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搜狐吴建强:企业信息安全实践

本文是WOT2016互联网运维与开发者大会的现场干货, 新一届主题为WOT2016企业安全技术峰会将在2016年6月24日-25日于北京珠三角JW万豪酒店隆重召开! 【嘉宾简介】 吴建强,搜狐高级经理,超过10年的信息安全从业经验,曾就职于国内多家知名安全公司,目前主要负责搜狐安全团队的管理。 WOT2016互联网运维与开发者大会的运维安全专场的演讲中,吴建强做了主题为《企业信息安全实践》的精彩演讲,他从不断演绎的安全威胁进行分析,分享了在工作中对于企业安全体系建设思路及实践,以及新技术驱动下的挑战和机会。 随着数字通信和移动互联网技术的发展,越来越多的设备可以联网,在给人们提供便利优质智能生活的同时,安全威胁也随之越来越多,复杂多样,黑客攻击手段也变得多样化。在网络安全攻防对抗中,安全产业也在不断的晋级。从最初的被动防御演进至主动防御,关注重点从通信安全和网络安全,转至应用安全、操作系统安全,然后慢慢的随着移动互联网的发展,移动安全也备受关注。 企业安全体系的建设思路与整体架构 吴老师表示,每个公司的业务特点不同,以上是仅是他根据自己的工作以及所在公司的业务所总结的建设思路,并一定适...

专访田渊栋 | Torch升级版PyTorch开源,Python为先,强GPU加速

专访Facebook研究员田渊栋和PyTorch作者Soumith 新智元 :田博士,关于PyTorch的发布,请问可以采访您几个问题嘛? 田渊栋:哦,你要问什么?我可以把问题转给Soumith。 新智元 :请问 PyTorch 除了是基于 Python,其它架构是否与 Torch 一样? 田渊栋:基本C/C++这边都是用的torch原来的函数,但在架构上加了 autograd 这样就不用写backward 函数,可以自动动态生成computational graph 并且自动求导,反向传递后自动回收内存,这个让写程序变得更方便了。另一个重要的不同是权值(weights)和activation/gradInput分开了,这样同一个layer 可以复用很多次,存储的时候也不用 clear gradient,不像以前 torch 需要cl

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