专访田渊栋 | Torch升级版PyTorch开源,Python为先,强GPU加速
专访Facebook研究员田渊栋和PyTorch作者Soumith
新智元 :田博士,关于PyTorch的发布,请问可以采访您几个问题嘛?
田渊栋 :哦,你要问什么?我可以把问题转给Soumith。
新智元 :请问 PyTorch 除了是基于 Python,其它架构是否与 Torch 一样?
田渊栋 :基本C/C++这边都是用的torch原来的函数,但在架构上加了 autograd 这样就不用写backward 函数,可以自动动态生成computational graph 并且自动求导,反向传递后自动回收内存,这个让写程序变得更方便了。另一个重要的不同是权值(weights)和activation/gradInput分开了,这样同一个layer 可以复用很多次,存储的时候也不用 clear gradient,不像以前 torch 需要cl