中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势趋势 6: 文本理解与推理—

中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势趋势 6: 文本理解与推理——从浅层分析向深度理解迈进

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趋势 6: 文本理解与推理——从浅层分析向深度理解迈进

Google等都已经推出了这样的测试机——以阅读理解作为一个深入探索自然语言理解的平台。就是说，给计算机一篇文章，让它去理解，然后人问计算机各种问题，看计算机是否能回答。这样做是很有难度的，因为答案就在这文章里面，人会很刁钻地问计算机。所以说阅读理解是现在竞争的一个很重要的点。

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中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势趋势 5: 对话机器人——从通用到场景化

趋势 5: 对话机器人——从通用到场景化最近出现了各种图灵测试的翻版，就是做知识抢答赛来验证人工智能，从产学研应用上来讲就是对话机器人，非常有趣味性和实用价值。这块的趋势在哪里？我们知道，从Siri刚出来，国内就开始做语音助手了，后来语音助手很快下了马，因为它可以听得到但是听不懂，导致后面的服务跟不上。后来国内把难度降低成了聊天，你不是调戏Siri吗，我就做小冰跟你聊。但是难度降低了，实用性却跟不上来，所以在用户的留存率上，还是要打个问号。现在更多的做法和场景结合，降低难度，然后做任务执行，即希望做特定场景时的有用的人机对话。在做人机对话的过程中，大家热情一轮比一轮高涨，但是随后大家发现，很多问题是由于自然语言的理解没有到位，才难以产生真正的突破。

2017-09-01

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趋势 7: 文本情感分析——从事实性文本到情感文本多年以前，很多人都在做新闻领域的事实性文本，而如今，搞情感文本分析的似乎更受群众欢迎，这一块在商业和政府舆情上也都有很好的应用。

2017-09-01

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