您现在的位置是:首页 > 文章详情

Kafka+Flink 实现准实时异常检测系统

日期:2018-10-07点击:438

1.背景介绍

异常检测可以定义为“基于行动者(人或机器)的行为是否正常作出决策”,这项技术可以应用于非常多的
业中,比如金融场景中做交易检测、贷款检测;工业场景中做生产线预警;安防场景做入侵检测等等。
根据业务要求的不同,流计算在其中扮演着不同的角色:既可以做在线的欺诈检测,也可以做决策后近实时
结果分析、全局预警与规则调整等。
本文先介绍一种准实时的异常检测系统。
所谓准实时,即要求延迟在100ms以内。 比如一家银行要做一个实时的交易检测,判断每笔交易是否是正
交易:如果用户的用户名和密码被盗取,系统能够在盗取者发起交易的瞬间检测到风险来决定是否冻结这
易。
种场景对实时性的要求非常高,否则会阻碍用户正常交易,所以叫做准实时系统。
由于行动者可能会根据系统的结果进行调整,所以规则也会更新,流计算和离
原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/648249
关注公众号

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。

持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。

文章评论

共有0条评论来说两句吧...

文章二维码

扫描即可查看该文章

点击排行

推荐阅读

最新文章