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WSFC 维护模式操作粒度控制

之前曾经在WSFC日常管理操作篇和大家介绍过WSFC的维护模式,简单来说,从WSFC 2012开始,通过维护模式可以帮我们完成暂停节点,自动排水,自动回复的半自动化维护 回顾一下WSFC的维护模式运作流程,此处以WSFC 2012开始为例,在WSFC 2012之前,群集的维护模式仅能暂停节点,但无法自动移动负载 1.手动放置节点为暂停模式 2.节点根据群集角色优先级,参考放置策略,依次排水处理群集负载至合适节点 3.负载都排水到该去的节点后,节点宣告为暂停,不接受任何负载的迁移 4.维护完成后参考放置策略故障回复负载至合适节点 知识补遗 如果在排水过程中,单台虚拟机无法执行移动,不会影响整体排水的进度,其它虚拟机和负载会继续正常执行排水,当排水结束后,报告排水失败状态 一旦节点被置为暂停模式,重启之后也依然会是暂停状态,除非管理员手动解除暂停 如果排水过程很长,或勿操作了节点,支持取消排水操作,取消排水后,已排水出去的负载,可以通过暂停模式故障回复至原节点 我们今天主要关注的是维护模式下的优先级粒度控制,自WSFC 2012开始,维护模式开始和放置策略深度整合,包括优先级,首选所有者,...

对高并发流量控制的一点思考

前言 在实际项目中,曾经遭遇过线上5W+QPS的峰值,也在压测状态下经历过10W+QPS的大流量请求,本篇博客的话题主要就是自己对高并发流量控制的一点思考。 应对大流量的一些思路 首先,我们来说一下什么是大流量? 大流量,我们很可能会冒出:TPS(每秒事务量),QPS(每秒请求量),1W+,5W+,10W+,100W+...。其实并没有一个绝对的数字,如果这个量造成了系统的压力,影响了系统的性能,那么这个量就可以称之为大流量了。 其次,应对大流量的一些常见手段是什么? 缓存:说白了,就是让数据尽早进入缓存,离程序近一点,不要大量频繁的访问DB。 降级:如果不是核心链路,那么就把这个服务降级掉。打个比喻,现在的APP都讲究千人千面,拿到数据后,做个性化排序展示,如果在大流量下,这个排序就可以降级掉! 限流:大家都知道,北京地铁早高峰,地铁站都会做一件事情,就是限流了!想法很直接,就是想在一定时间内把请求限制在一定范围内,保证系统不被冲垮,同时尽可能提升系统的吞吐量。 注意到,有些时候,缓存和降级是解决不了问题的,比如,电商的双十一,用户的购买,下单等行为,是涉及到大量写操作,而且是核心链...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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