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AI在零售业的五大应用场景:消费者喜欢苹果时,不要给他一箱梨

“人工智能在零售行业的应用,除了前端消费者体验的优化,还将在企业后端发挥巨大的作用。” 李宁集团 IT 总监朱远刚日前在接受记者采访时表示,“一方面是在产品设计研发阶段,设计师可以借助AI技术大大提高设计的速度和效率。另一方面是在业务决策中,AI不仅可以帮助企业做数据分析,还可以进行自动化决策。” 为消费者提供“炫酷”的体验 事实上,我们已经看到AI在人们生活衣食住行各个角落提供了诸多的便利。当我们通过淘宝、京东、唯品会等电商平台网购时,就已经在接触AI。譬如,在搜索商品时页面出现“相似商品”的图案,这就是最简单的AI应用,即借助AI技术自动为购物者提供有效的建议,减少消费者浏览商品的时间和精力。 然而,消费者在购物过程中仅仅是通过关键字来搜索显然已经不是最优化的体验,也不能满足现下消费者的“胃口”。使用文字、语音和图片进行综合搜索正在成为新的趋势,无疑这将为用户提供更丰富、更有效的搜索渠道。这种模式被称为“多模态购物”。 举例来说,基于机器学习和深度学习的图像识别能力,就比标准的图像识别更准确,并随着时间的推移,获得越来越高的精准度。无论是看到一个喜欢的颜色、一种喜欢的材质、还是一款...

中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 10: NLP+ 行业——与领域深度结合,为行业创造价值

趋势 10: NLP+ 行业——与领域深度结合,为行业创造价值 最后是谈与企业的合作。现在像银行、电器、医药、司法、教育、金融等各个领域对NLP的需求都非常多。 我预测NLP首先是会在信息准备的充分,并且服务方式本身就是知识和信息的领域产生突破。还比如司法领域,它的服务本身也有信息,它就会首先使用NLP。NLP最主要将会用在医疗、金融、教育和司法四个领域。 (本报告根据速记整理)

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