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HBase2.0 Observer的一些改动

最近需要把一个1.x的Observer移植到HBase2.0,发现2.0里面Observer接口和1.x相比还是有不少不一样的地方。所以简单在jira里面看了一下,把遇到的几个改动点的来龙去脉看了一下。从log来看,2.0里面Observer的调整还是比较多的,有一些是和其他特性相关联的改动,一篇文章很难整理的全面,所以这里只列出我遇到的一些改动。相信这些问题会有一定的代表性。 HBASE-17732 Coprocessor Design Improvements在这个issue里面针对1.x里面coprocessor存在的一些问题,对coprocessor的设计做了大的调整。大部分的调整都不涉及接口,但是由于把Coprocessor和Observer之间的继承关系改成了组合关系,所以coprocessor的代码需要做相应的调整。 1

Kafka+Flink 实现准实时异常检测系统

1.背景介绍 异常检测可以定义为“基于行动者(人或机器)的行为是否正常作出决策”,这项技术可以应用于非常多的 行 业中,比如金融场景中做交易检测、贷款检测;工业场景中做生产线预警;安防场景做入侵检测等等。 根据业务要求的不同,流计算在其中扮演着不同的角色:既可以做在线的欺诈检测,也可以做决策后近实时 的 结果分析、全局预警与规则调整等。 本文先介绍一种准实时的异常检测系统。 所谓准实时,即要求延迟在100ms以内。 比如一家银行要做一个实时的交易检测,判断每笔交易是否是正 常 交易:如果用户的用户名和密码被盗取,系统能够在盗取者发起交易的瞬间检测到风险来决定是否冻结这 笔 交 易。 这 种场景对实时性的要求非常高,否则会阻碍用户正常交易,所以叫做准实时系统。 由于行动者可能会根据系统的结果进行调整,所以规则也会更新,流计算和离

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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