专访田渊栋 | Torch升级版PyTorch开源，Python为先，强GPU加速

专访Facebook研究员田渊栋和PyTorch作者Soumith

新智元 ：田博士，关于PyTorch的发布，请问可以采访您几个问题嘛？

田渊栋 ：哦，你要问什么？我可以把问题转给Soumith。

新智元 ：请问 PyTorch 除了是基于 Python，其它架构是否与 Torch 一样？

田渊栋 ：基本C/C++这边都是用的torch原来的函数，但在架构上加了 autograd 这样就不用写backward 函数，可以自动动态生成computational graph 并且自动求导，反向传递后自动回收内存，这个让写程序变得更方便了。另一个重要的不同是权值（weights）和activation/gradInput分开了，这样同一个layer 可以复用很多次，存储的时候也不用 clear gradient，不像以前 torch 需要cl