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蚂蚁金服:未来客服团队将由科学家组成

本文讲的是蚂蚁金服:未来客服团队将由科学家组成,912亿的全天销售额背后需要多少人来解决用户的疑问,需要成倍增加吗?蚂蚁金服科学家说,不需要,用人工智能会做得更好。事实上,由于还包含了更多线下场景、商家以及人与人之间的支付,双11当天蚂蚁金服的支付量远超912亿,与此同时也经历了500多万人次的咨询,但有趣的是94%以上都通过“我的客服”解决,比如花呗的人工介入率只有1%。 也就是说真正回答用户疑问的,是由蚂蚁金服集团、阿里巴巴集团科学家团队打造的人工智能机器人客户大军,包括了MyRobot、服务宝等几项核心人工智能技术。 据了解,双11当天,蚂蚁金服客户中心整体服务量超过500万人次,其中自助服务承接占比94%,客服人员的精力集中在处理疑难个案。这被客服人员称之为是近年来最为轻松的一个双11。 当用户通过支付宝客户端进入“我的客服”后,人工智能开始发挥作用,“我的客服”会自动“猜”出用户可能会有疑问的几个点供选择,这里一部分是所有用户常见的问题,更精准的是基于用户使用的服务、时长、行为等变量抽取出的个性化疑问点;在文字交流中,则通过语义分析等方式获得关键信息再给予匹配。由于较大的样本...

中国人工智能学会通讯——自然语言处理的十个发展趋势 趋势 5: 对话机器人——从通用到场景化

趋势 5: 对话机器人——从通用到场景化 最近出现了各种图灵测试的翻版,就是做知识抢答赛来验证人工智能,从产学研应用上来讲就是对话机器人,非常有趣味性和实用价值。 这块的趋势在哪里?我们知道,从Siri刚出来,国内就开始做语音助手了,后来语音助手很快下了马,因为它可以听得到但是听不懂,导致后面的服务跟不上。后来国内把难度降低成了聊天,你不是调戏Siri吗,我就做小冰跟你聊。但是难度降低了,实用性却跟不上来,所以在用户的留存率上,还是要打个问号。 现在更多的做法和场景结合,降低难度,然后做任务执行,即希望做特定场景时的有用的人机对话。在做人机对话的过程中,大家热情一轮比一轮高涨,但是随后大家发现,很多问题是由于自然语言的理解没有到位,才难以产生真正的突破。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。