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中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 4: 语言知识——从人工构建到自动构建

趋势 4: 语言知识——从人工构建到自动构建 AlphaGo告诉我们,没有围棋高手介入它的开发过程,到AlphaGo最后的版本,它已经不怎么需要看棋谱了。所以AlphaGo在学习和使用过程中都有可能会超出人的想像,因为它并不是简单地跟人学习。 美国有一家文艺复兴公司,它做金融领域的预测,但是这个公司不招金融领域的人,只是招计算机、物理、数学领域的人。这就给了我们一个启发,计算机不是跟人的顶级高手学,而是用自己已有的算法,去直接解决问题。 然而在自然语言处理领域,还是要有大量的显性知识的,但是构造知识的方式也在产生变化。比如,现在我们开始用自动的方法,自动地去发现词汇与词汇之间的关系,像毛细血管一样渗透到各个方面。

中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 6: 文本理解与推理——从浅层分析向深度理解迈进

趋势 6: 文本理解与推理——从浅层分析向深度理解迈进 Google等都已经推出了这样的测试机——以阅读理解作为一个深入探索自然语言理解的平台。就是说,给计算机一篇文章,让它去理解,然后人问计算机各种问题,看计算机是否能回答。这样做是很有难度的,因为答案就在这文章里面,人会很刁钻地问计算机。所以说阅读理解是现在竞争的一个很重要的点。

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