用Python对用户评论典型意见进行数据挖掘

用户体验的工作可以说是用户需求和用户认知的分析。而消费者的声音是其中很重要的一环,它包含了用户对产品的评论,不管是好的坏的,都将对我们产品的改进和迭代有帮助。另外任何事情都要考虑金钱成本和人力成本,因此我希望能通过机器学习的算法来辅助分析,对用户的评论数据进行提炼和洞察。

一、数据获取和清洗

现在爬虫泛滥,网络公开数据的获取并不再是一个难题。简单点可以利用一些互联网的爬虫服务(如神箭手、八爪鱼等),复杂点也可以自己写爬虫。这里我们用爬虫来获取京东的评论数据。相对于亚马逊而言,京东比较坑。第一个坑是京东的反爬虫还不错,通过正常产品网址进去的那个评论列表是几乎爬不出数据来的,所有大部分网络爬虫服务都止步于此。第二个坑是一款产品的评论数只要超过一万条,那么京东就只会显示前一千条,没有公开的数据,那你爬虫技术再厉害也没办法,除非开着爬虫定时增

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