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Big Data Strategy & Big SQL

12月8日,IBM软件工程师胡泽远老师,在DBA+社群DB2用户群进行了一次主题为“Big Data Strategy & Big SQL”的线上分享。小编特别整理出其中精华内容,供大家学习交流。同时,也非常感谢胡泽远老师对DBA+社群给予的大力支持。 嘉宾简介 胡泽远 毕业于美国威斯康星麦迪逊分校 现任IBM软件工程师,在IBM中国软件研究开发实验室从事Big SQL有关开发 演讲实录 大家好,我是胡泽远。今天由我为大家简单介绍一下IBM BigInsights for Apache Hadoop产品以及旗下的Big SQL模块。 上图为IBM BigInsights产品的整体架构。首先,我们一起来看一下底下浅绿色方框,上面写的是IBM Open Platform with Apache Hadoop(简称IOP)。Open Data Platform是由众多业界领导企业以及Apache Software Foundation牵头,旨在建立促进以Hadoop为平台大数据解决方案生态圈和优化Hadoop技术。这里Hadoop distribution包含了ODP core o...

2016大数据版图(附所有高清、历史版本下载)

本文全面总结了大数据领域的发展态势,分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气,但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起,在与 AI、人工智能等新兴技术的结合下,大数据的机会也许要比大家想象的还要大。 在喜新厌旧的技术初创企业界,已有 3年历史 “大数据” 听起来似乎已经过气了。虽然 Hadoop 在 2006年 已经出来,但 “大数据” 这个概念大概是在 2011 到 2014年 左右才真正火起来的。也就是在这段时间里,至少是在媒体或者专家眼里,“大数据” 成为了新的 “金子” 或者 “石油”。然而,至少在我跟业界人士交谈中,大家越来越感觉到这项技术已经在某种程度上陷入了停滞。2015年 可能是数据领域的那些酷小子转移兴趣,开始沉迷于 AI 以及机器智能、深度学习等许多相关概念的年份。 抛开不可避免的炒作周期曲线态势不管,我们的 “大数据

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