一种基于Lucene的实时搜索服务-低调大师

一种基于Lucene的实时搜索服务

2018-01-25 740

因为本文篇幅有限，在这里我只会着重介绍：实时性、高可用性在我们产品中的一些技术实践。
实时解决方案
在介绍我们产品方案之前，首先介绍下业内常见的实时解决方案，见图1-1实时架构图：

图1-1
该方案一般是由：
 内存索引（Ram-IndexA）负责数据更新。
 内存索引（Ram-IndexA）达到阀值，角色转换成待合并内存索引（Ram-IndexB），同时重新开辟一块新的内存索引（Ram-IndexA）负责新的更新写入，老的内存索引（Ram-IndexB）合并且优化到主索引中。
 内存索引（Ram-IndexA）+磁盘索引（Full-IndexA）提供检索服务。

基于该方案可以带来的最大的优势是内存索引可以合并到主索引，避免了索引碎片，从而可以屏蔽全量索引重新构建和保障搜索服务的性能稳定性。但是这种方案仍然会存在以下问题：

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2018-01-25

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