迭代（iterable）
#任何可迭代对象都可以作用于for循环，包括我们自定义的数据类型，只要符合迭代条件，就可以使用for循环
d = {
'a'
:
1
,
'b'
:
2
,
'c'
:
3
}
#对dict迭代
for
k,v
in
d.items():
# 如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()
print
(k,v)
#默认情况下，dict迭代的是key # 如果要迭代value，可以用for value in d.values()
#字符串也是可迭代对象，因此，也可以作用于for循环
#如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断
from
collections
import
Iterable
#导入collections模块的Iterable类型
n=
isinstance
(d,Iterable)
print
(n)
#结果为True，可迭代
#Python内置的
enumerate
函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身
names=[
'a'
,
'b'
,
'c'
,
'd'
]
for
i,value
in
enumerate
(names):
#for循环同时引用两个变量
print
(i,value)
for
x,y
in
[(
1
,
2
),(
3
,
5
),(
5
,
6
)]:
##for循环同时引用两个变量
print
(x,y)
迭代器
可以直接作用于
for
循环的数据类型有以下几种：
一类是
集合数据类型
，如
list
、
tuple
、
dict
、
set
、
str
等；
一类是
generator
，包括生成器和带
yield
的generator function。
这些可以直接作用于
for
循环的对象统称为可迭代对象：
Iterable
#可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象
from
collections
import
Iterable
m=
isinstance
([],Iterable)
#True
#而生成器不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，
# 直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。
#可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator
#生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。
#把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数
from
collections
import
Iterator
m=
isinstance
(
iter
(
'abc'
),Iterator)
#True
凡是可作用于
for
循环的对象都是
Iterable
类型；
凡是可作用于
next()
函数的对象都是
Iterator
类型，它们表示一个惰性计算的序列；
集合数据类型如
list
、
dict
、
str
等是
Iterable
但不是
Iterator
，不过可以通过
iter()
函数获得一个
Iterator
对象。
Python的
for
循环本质上就是通过不断调用
next()
函数实现的
![]()
