor Core、内存带宽与内存层次结构

通过这篇文章，我们可以清晰地了解 GPU 中与深度学习性能密切相关的硬件指标，这有助于我们在选择和使用 GPU 时做出更明智的决策。最后，期待 GPU 在这些关键性能指标的进一步优化和突破。

2023-12-04

阿里云 PAIx 达摩院 GraphScope 开源基于 PyTorch 的 GPU 加速分布式 GNN 框架

此外，由于 GPU 并行计算的优势，图神经网络使用 GPU 训练比 CPU 训练有数倍的提升。

2023-06-14

Sublime Text 4 首个稳定版发布：全新 UI、多选项卡、支持 GPU 渲染

更新亮点：变更许可证使用条款支持多选项卡支持 Apple Silicon 和 Linux ARM64 全新 UI 感知上下文的自动补全支持 TypeScript, JSX 和TSX GPU 渲染

2021-05-21

比GPU性能提升5倍阿里云含光800云服务器正式商用

阿里云城市大脑交通信号机系统使用含光800服务器处理车辆检测、品牌识别、车牌识别等算法模型，单张含光800全链路能够支持100路实时视频的分析和特征结构化数据的提取，相比GPU性能提升超过5倍。

2020-06-08

【自动编译代码】陈天奇团队TVM重磅更新：直接在浏览器使用GPU

深度学习离不开TensorFlow，MXNet，Caffe和PyTorch这些可扩展深度学习系统，但它们大多专门针对小范围的硬件平台（例如服务器级GPU）进行优化，要适应其他平台需要付出相当大的工程成本和费用

2018-03-12

GPU驱动“后摩尔定律时代” 为HPC和深度学习提供强大加速动力

全球视觉计算的行业领袖NVIDIA®（英伟达™）及应用其GPU的众多企业和科研机构，带来近20场报告和演讲，针对GPU的最新技术以及GPU在科学计算、大数据分析、深度学习乃至自动驾驶汽车领域的应用和创新

2017-08-01

浪潮发布GPU 深度学习一体机，大幅提升性能及生产力

美国当地时间11月16日，在盐湖城举行的全球超算大会SC16上，浪潮发布了深度学习一体机D1000，该产品部署了采用NVIDIA® Tesla™ GPU技术的浪潮高性能计算集群，运行多节点并行深度学习框架

2017-08-01

AI 战略剑指GPU，英特尔Nervana 平台将推首款深度学习芯片

2016年11月17日，英特尔公司宣布推出一系列涵盖从前端到数据中心的全新产品、技术及相关投资计划，旨在拓展人工智能(AI)的发展空间并加速其发展速度。英特尔首席执行官科再奇近期分享了英特尔对人工智能的前景及复杂性的洞察，他指出，人工智能需要众多的领先技术的支撑，以及一个可超出初期采用者范围的更大规模的生态系统。随着目前的算法日益复杂以及所需数据集的不断增加，科再奇表示，英特尔深刻知道如何满足需求且完全有能力提供所需的技术来驱动这一计算转型。战略要点：英特尔® Nervana™ 平台英特尔宣布将推出业内最全面的人工智能产品组合——英特尔® Nervana™ 平台。该产品组合旨在提高人工智能应用的速度和易用性，是构建高度优化的人工智能解决方案的绝佳基础，可帮助更多的数据专家在基于行业标准的技术上解决世界上最大的挑战。目前，从已有的

2017-07-31

Spark Summit EU重头戏：TensorFlow、结构化的流和GPU硬件加速

Spark Summit EU 2016 上星期在布鲁塞尔召开，其中大会中的重头戏是Apache Spark 集成深度学习库 TensorFlow、使用结构化的流进行在线学习和GPU硬件加速。

2017-07-02

在 Ubuntu 16.04 中安装支持 CPU 和 GPU 的 Google TensorFlow 神经网络软件

由于训练所需的计算是非常巨大的，在大多数情况下需要 GPU 支持，这时 TensorFlow 就派上用场了。启用了 GPU 并安装了支持 GPU 的软件，那么训练所需的时间就可以大大减少。

2017-05-18

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。