用Python对用户评论典型意见进行数据挖掘-低调大师

用Python对用户评论典型意见进行数据挖掘

2018-03-13 934

用户体验的工作可以说是用户需求和用户认知的分析。而消费者的声音是其中很重要的一环，它包含了用户对产品的评论，不管是好的坏的，都将对我们产品的改进和迭代有帮助。另外任何事情都要考虑金钱成本和人力成本，因此我希望能通过机器学习的算法来辅助分析，对用户的评论数据进行提炼和洞察。

一、数据获取和清洗

现在爬虫泛滥，网络公开数据的获取并不再是一个难题。简单点可以利用一些互联网的爬虫服务（如神箭手、八爪鱼等），复杂点也可以自己写爬虫。这里我们用爬虫来获取京东的评论数据。相对于亚马逊而言，京东比较坑。第一个坑是京东的反爬虫还不错，通过正常产品网址进去的那个评论列表是几乎爬不出数据来的，所有大部分网络爬虫服务都止步于此。第二个坑是一款产品的评论数只要超过一万条，那么京东就只会显示前一千条，没有公开的数据，那你爬虫技术再厉害也没办法，除非开着爬虫定时增

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Python告诉你iPhone X有多热卖（附代码）

我们用Python来爬取淘宝店铺的数据，分析一下iPhone X到底有多热卖。先来看下淘宝上的销量数据长什么样。淘宝上的销量数据有两种方式估算，一种方式是用累计付款人数近似销量，像下面这种显示在这个数字里的每个人都至少购买了一部手机，所以总销量一定大于等于累计付款人数。淘宝上并不是每一家店铺都显示累计付款人数，对于下面这种只显示评论数的情况就只能用评论数来估算销量了，具体怎么估算后面会提到。知道怎么获得销量数据，接下类我们就开始爬数据了。我们要爬的数据藏在下面高亮的URL里。我们用Python的Scrapy框架来实现一个爬虫，爬取不同搜索页的URL，爬虫代码如下：我们爬得温柔点，这里设了爬完一次休息2秒再爬。爬完的数据存入了mongodb，接下来我们将数据从mongodb中读出来，去除不相关的产品和重复的产品，估算一下

2018-03-14

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最近<<战狼Ⅱ>>异常火爆。《战狼Ⅱ》是吴京执导的动作军事电影，由吴京、弗兰克·格里罗、吴刚、张翰、卢靖姗、丁海峰等主演。该片于2017年7月27日在中国内地上映。2017年8月11日凌晨，《战狼2》票房（含服务费）突破40亿元，打破《美人鱼》此前创下的33.92亿元记录，打破国产电影历史最高票房纪录。电影上映过后，大家褒贬不一。纷纷在豆瓣短评上面留言，表达自己对这部电影的看法。截至目前【2017.08.11】已经有十五万左右的评论。在你看评论的时候，你可能在一段时间里看到的大部分是表扬或者是贬低的评论，那么通过浏览评论我们很难看出大家对于这部电影的总体情况。现在让我们通过用数据分析的方法看看在这些评论中究竟发生了什么有趣的事情！数据的获取对于数据的获取，本文采用的是Python爬虫的方式获取的数据。用到的

2018-03-14

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。