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OpenCV学习笔记（七）—— OpenCV for Android实时图像处理

在上篇中我们已经实现了相机打开和实时图像信息的获取，那么接下来我们可以尝试在获取的图像信息进行一些处理，然后实时显示出来，在这里我们要完成的的几种处理：灰化、Canny边缘检测、Hist直方图计算

2017-03-16

实时检测图像中的主要边缘 opencv for Android

canny_detector.html和 http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/feature_detection.html#houghlinesp，实现了在Android的相机实时捕捉屏幕中

2017-03-12

【Spark Summit East 2017】实时业务数据分析

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com/product/odps。本讲义出自Manish Gupta在Spark Summit East 2017上的演讲，当Redis作为分布式共享内存数据存储来进行类似时间序列数据范围查询分析的时候可以帮助Spark加速45倍。使用Redis的机器学习模型redis-ml将可以允许多应用程序同时使用相同的模型，并对于这些模型的分类和执行进行加速。

2017-02-18

轻松搞定实时分析及监控大屏

通过最佳实践帮助您实现上述案例效果 Step1：数据准备数据格式如下： $remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_sent"$http_referer" "$http_user_agent" [unknown_content]; 主要字段说明如下：字段名称字段说明 $remote_addr 发送请求的客户端IP地址 $remote_user 客户端登录名 $time_local 服务器本地时间 $request 请求，包括HTTP请求类型+请求URL+HTTP协议版本号 $status 服务端返回状态码 $body_bytes_sent

2017-02-07

MySQL推出Applier，可实时复制数据到Hadoop

试想一下，如果从服务器不再局限为一个MySQL服务器，而是其他任何数据库服务器或平台，并且复制事件要求实时进行，是否可以实现呢？

2014-02-07

实时行情不是为了看盘：量化策略从信号到执行为什么离不开实时数据

本文从执行链路出发，分析实时行情如何影响信号确认、仓位控制和盘中风控，并用 Python 演示一个从实时行情到策略状态判断的完整小型流程。

2026-09-23

从 Flink 到 Doris 的实时数据写入实践——基于 Flink CDC 构建更实时高效的数据集成链路

在典型的数据集成和处理链路中，往往会对 TP 数据库、用户行为日志、时序性数据以及本地文件等数据源进行采集，经由数据集成工具或者ETL工具处理后写入至实时数仓 Apache Doris 中，并由 Doris

2025-07-31

用 WorkBuddy 打通 FDL MCP：把上百个 ETL 任务节点的创建从 4 小时压到 4 分钟 #WorkBuddy#

我们有一套数仓，需要用 FineDataLink（下称 FDL）把 DWD 层的表批量搬到 ADS 层，一共 93 张表，每张表一个「脚本 → SQL脚本」节点，每个节点里是一段 INSERT ... SELECT ... WHERE NOT EXISTS。以前的做法是：打开 FDL 设计器 → 新建节点 → 从 Excel 里抄表名 → 拼 SQL → 改字段名 → 存 → 下一个。熟练工一张表也要 2～3 分钟，93 张就是 4 个多小时，而且抄错一个字段名要等运行时才炸。接入 WorkBuddy 的 FDL MCP 之后，整条链路变成：把 Excel 清单丢给 WorkBuddy，说一句「生成新定时任务」，剩下的它自己跑完。

2026-09-17

qData开源数据中台ETL可视化编排能力解析：一种基于画布的数据集成任务构建方式

在企业数据系统建设过程中，数据来源日益增多，数据价值的发挥越来越依赖于稳定、清晰、可维护的数据处理链路。

2026-08-14

视频审核-实时审核-短视频审核API接口介绍

传统人工审核效率低、响应慢、容错率不足，难以适配短视频即时发布、高频更新的业务模式，搭建高效智能、可实时响应的短视频审核体系成为行业刚需。

2026-08-20

AICoding代码异常实时监控告警技术实现文档

本文档介绍一套轻量化AICoding代码异常实时监控告警方案，覆盖代码运行报错、接口超时、语法异常、资源占用超标四类核心监控场景，实现异常毫秒级捕获、多渠道推送告警，适用于线上AI代码推理、本地AICoding

2026-07-16

Countly 25.03.45 发布，实时移动和 Web 分析报告平台

实时移动和 Web 分析报告平台 Countly25.03.45现已发布。

2026-05-27

Apache Storm 2.8.5 发布，分布式实时计算

Apache Storm 是一个分布式的、容错的、高性能的实时计算系统，为数据的处理提供了有力的保障。

2026-03-25

Mistral AI 发布 Voxtral Transcribe 2，支持中文实时转录

以及用于实时应用的 Voxtral Realtime，采用 Apache 2.0 许可证开源，专为实时转录而打造，延迟可配置至 200 毫秒以下。

2026-02-05

Countly 25.03.31 发布，实时移动和 Web 分析报告平台

实时移动和 Web 分析报告平台 Countly25.03.31 现已发布。

2026-01-08

Countly 25.03.29 发布，实时移动和 Web 分析报告平台

实时移动和 Web 分析报告平台 Countly25.03.29 现已发布。

2025-12-03

TinyEngine 低代码实时协作，技术解读 + 直接上手

任何客户端对文档的修改（如插入、删除、更新）都会被编码为操作（operation），并广播到其他客户端，从而实现实时的数据同步。

2025-11-27

Countly 25.03.28 发布，实时移动和 Web 分析报告平台

实时移动和 Web 分析报告平台 Countly25.03.28 现已发布。

2025-11-25

Countly 24.05.45 发布，实时移动和 Web 分析报告平台

实时移动和 Web 分析报告平台 Countly24.05.45 现已发布。

2025-11-07

Apache Storm 2.8.3 发布，分布式实时计算

Apache Storm 是一个分布式的、容错的、高性能的实时计算系统，为数据的处理提供了有力的保障。

2025-11-03

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。