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Spark Job的提交与task本地化分析(源码阅读八)

我们又都知道,Spark中任务的处理也要考虑数据的本地性(locality),Spark目前支持PROCESS_LOCAL(本地进程)、NODE_LOCAL(本地节点)、NODE_PREF、RACK_LOCAL(本地机架)、ANY(任何)几种。其他都很好理解,NODE_LOCAL会在spark日志中执行拉取数据所执行的task时,打印出来,因为Spark是移动计算,而不是移动数据的嘛。 那么什么是NODE_PREF? 当Driver应用程序刚刚启动,Driver分配获得的Executor很可能还没有初始化,所以有一部分任务的本地化级别被设置为NO_PREF.如果是ShuffleRDD,其本地性始终为NO_PREF。这两种本地化级别是NO_PREF的情况,在任务分配时会被优先分配到非本地节点执行,达到一定的优化效果。 那么下来我们从job的任务提交开始玩起~   getMissingParentStages方法用来找到Stage的所有不可用的父Stage.从代码可以到这里是个递归的调用,submitWaitingStages实际上循环waitingStages中的stage并调用subm...

Spark BlockManager的通信及内存占用分析(源码阅读九)

之前阅读也有总结过Block的RPC服务是通过NettyBlockRpcServer提供打开,即下载Block文件的功能。然后在启动jbo的时候由Driver上的BlockManagerMaster对存在于Executor上的BlockManager统一管理,注册Executor的BlockManager、更新Executor上Block的最新信息、询问所需要Block目前所在的位置以及当Executor运行结束时,将Executor移除等等。那么Driver与Executor之间是怎么交互的呢? 在Spark1.6时,Drvier的BlockManagerMaster与BlockManager之间的通信,不再是通过AkkaUtil,而是用了RpcEndpoint,也就木有了BlockManagerMasterActor,而是BlockManagerMasterEndpoint: BlockManagerMaster与BlockManager之间的通信已经使用RPC远程过程调用来实现,RPC相关配置参数如下: spark.rpc.retry.wait 3s(默认)等待时长 、 spa...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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