重大改变！Excel即将接入Python！办公软件也要革命-低调大师

重大改变！Excel即将接入Python！办公软件也要革命

2018-01-30 593

微软正在考虑将Python作为官方Excel脚本语言之一，根据上个月开放的Excel反馈中心的话题。自从微软意见话题社区开放以来，这个话题成为了最受欢迎的功能要求，是排名第二的提议的两倍。

想必你身边的办公党或者说VB大神还在为他所掌握的那些技术而感到自豪吧，但是随着Python生态越来越强大，更多的平常办公软件会向更先进更好的方向发展，比如此次Excel中官方准备将Python这门编程语言列为其脚本语言。在这个时代，似乎会编程已经成为了一门基本的本领了，让更多的人知道Excel变了吧！

让我们先用谷歌翻译来看一看大家伙都是怎么说的吧？

可以看到大家都比较支持这一个决定，似乎更多的喜欢python3，而且我们都知道，python的生态系统比较强大,有pandas、matplotlib、scipy、numpy 这么强大的科学计算及可视化的库可供使用。

这次通过调查收集更多的信息，以及用户如何使用Python内部的Python。

如果这个提议获得通过，Excel用户将能够使用Python脚本与Excel文档，其数据以及一些Excel的核心功能进行交互，这与Excel当前支持VBA脚本的方式类似。

Python是当今可用的最通用的编程语言之一。它也疯狂地受到开发者的欢迎。它位居第二的PYPL编程语言排行榜，第三在RedMonk的编程语言排行榜，和第四在TIOBE指数，如下图，在IEEE Spectrum 的排行榜中Python则位居第一。

那么连微软这套传统的办公软件都即将接入python了，你还想用VB过一辈子吗，或许可以吧。

转载。原文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NTcxNjcyNg==&mid=2247484505&idx=1&sn=a7af9851dbc0929d9434ff3f39eac50e&chksm=ea30f840dd477156e6d3a745a0ac73adf691ca991f648aa7a399a4f9355086c2f1a9462efb9b&scene=21#wechat_redirect

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1、线性回归线性回归通常用于根据连续变量估计实际数值（房价、呼叫次数、总销售额等）。我们通过拟合最佳直线来建立自变量和因变量的关系。这条最佳直线叫做回归线，并且用 Y= a *X + b 这条线性等式来表示。理解线性回归的最好办法是回顾一下童年。假设在不问对方体重的情况下，让一个五年级的孩子按体重从轻到重的顺序对班上的同学排序，你觉得这个孩子会怎么做？他（她）很可能会目测人们的身高和体型，综合这些可见的参数来排列他们。这是现实生活中使用线性回归的例子。实际上，这个孩子发现了身高和体型与体重有一定的关系，这个关系看起来很像上面的等式。在这个等式中： Y：因变量 a：斜率 x：自变量 b ：截距系数 a 和 b 可以通过最小二乘法获得。参见下例。我们找出最佳拟合直线y=0.2811x+13.9。已知人的身高，我们可以通过这条等式求出体重。线性回归的两种主要类型是一元线性回归和多元线性回归。一元线性回归的特点是只有一个自变量。多元线性回归的特点正如其名，存在多个自变量。找最佳拟合直线的时候，你可以拟合到多项或者曲线回归。这些就被叫做多项或曲线回归。 Python 代码 2、逻辑回...

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Python代码 # 导入第三包import jiebafrom sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizerfrom sklearn.naive_bayes import GaussianNBfrom sklearn.ensemble import RandomForestClassifierfrom sklearn.cross_validation import train_test_split from sklearn import metricsimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 读入评论数据evaluation = pd.read_excel('Hotel Evaluation.xlsx',sheetname=1)# 展示数据前5行evaluation.head() # 读入自定义词with open('all_words.txt', encoding='UTF-8') as words: my_words = [i.strip() for i...

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