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RxJS 实现摩斯密码(Morse) 【内附脑图】

参加 2018 ngChina 开发者大会,特别喜欢 Michael Hladky 奥地利帅哥的 RxJS 分享,现在拿出来好好学习工作坊的内容(工作坊Demo地址),结合这个示例,做了一个改进版本,实现更简洁,逻辑更直观。 一、摩斯密码是什么? 了解者可跳过次章节 摩斯密码(Morse),是一种时通时断的信号代码,这种信号代码通过不同的排列组合来表达不同的英文字母、数字和标点符号等。 地球人都知道的 SOS 求救信号,就是 Morse,三短(S) 三长(O) 三短(S)。 信号对应表如下: 二、业务逻辑分析 分析关键步骤,很巧,和把大象装进冰箱里同样都只需要三步耶: 第一步,识别点信号,短为 “滴” 长为“嗒”。 第二步,根据 “长间隔” 来切片分组。 第三步,分组数据根据对应表转化出最终结果。 三、撸代码,优化后版本(完整在线示例) 开始前要做好热身活动: Morse 的最小单元,"." 代表嘀,"-" 代表嗒,点击事件用 Down 代表 mousedown,Up 代表 mouseup。 200ms 间隔用来区别嘀嗒,1s 间隔用来区分一个 Morse 单元组的结束。 // 点信号 = Down - Up = 间隔 < 200ms ?"." : "-"; // Down <200ms Up >1s = "." = E // Down <200ms Up <1s Down >200ms Up >1s = ".", "-" = A // 直接使用 fromEvent 操作符,来生成点击操作的流,然后用 map 操作符转化成时间戳, // takeUntil 用来控制流的结束,避免重复订阅。 const clickBegin$ = fromEvent(this.sendButtonElementRef.nativeElement, 'mousedown') .pipe( takeUntil(this.onDestroy$), map(n => Date.now()) ) const clickEnd$ = fromEvent(this.sendButtonElementRef.nativeElement, 'mouseup') .pipe( takeUntil(this.onDestroy$), map(n => Date.now()) ) 第一步,识别点信号为 “滴” “嗒” 前面代码已经拿到点击事件的流,并且用 "map" 操作符,把数据转化为当前的时间戳。 下面开始计算 Down & Up 之间的间隔时间,思考,合并两个流的的操作符有哪些呢? forkJoin、concat ? 需要两个流 complate 状态后才返回数据,不适应数据持续输出的场景。 merge ? Down & Up 的时间戳不会同时获得,还需要处理存储的问题,不完全适应场景。 combineLatest ? 满足数据持续输出,满足同时获得,哎哟,还不错。 但是这个操作符的特点是,会缓存上一次的值,所以第二次 Down 也会获得到数据,Up - Down 也就会为负值,取绝对值后可以用来判断是否 >1s,来区分一个 Morse 单元组的结束。 zip ? 哎呀哈,这个更合适呢,盘它! 单词选的很到位,这个操作符功能可以理解为像拉链一样,确保获得数据每一次都是一个纯净的 Down & Up。 但是需要注意 zip 会自动缓存数据,例如 zip(A$, B$),A$收到的数据一直比B$多太多,有内存溢出风险,就像拉错位的拉链,很蓝瘦。 // zip的实现 zip(clickBegin$, clickEnd$) .pipe( // 计算 Down - Up 间隔时间 map(this.toTimeDiff), // 根据间隔时间,转化为嘀嗒替代字符 "." "-" map(this.msToMorseCharacter) ) .subscribe(result => { // 发送到主信号流 morseSignal$.next(result); }); 第二步,根据 “长间隔” 来切片分组 分组的操作符有哪些? partition? 根据函数拆成两个流。 groupBy? 根据函数拆成 n 个流。 window? 根据流拆成 n 个流。以上各位都打扰了,我还要自己处理数据缓存,再见。 buffer? 哇,初恋般的感觉,用流控制来做切片数据成数组,拿到数组只需要 join 一下就好,就可以去去匹配对应表了,好棒! “长间隔”的切片流,怎么获得呢?拿出法宝 debounceTime(1000) ,当点击的 Down Up 周期完成后,间隔 1s 就认为是一个Morse 单元组的结束。 然后又遇到了问题,怎么判断一个点击周期呢?不用单纯用 Up ,因为下一个 Down Up 周期可能会超出 1s,就会导致切片时机错误。所以模拟了点击持续的流 clickKeeping$,用 switchMap 替换为新的流且不影响原来的流,timer 产生一个小于 1s 间隔的持续流信号,用 takeUntil 在 Up 事件流 clickEnd$ 后把整个流结束。 // 点击持续状态流 const clickKeeping$ = clickBegin$ .pipe( // 替换为新的流,不影响原来的流 switchMap(() => { // 定时在持续发送数据,维持点击中状态 return timer(0, morseTimeRanges.lessThenlongBreak).pipe( // 直到 Up 后结束点击状态 takeUntil(clickEnd$) ); }) ) // “长间隔”的切片流 const morseBreak$ = clickKeeping$.pipe( debounceTime(morseTimeRanges.longBreak) ); // 获得 Morse 单元组 morseSignal$ .pipe( // 切片分组主信号流 buffer(morseBreak$) // 转化为,例如 ['.', '.', '.'] ) 第三步,分组数据根据对应表转化出最终结果 join('') Morse 单元组去匹配对应表,很简单不用说。 错误发生在 switchMap 中,分支流报错,但是主流不会收到影响,然后用 catchError 捕捉错误。 // Morse 单元组去匹配对应表 private translateSymbolToLetter = morseArray => { const morseCharacters = morseArray.join(''); const find = morseTranslations.find(n => n.symbol === morseCharacters) // 这里 find 可能为 undefined 导致报错,但是错误会被 catchError 捕捉 return find.char; } // 转化+错误处理,最终完成 morseSignal$ .pipe( buffer(morseBreak$), switchMap(n => { return of(n).pipe( // 只为了 Demo 演示中的展示用 tap(n => this.lastMorseGroupCharacters = n.join(' ')), // 转化成对应表中字符 map(this.translateSymbolToLetter), // 捕捉错误 catchError(n => { return of(morseCharacters.errorString); }) ) }) ) .subscribe(result => { // 输出最终转化结果 this.morseLog.push(result); console.log('结果:', result) }); 四、解读 Michael Hladky 大神的示例 整体上,把 “嘀嗒” “短间隔” “长间隔” 都转化成替代符,过滤无用的替代符,然后 filter “长间隔” 替代符的流,来做 buffer 切片数据。其他还有因为使用 combineLatest 操作符导致的不同。 // 识别 “嘀” “嗒” const morseCharFromEvents$ = observableCombineLatest(this.startEvents$, this.stopEvents$) .pipe( // 计算 mousedown mouseup 时间间隔 map(this.toTimeDiff), // 转化成标识符 map(this.msToMorseChar), // 过滤 Morse 单元组中的 “短间隔“ 标识符 filter(this.isCharNoShortBreak as any) ); // 主信号流 this.morseChar$ = observableMerge(morseCharFromEvents$, this.injectMorseChar$) // 识别 “长间隔“ 标识符,来作为切片流 const longBreaks$ = this.morseChar$ .pipe(filter(this.isCharLongBreak as any)); // 切片成 Morse 单元组 this.morseSymbol$ = this.morseChar$ .pipe( buffer(longBreaks$), map(this.charArrayToSymbol), filter(n => (n !== '') as any) ) // 错误处理 + 标识符对应表转化 this.morseLetter$ = this.morseSymbol$ .pipe( switchMap(n => observableOf(n).pipe(this.saveTranslate('ERROR'))) ); // Up 后补4个 “长间隔“ 标识符,用来做 Morse 单元组的结束 const breakEmitter$ = observableTimer(this.msLongBreak, this.msLongBreak) .pipe( mapTo(this.mC.longBreak), take(4) ); this.stopEventsSubject .pipe( switchMapTo( breakEmitter$.pipe(takeUntil(this.startEventsSubject)) ) ) .subscribe(n => this.injectMorseChar(n)); 总结 下图是读完《深入浅出RxJS》后的学习笔记,标注了一些操作符的快速记忆特点,方便使用的适合查阅。 本文作者:甄帅 文章来源:Worktile技术博客 欢迎访问交流更多关于技术及协作的问题。 文章转载请注明出处。

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Python爬虫——你们要的王者荣耀高清图

曾经144区的王者 学了计算机后 头发逐渐从李白变成了达摩 秀发有何用,变秃亦变强 (emmm徒弟说李白比达摩强,变秃不一定变强) 前言 前几天开了农药的安装包,发现农药是.Net实现的游戏 虽然游戏用的语言和排位一样让人恼火 但感觉图片美工还是可以的 比如: 不知...不知道你们是不是和我一样喜欢 玩阴阳师呢,我可是Ssr只有两只狗子的非酋呢 正文 在http://pvp.qq.com/web201605/herolist.shtml可以看到全英雄列表。 按F12查看元素 看到下面这一堆<li></li>标签了吗 里面的href就是每个英雄的详情地址 图片就在这个链接中 拿到selector body > div.wrapper > div > div > div.herolist-box > div.herolist-content > ul > li > a 英雄列表获取源码: 1 def getHeroList(): 2 '''取所以英雄存入list中''' 3 hero = {} 4 res = requests.get(mainurl) 5 sp = BeautifulSoup(res.content, "html.parser") 6 lists = sp.select('body > div.wrapper > div > div > div.herolist-box > div.herolist-content > ul > li') 7 for li in lists: 8 oj = li.select('a')[0]; 9 hero['url'] = oj['href'] 10 hero['name'] = oj.text 11 # 正则表达式取ename编号 12 ename = re.findall('herodetail/(\d+)\.shtml', oj['href'])[0] 13 hero['ename'] = ename 14 herolist.append(hero) 15 hero = {} 16 return herolist 进入英雄详情之后 可以发现,要保存图片的地址也在<li></li>中 他的selector是: body > div.wrapper > div.zk-con1.zk-con > div > div > div.pic-pf > ul > li > i > img 只需要将这个图片保存下来就可以了 代码: 1 def saveImg(filepath, imgUrl): 2 '''下载图片并保存''' 3 r = requests.get(imgUrl, stream=True) 4 with open(filepath, 'wb') as f: 5 for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024): 6 if chunk: 7 f.write(chunk) 8 f.flush() 9 f.close() 全部代码: 1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 import os 4 import re 5 import requests 6 from bs4 import BeautifulSoup 7 8 import sys 9 reload(sys) 10 sys.setdefaultencoding('utf-8') 11 12 baseurl = 'http://pvp.qq.com/web201605' 13 mainurl = 'http://pvp.qq.com/web201605/herolist.shtml' 14 herolist = [] 15 16 17 def getHeroList(): 18 '''取所以英雄存入list中''' 19 hero = {} 20 res = requests.get(mainurl) 21 sp = BeautifulSoup(res.content, "html.parser") 22 lists = sp.select('body > div.wrapper > div > div > div.herolist-box > div.herolist-content > ul > li') 23 for li in lists: 24 oj = li.select('a')[0]; 25 hero['url'] = oj['href'] 26 hero['name'] = oj.text 27 # 正则表达式取ename编号 28 ename = re.findall('herodetail/(\d+)\.shtml', oj['href'])[0] 29 hero['ename'] = ename 30 herolist.append(hero) 31 hero = {} 32 return herolist 33 34 35 def saveImg(filepath, imgUrl): 36 '''下载图片并保存''' 37 r = requests.get(imgUrl, stream=True) 38 with open(filepath, 'wb') as f: 39 for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024): 40 if chunk: 41 f.write(chunk) 42 f.flush() 43 f.close() 44 45 46 if __name__ == '__main__': 47 hlist = getHeroList() 48 for hero in herolist: 49 herodir = os.path.join(os.getcwd(), hero['name']) 50 heropage = baseurl + '/' + hero['url'] 51 print('[%s]' % (herodir)) 52 res = requests.get(heropage) 53 sop = BeautifulSoup(res.content, "html.parser") 54 li = sop.select('body > div.wrapper > div.zk-con1.zk-con > div > div > div.pic-pf > ul ')[0]['data-imgname'] 55 li = str(li).split('|') 56 print(li) 57 # 遍历所有皮肤 58 for i in range(len(li)): 59 imgurl = 'http://game.gtimg.cn/images/yxzj/img201606/skin/hero-info/' \ 60 + hero['ename'] + '/' + hero['ename'] + '-bigskin-' + str(i + 1) + '.jpg' 61 imgname = os.path.join(herodir, li[i] + ".jpg") 62 print('----[%s]--[%s]---' % (imgname, imgurl)) 63 # 创建英雄目录 64 if os.path.exists(herodir) == False: 65 os.mkdir(herodir) 66 saveImg(imgname, imgurl) 图片生成在同级目录

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阿里云数加产品家族图首次亮相

数加就是阿里云专业搞大数据各种神器的产品大家族其实技术型产品也没辣么难懂,一层各种形式计算完给到二层做数据展现&算法加工,三层通过各种算法延展粗各种数据应用.您买间屋也行,买一层可以,要是高兴买整栋楼都随您意! 数加官网访问地址:https://data.aliyun.com/ 高清图下载地址 【全球独家首发】阿里云数加大数据产品手册V1.0(纯附件) 陈鹏宇分享主题—数加:迈向数据智能之路 数加与客户的故事 借助数加,原来需要2-3天的单维度数据处理时间,目前仅需3-6小时,研发周期更短,产品需求符合度更高。 大数据打造你的变美频道——数加平台上小红唇的大数据实践 阿里云与国家天文台成立天文大数据联合研究中心 阿里云参与两大国家工程实验室获批,人工智能继续深入工业制造 借助阿里云数加,小小的美甲行业被美甲帮玩出了天价 美甲帮:玩转指甲上的大数

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FirstMark:大数据行业生态图谱3.0–信息图

2012年,FirstMark资本的MattTurck绘制了大数据生态地图2.0版本,涵盖了大数据的38种商业模式,被业界奉为大数据创业投资的清明上河图。两年后的今天,经过漫长的等待,Turck终于推出大数据生态地图3.0版本。(期间bloomberg推出过一个2013版大数据生态地图) 在大数据生态地图3.0版中,Turck从一个风险投资者的角度对两年来大数据市场的最新发展进行了深入的研判,并对未来趋势进行解读,以下是Turck眼中大数据市场的几个最为关键的演变趋势: 竞争加剧:创业者们纷纷涌入大数据市场,尾随的VC们也是挥金如土,导致大数据创业市场目前已经非常拥挤。例如一些创业项目类别,例如数据库(无论是NoSQL还是NewSQL),或者社交媒体分析,目前正面临整合或去泡沫化(随着Twitter收购BlueFin和GNIP,社交分

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初探阿里云存储网关(多图慎入)

初探阿里云存储网关 有幸第一时间拿到阿里云存储团队提供的存储网关内部测试版本,我第一时间进行了尝鲜,分享给大家,相信不久大家就能看到这款新产品。 大家都知道阿里云对象存储OSS,它不同于ECS的云盘,既能提供低廉的成本又能提供海量吞吐,高并发的访问。最重要的是利用对象存储oss,能搭建动静分离的系统架构,系统的扩展性和健壮性都比直接使用云盘高。但对象存储使用RESTful的接口才能使用,有一定的动手成本,而且如果原本的应用已经基于文件系统开发好,无法修改的话。就无法享受对象存储带来的一系列便利了。 而今天,我有幸试用的存储网关,能完美的解决这一问题。它可以帮助你像使用普通磁盘一样,挂载在您的计算节点上(ECS)。你瞬间拥有一个无限扩容的云盘空间,而只需要付出对象存储oss的价格。OK,我们来一

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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