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Python进行数据可视化分析快速教程实例

jupyter 是把 IPython 和 Python 解释器剥离后的产物，将逐渐替代 IPython 独立发行。jupyter 可以和 Python 之外的程序结合，提供新的、强大的服务。

2018-03-14

tcp数据包格式： TCP是传输层的协议，它的数据包格式如下： 1、源端口号 2、目标端口 3、seq 用于表示这个数据包携带的数据是这个数据流哪个位置的数据，用于数据排序 4、ack 接受方向发送方确认已经收到的数据 5、跟ip头部的4位首部长度一样（见本期上半节内容）,最少值为5（20字节，即选项处没数据），最大15（60字节，即选项处数据为40字节） 6、保留位，wirshake抓包没发现此字段，但是发现它与标志字段合并了 7、6位标标志字段：（源自百度百科） 8、可以看作tcp的缓冲区，根据mss大小，用于确定一次性发送分组的个数 9、校验和，与IP校验和字段是一样的(见本期内容上半节讲解) 10、当标志位设置了URG时，表示这个紧急指针有效，表示紧急指针开始的数据才是正常数据 11、选项字段 12、数据此处没有总长度

2018-03-14

Python实现用命令行看虎扑直播

作为一个加入虎扑快 700 天的 JRs，一直都是虎扑的铁粉。喜欢逛绿化街，喔不对，是步行街；喜欢看评论，搬好小板凳，欣赏段子手们的表演，前排偶尔还有出售瓜子和爆米花；喜欢虎扑的直播风格，幽默有趣，还能时不时蹦出金句，如上次的詹姆斯一个后撤步，后撤距离达到一个郭敬明。主播们都是被虎扑耽误了的作家，且节间中场还经常有福利图，需要定时补营养。毕竟随着身体一阵抽搐，整个帖子也就变得索然无味了。所以，我有了一个大胆的想法平时也喜欢在命令行下折腾东西，虽然没钱用 Mac 不过 Windows/Linux 下的也不错啊。所以就想来个虎扑文字直播命令行版的，不过没有找到手机直播的数据，就只能将就找网页版的文字直播。有点可惜，因为发现网页版的直播语言太正式了，一点都不像我认识的虎扑，说好的我的三分剑，是地狱的火焰呢。时不我待，撸起袖子加油干在

2018-03-14

Python3快速入门——（7）迭代（iterable）和迭代器

collections import Iterable #导入collections模块的Iterable类型 n= isinstance (d,Iterable) print (n) #结果为True，可迭代 #Python

2018-03-14

用Python及深度学习实现iPhone X的FaceID功能

对于果粉们来说，对新出的iPhone X讨论最多的是其解锁方式，TouchID的继承者——FaceID。对于新一代无边框造型手机而言，各大手机厂商不得不开发新的手机解锁方法以保持其无边框造型。一些苹果手机的竞争对手们继续使用传统的指纹识别传感器，只不过是将其放在其它不影响造型的位置上。而苹果公司这一次又走在了科技潮流的前沿，对其进行了创新，发明了一种更加简便快捷的方法——用户只需要看着手机即可完成解锁过程。由于先进的前摄深度相机，iPhone X能够创建用户人脸的立体图像，此外，使用红外相机捕捉用户面部的图像，这是为了使得系统对环境光线、颜色等变化更具有鲁棒性。之后，通过深度学习，智能手机能够很好地学习用户的面部细节，因此使得用户每次看手机的时候，手机都能够自动识别身份并进行解锁。有些人会对这种方法的准确率产生质疑，毕竟人的指纹是

2018-03-13

用Python对用户评论典型意见进行数据挖掘

用户体验的工作可以说是用户需求和用户认知的分析。而消费者的声音是其中很重要的一环，它包含了用户对产品的评论，不管是好的坏的，都将对我们产品的改进和迭代有帮助。另外任何事情都要考虑金钱成本和人力成本，因此我希望能通过机器学习的算法来辅助分析，对用户的评论数据进行提炼和洞察。一、数据获取和清洗现在爬虫泛滥，网络公开数据的获取并不再是一个难题。简单点可以利用一些互联网的爬虫服务（如神箭手、八爪鱼等），复杂点也可以自己写爬虫。这里我们用爬虫来获取京东的评论数据。相对于亚马逊而言，京东比较坑。第一个坑是京东的反爬虫还不错，通过正常产品网址进去的那个评论列表是几乎爬不出数据来的，所有大部分网络爬虫服务都止步于此。第二个坑是一款产品的评论数只要超过一万条，那么京东就只会显示前一千条，没有公开的数据，那你爬虫技术再厉害也没办法，除非开着爬虫定时增

2018-03-13

Python量子力学计算模拟以及数据可视化

VASPy是一个纯Python编写的处理VASP文件数据以及进行数据快速可视化的库，基于OOP的思想提供了操作VASP文件的友好的接口，可以帮助使用者快速编写处理VASP相关文件的脚本，以提升效率。

2018-03-13

Python3快速入门——（4）循环结构和判断结构

这时可以用 Ctrl+C 退出程序，或者强制结束Python进程。

2018-03-13

Python多进程抓取全国邮政编码和长途区号

由于Python设计的限制(就是咱们常用的CPython)最多只能用满1个CPU核心。

2018-03-13

Python数据预处理：使用Dask和Numba并行化加速

单纯从速度上比较，Dask完胜Python，而Numba打败Dask，那么Numba+Dask基本上算是无敌的存在。

2018-03-11

【Python学习笔记之三】lambda表达式用法小结

除了def语句之外，Python还提供了一种生成函数对象的表达式形式。由于它与LISP语言中的一个工具很相似，所以称为lambda。

2018-03-07

Python入门（二）快捷键、操作符和BIF

快捷键（常用）新建文件：Ctrl+N；打开文件：Ctrl+O；打开模块：Alt+M(先选中模块，再按下此快捷键，会打开该模块的python源码)；浏览模块：Alt+C；路径浏览: Alt+FP

2018-02-19

如何用Python做词云？（基础篇视频教程）

只需要花10几分钟，跟着教程完整做一遍，你就能自己用Python做出词云了。《如何用Python做词云？》图文版发布于2017年6月，是我数据科学系列教程中的第一篇。

2018-02-10

大数据与云计算学习:Python网络数据采集

以下截图来自掘金小册基于 Python 实现微信公众号爬虫对《图解ＨＴＴＰ》的总结 Python的一些基础爬虫模块 urllib Python 提供了非常多工具去实现 HTTP 请求，但第三方开源库提供的功能更丰富

2018-02-08

Python数据分析与挖掘所需的Pandas常用知识

python基础很重要 df.ix[:5, :] print(df.ix[:5, :]) #取多行，某几列 df.ix[:5, col] print(df.ix[:5, col]) 五、取某一单元格数据

2018-02-08

Python学习笔记：lambda表达式与函数式编程

输出结果为： [python] view plain copy 6 10 2，lambda表达式常用来编写跳转表（jump table），就是行为的列表或字典。

2018-01-30

Excel即将接入Python！办公软件也要革命

想必你身边的办公党或者说VB大神还在为他所掌握的那些技术而感到自豪吧，但是随着Python生态越来越强大，更多的平常办公软件会向更先进更好的方向发展，比如此次Excel中官方准备将Python这门编程语言列为其脚本语言

2018-01-30

Python自动化开发学习13-堡垒机开发

要好用还是得去改原生的ssh，但是我们不会，我们只会改python。总之这章就是实现一个堡垒机的功能，真要做个好用的以后再说吧。

2018-01-29

一篇文章帮你解决python的包管理

写python代码的人都知道，一个项目写下下来，不可避免的都需要使用很多第三方包，通常我们都是通过pip install ，然而当我们需要上线的时候问题来了，如果中间你自己不记得自己安装了多少个包，这个时候你就面临着需要导出包名字

2018-01-28

Python中元组、列表、字典的遍历和相互转化

在Python中元组（tuple），列表（list）和字典（dict）都是经常用到的，它们的遍历和之间的相互转换在使用中也非常重要，下面进行相关的总结：一、元组，列表，字典的遍历 1.1 元组的遍历

2018-01-28

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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Python进行数据可视化分析快速教程实例

Python渗透测试之tcp几种端口扫描的讲解

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用Python及深度学习实现iPhone X的FaceID功能

用Python对用户评论典型意见进行数据挖掘

Python量子力学计算模拟以及数据可视化

Python3快速入门——（4）循环结构和判断结构

Python多进程抓取全国邮政编码和长途区号

Python数据预处理：使用Dask和Numba并行化加速

【Python学习笔记之三】lambda表达式用法小结

Python入门（二）快捷键、操作符和BIF

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