阿里云MaxCompute 2018-09月刊
2018年9月大数据计算服务 MaxCompute 又发布新功能啦！
【新功能】MaxCompute窗口函数支持WINDOW_CLAUSE
适用客户
数据开发人员在进行数据开发过程中，用到调用window函数窗口时，SQL里反复写上OVER语句会显得冗余，MaxCompute在该版本中支持WINDOW语句预定义窗口，避免了这一现象。
发布功能
为了避免多次调用window函数窗口时，SQL里反复写上OVER语句会显得冗余，MaxCompute在该版本中支持WINDOW语句预定义窗口。
【新功能】子查询支持SCALAR SUBQUERY
参考文档
适用客户
适用于数据开发人员，在做数据开发时，遇到SUBQUERY的输出结果为单行单列的时候，可以当做标量来使用。
发布功能
MaxCompute SQL 中当SUBQUERY的输出结果为单行单列
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Kafka+Flink 实现准实时异常检测系统
1.背景介绍 异常检测可以定义为“基于行动者（人或机器）的行为是否正常作出决策”，这项技术可以应用于非常多的 行 业中，比如金融场景中做交易检测、贷款检测；工业场景中做生产线预警；安防场景做入侵检测等等。 根据业务要求的不同，流计算在其中扮演着不同的角色：既可以做在线的欺诈检测，也可以做决策后近实时 的 结果分析、全局预警与规则调整等。 本文先介绍一种准实时的异常检测系统。 所谓准实时，即要求延迟在100ms以内。 比如一家银行要做一个实时的交易检测，判断每笔交易是否是正 常 交易：如果用户的用户名和密码被盗取，系统能够在盗取者发起交易的瞬间检测到风险来决定是否冻结这 笔 交 易。 这 种场景对实时性的要求非常高，否则会阻碍用户正常交易，所以叫做准实时系统。 由于行动者可能会根据系统的结果进行调整，所以规则也会更新，流计算和离
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Elasticsearch集成HanLP分词器
1、通过git下载分词器代码。 连接如下：https://gitee.com/hualongdata/hanlp-ext hanlp官网如下：http://hanlp.linrunsoft.com/ 2、下载gradle,如果本机有，就可以略过此步骤。通过gradle官方网站下载，解压，配置环境即可。 官方安装配置说明：https://gradle.org/install/ 3、按本地elasticsearch进行打包。 注意：通过git下载的源代码，除非与git配置的版本相同，否则可能会导致你elasticearch无法加载分词器。 修改git下载的源代码包中的elasticsearch版本。并通过gradle进行打包。会自动下载同步elasticsearch对应版本的jar包。 图1 4、按本地环境配置词类位置 图2 5、配置打包的插件所对应支持的elasticesarch的版本。(修改为：5.6.5，es安装的学习环境为5.6.5) 图3 6、完成上述配置把。gradle自动下载对应版本的包。可以通过如下方式进行版本查看。 图4 7、确认对应版本的包存在后，在工程所在目录...
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