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寒武纪3款AI处理器齐发，陈天石3年小目标：占领10亿智能AI终端；占领中国AI云端高性能芯片1/3

业界瞩目的智能芯片引领者“寒武纪”6号召开了公司成立以来的首场发布会，隆重发布旗下新一代智能处理器IP产品，并阐述公司未来芯片产品研发路线图。此次发布会由中国科学院主办，寒武纪公司承办。

2017-11-06

中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势趋势 9: 文本生成——从规范文本到自由文本

趋势 9: 文本生成——从规范文本到自由文本文本生成这两年很火，从生成古诗词到生成新闻报道，再到写作文。这方面的研究价值是很大的，它的趋势是从生成规范性的文本到生成自由文本。比如，我们可以从数据库里面生成一个可以模板化的体育报道，这个模板是很规范的；然后我们可以再向自由文本过渡，比如写作文。

2017-08-31

Hadoop 这样业界顶级的大规模数据处理平台，均发现满足不了类似双十一这样全世界的剁手党蜂拥而至的热情

写这篇文之前想起一个段子：“你在干嘛？”“我在王健林这儿跟马云谈生意。”“说人话！”“我在万达广场逛无聊了坐着拿手机淘宝……” 所以，本来开篇想说上周到马云那里聊了会最新的云计算技术，想想还是不那么得瑟，老实交代吧，上周五到杭州阿里巴巴总部以开小规模研讨会的名义实质上主要是去参观学习了一圈。马云当然是没见着，据说马老师刚好到武汉去了，当然大家都心里有数，马老师就算刚好没去武汉估计也会刚好有什么其它事情无暇分身滴。出席研讨的阿里方最高级别干部是阿里云副总裁金戈先生，聊得最多的是出自NUDT的同门小师弟，现为阿里云业务架构师的潘旻喆。说说本次阿里之行最大的感受，就是阿里搞接待的妹子都特么漂亮，阿里真正最强大的技术其实并不在于淘宝、天猫又或是支付宝，而是云计算。话说云计算这个概念已经火了好几年了，但是如何跟业外人士解释清楚仍然是个问题。今

2017-05-30

借助数加，原来需要2-3天的单维度数据处理时间，目前仅需3-6小时，研发周期更短，产品需求符合度更高。

“在原来自建的环境里进行一个维度的数据处理大约需要 2-3天时间，而使用数加平台处理相同数据只需要 3-6 个小时。

2017-04-12

中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势趋势 5: 对话机器人——从通用到场景化

趋势 5: 对话机器人——从通用到场景化最近出现了各种图灵测试的翻版，就是做知识抢答赛来验证人工智能，从产学研应用上来讲就是对话机器人，非常有趣味性和实用价值。这块的趋势在哪里？我们知道，从Siri刚出来，国内就开始做语音助手了，后来语音助手很快下了马，因为它可以听得到但是听不懂，导致后面的服务跟不上。后来国内把难度降低成了聊天，你不是调戏Siri吗，我就做小冰跟你聊。但是难度降低了，实用性却跟不上来，所以在用户的留存率上，还是要打个问号。现在更多的做法和场景结合，降低难度，然后做任务执行，即希望做特定场景时的有用的人机对话。在做人机对话的过程中，大家热情一轮比一轮高涨，但是随后大家发现，很多问题是由于自然语言的理解没有到位，才难以产生真正的突破。

2017-08-31

中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势趋势 6: 文本理解与推理——从浅层分析向深度理解迈进

趋势 6: 文本理解与推理——从浅层分析向深度理解迈进 Google等都已经推出了这样的测试机——以阅读理解作为一个深入探索自然语言理解的平台。就是说，给计算机一篇文章，让它去理解，然后人问计算机各种问题，看计算机是否能回答。这样做是很有难度的，因为答案就在这文章里面，人会很刁钻地问计算机。所以说阅读理解是现在竞争的一个很重要的点。

2017-08-31

中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势趋势 7: 文本情感分析——从事实性文本到情感文本

趋势 7: 文本情感分析——从事实性文本到情感文本多年以前，很多人都在做新闻领域的事实性文本，而如今，搞情感文本分析的似乎更受群众欢迎，这一块在商业和政府舆情上也都有很好的应用。

2017-08-31

Hive数据分析——Spark是一种基于rdd（弹性数据集）的内存分布式并行处理框架，比于Hadoop将大量的中间结果写入HDFS，Spar...

1 Hive基本原理 Hadoop是一个流行的开源框架，用来存储和处理商用硬件上的大规模数据集。

2017-11-09

中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势趋势 10: NLP+ 行业——与领域深度结合，为行业创造价值

趋势 10: NLP+ 行业——与领域深度结合，为行业创造价值最后是谈与企业的合作。现在像银行、电器、医药、司法、教育、金融等各个领域对NLP的需求都非常多。我预测NLP首先是会在信息准备的充分，并且服务方式本身就是知识和信息的领域产生突破。还比如司法领域，它的服务本身也有信息，它就会首先使用NLP。NLP最主要将会用在医疗、金融、教育和司法四个领域。（本报告根据速记整理）

2017-08-31

Druid：一个用于大数据实时处理的开源分布式系统——大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统

转自：http://www.36dsj.com/archives/28590 Druid 是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析

2017-11-14

开源日报 | Chrome不打算淘汰第三方Cookie；我国数据库市场规模超500亿元；13/14代酷睿处理器不稳定； LivePortrait让大叔秒变美少女

英特尔称 13/14 代酷睿处理器不稳定是因为电压过高对于广泛关注的第 13 和 14 代酷睿处理器不稳定问题，英特尔官网发表了简短的声明，称原因是电压过高。

2024-07-23

Lucene学习笔记(1)

建立索引 1、准备文档 2、将文档传给分词组件tokenizer a) 将文档分成一个个的单词 b) 去除标点 c) 利用停词集合，去除停词（最普通的词，没有任何意义，英文中的the，a，this等等）

2017-11-25

RAG 调优指南：Spring AI Alibaba 模块化 RAG 原理与使用

文档合并器的主要特点：智能去重：当存在重复文档时，只保留第一次出现的文档分数保持：合并过程中保持每个文档的原始相关性分数多源支持：支持同时处理来自不同查询和不同数据源的文档顺序维护：保持文档的原始检索顺序

2025-04-01

简单了解 JavaScript的组成

这个文章意义重点温故而知新 (^o^)/~ JavaScript的组成:一个规范两套API ECMAScript(规范) | API: BOM (浏览器对象模型) DOM (文档对象模型) ECMAScript

2019-09-04

MongoDB基础知识

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。 value)对组成。

2019-07-18

RAG 实践：一文掌握大模型 RAG 过程

1、文档解析 ▪ 输入：原始文档（如Markdown/PDF/HTML） ▪ 操作： ▪ 提取纯文本（如解析Markdown标题、段落） ▪ 处理特殊格式（如代码块、表格、图片、视频等）例如: [标题

2025-10-09

RAG实践:一文掌握大模型RAG过程

2025-09-28

Elasticsearch：什么是信息检索？

文档表示为术语集，查询经过处理以识别符合指定条件的文档。虽然布尔模型对于精确查询匹配很有效，但它无法根据相关性对文档进行排名或提供部分匹配。

2025-01-06

阿里云智能媒体管理商业化发布

产品介绍：智能媒体管理服务为云上文档、图片等数据，提供一站式处理、分析、检索等管控。针对不同的业务场景，封装整合完整的处理能力，让数据快速流转，高效支持应用。

2018-08-22

DigitalPalette —— 简单便捷的色彩编辑器

支持的文档格式 DigiPale 色彩组文档 (*.dps) 此格式文档中保存有当前色彩组中所有的色彩数据，包括色彩的调和规则、色彩的十六进制（Hex）代码、RGB 数值、HSV 数值等。

2020-09-20

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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借助数加，原来需要2-3天的单维度数据处理时间，目前仅需3-6小时，研发周期更短，产品需求符合度更高。

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