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|对话阿里云MVP周公爽（下）

本篇文章系[MVP时间]系列课程《工业互联网行业落地实施解决方案5讲》第一节的讲义整理（3），直播课程回看请戳【链接】工业互联网平台体系架构核心和本质工业互联网平台分成了四个层级。最下面这个层是数据采集层，主要是做生产车间以及生产过程的数据采集，然后第二层是IAAS层，IAAS在我们当前互联网环境下非常成熟，主要指的是一些服务器的基础设施包括存储包括网络，包括虚拟化。然后在IAAS层上面是工业的PAAS层。在整个工业互联网体系下面，工业PAAS层是核心，而工业PAAS层又分成了上半部分和下半部分，下半部分是工业PAAS层的通用部分，包含了数据存储、数据转发、数据服务、数据清洗，而上半部分是工业PAAS层核心中的核心。我们可以分成两个维度来理解，第一个维度就是在这个工业PaaS层要做微服务，第二个是模型，要将大量技术原理，基础工艺经

2019-04-17

人机对话这件事为什么难？| 清华x-lab人工智能研习社

“目前市面上人机交互的智能硬件，距离真正的自然交互依然有很长的一段路要走。” 在清华x-lab主办的人工智能研习社第五讲，三角兽的创始人、COO马宇驰如此描述当前的人机交互产品。在同日举办的百度2017世界大会上，李彦宏的观点与马不谋而合：“我们现在看到很多智能音箱，虽然不需要按住，但是需要一个唤醒词，一般是四个字，这不符合人与人交互方式。我跟你说话的时候不需要拉你的手，也不需要每句话都叫你的名字，更不需要每次都叫四个字。” 在清华的演讲中马宇驰表示，目前市面上人机交互的智能硬件，距离真正的交互还需要至少8-10年时间。各大发布会上自然交互，甚至有些可以接受访谈的机器人，一定有某些人工的介入，噱头颇多。三角兽创始人兼COO马宇驰在清华x-lab人工智能研习社演讲（刘涵摄）而作为人机交互最重要的应用场景之一，搜索引擎与人类最自然的交互

2017-11-19

对话阿里云企业服务业务总监曾凡钢：企业售后服务价值化

云计算无疑是当下最火的技术热点之一，企业上云也是不可避免的大趋势。尽管目前不少企业已经将业务迁至了云端并已经切切实实地感受到云带来的便利，但仍有一些企业还处在对云服务持观望态度的阶段，不少人对云依然存在疑虑，不敢贸然上云。企业级用户对云为什么会有这样态度呢?企业级服务市场又有哪些特点呢?云厂商应该怎样应对呢? 对此，51CTO记者在2016中国企业云服务大会现场采访了阿里云企业服务业务总监曾凡钢，一个有着丰富的行业从业经验的互联网人，一个懂技术的企业服务业务负责人，给我们分享了他对于云计算服务市场的一些看法以及阿里云在面对企业级服务市场方面所采取的举措。曾凡钢，阿里云企业服务业务总监。目前负责阿里云企业服务业务，曾在IBM、EMC工作多年。在阿里云最初负责技术领域，2016年开始负责阿里云企业服务市场。企业服务市场曾凡钢提到，企业服务市场的特点是非常的繁杂。它并不是一个行业，甚至都不能算是一个领域。因为它有各种的CRM系统、HR系统、Finance、进销存，ERP等各种各样的系统，每个系统可能垂直来看都是一个细分行业。整个领域是非常宽泛的。从大的方向来说它有传统的企业服务市场，以及一些垂直化领域比较明显的领域，比如说数字营销、人工智能、语音通信等等，这些都是比较明显的垂直行业，也都是阿里云目前在关注的市场。另外，曾凡钢还透漏，从阿里云的角度来说，认为前景比较好、将会有比较明显的增长的服务市场有阿里云旗下的软件交易与交付第一平台云市场、SaaS服务市场等。并介绍道，阿里云在企业服务方面也会做不同领域的再细分，比如有人工智能类的saas服务，数字营销类的服务，语音通信类的服务等等，分的非常细，因为它的垂直化是非常多的。售后服务价值化曾凡钢认为，企业服务市场一般有以下几个特点：它对价值的认同周期比较长。不像个人用户，今天觉得好，明天可能就买了。但是企业不一样，它比较慎重，大的决策链比较长，它对你的价值认可度比较长。它对服务的要求会更高。它不像个人用户，你给我开一个工单或者打电话帮助我解决这个问题。他有连续性，比如我今天的服务问题可能明天换了个人，客户就会不满意，因为我昨天一堆的前因后果你都不知道，怎么保证连续性。所以企业服务对于服务质量要求很高。阿里云正是基于企业服务市场的特点在今年做了一个改变，将服务分级化，把一些需要更高级别，更高响应速度、更高专家服务的服务团队单独出来做一个服务分级，专门为应对企业级客户更为复杂的需求。因为很多企业认同服务价值，就是售后支持价值化，然后我们把这种资源单拎出来给这种有需求的企业来专门提供服务。实现售后服务价值化，更好地为客户服务。云数据和大计算? 我们一般听到“大数据”和“云计算”居多，但曾凡钢首先给我们带来了一个新概念：云数据和大计算。曾凡钢介绍，云计算和大数据时代，阿里云认为它是1.0时代。云计算是形容一种计算形态，大数据形容一种是数据规模。但是云数据和大计算不一样，云数据形容的是数据形态，大计算形容的是计算规模，这个差别有决定性的作用。在云计算时代，大家聊的都是我的计算要上云，我的数据量足够大。但是云数据时代我们讲究的数据要通，要像云一样通，因为数据只有通的时候，把数据的价值挖掘出来才有意义。但是挖掘这个数据的价值其实它的本身是要依靠强大的计算能力，所以说需要依靠大计算来支持。两者是相辅相成的，云计算这两个应该分开讲，云，然后再讲计算。现在我们到了第二阶段，我们要讲的是上了云以后如何把计算的价值发挥出来。如何通过计算利用数据这种资源把数据的价值挖掘出来。未来云市场应该是公共云和混合云共存关于云计算市场未来的发展趋势这个终极问题，曾凡钢也谈了自己的看法。他认为未来公共云是一个最大的趋势，但是目前会发展到混合云的平衡点。从目前的角度来看，大量的在传统的IDC机构还是有大量机器的，这些机器在移动互联的时代都会往云上来倾斜。写在最后最后，曾凡钢表示，阿里云将继续为广大用户提供IaaS、PaaS层的稳定服务。，在云的普及方面需要有一个市场教育的过程，只要踏踏实实将服务做好，自然会得到用户的认可。本文作者：谭盼雨来源：51CTO

2017-08-01

语音对话系统的技术突破点在哪？深度解读人机交互的技术核心

语音作为互联网的一种入口方式，正在侵入我们的生活，人机交互的核心——对话系统，对交互的应用至关重要，人脑与机器智能的结合，能够突破现有技术瓶颈吗？这里就有必要重点介绍下人机交互相关的核心技术。

2017-07-31

JimuChatBI v1.2.0 版本发布，免费开源的对话式 Chat2BI 智能问数

语义建模可信底座：表注册、字段识别、多表关联、查询主题、术语映射，把数据库翻译成 AI 听得懂的业务语言。

2026-09-22

全能 Go Agent 框架 Covonaut v1.1.2 发布：终端对话加入旁问与三档输出

v1.1.2 更新要点本次版本重心在终端对话层与 steering 队列。 1. 旁问消息的渲染与中断主任务运行期间，用户往往想顺带问一个不打断主流程的问题。

2026-09-11

在线微信对话生成器，抖音微信聊天记录视频制作工具

修复年份选项问题，增加年份选项到2027 新增生成图片功能（该功能需要将项目部署在服务器上）新增生成视频功能（该功能需要将项目部署在服务器上）成品（解决无法右击保存生成好的图片）成品（添加菜单栏刷新功能,用于解决录制视频后需重启才能二次录制的问题）新增生成GIF功能控制发送间隔时间（待开发）高清录制MP4格式视频功能（待开发）

2026-09-09

业务人员也能造流程：对话式自动化开发的平台设计与边界

企业不缺能跑的机器人引擎，缺的是"会做流程的人"。传统自动化项目里，业务人员提需求、IT 写脚本，中间来回沟通成本极高。我们想做的，是让业务人员自己把流程造出来。

2026-09-08

张小珺Jùn 对话 Kimi 杨植麟，爬一座没有尽头的山

杨植麟的回答有点出乎意料。他提到一本书，英国物理学家大卫·多伊奇写的《无穷的开始》。书里有句话他反复念叨，问题是不可避免的，问题是可以被解决的。

2026-07-21

张小珺独家对话姚顺宇：物理学家的小疯时刻

清华物理系毕业的博士跑去搞AI了。而且不是小打小闹，是直接进了Anthropic，然后又跳到了Google DeepMind。

2026-07-10

SolonCode v2026.6.8 发布：Web 设置面板全面就位，对话即配置，沙盒安全再升级

大语言模型配置：直接在 Web 设置页添加、切换模型，添加后对话框架实时同步刷新，即改即用技能市场：搜索、查看详情、一键安装到指定技能池——三步完成能力扩展 MCP / OpenAPI

2026-06-08

JimuChatBI 免费开源的 Java 智能问数 ChatBI 平台，对话式智能数据分析产品

它是 JimuReport 积木报表继 AI 报表、AI 大屏之后补上的又一块拼图，专门解决企业里 "找数难、取数慢" 的老问题。

2026-05-27

知数,与数据对话，知数接入 Deepseek 实现精准数据搜索与可视化展示

通过与Deepseek的深度集成，用户不仅可以在知数平台上使用中文查询国内外的数据索引，还能够与数据进行智能对话，快速获取行业数据，并深入理解数据背后的趋势与洞察。

2025-02-21

社区供稿 | 源码解析ChatGLM2多轮对话训练方法的不足，以及改进方法

此前，我们专门分享过多轮对话的训练方法，结合阅读有助于理解：一文看懂：如何充分高效训练多轮对话大模型。

2023-08-09

OpenBuddy 发布基于 Llama 2 的新一代跨语言对话模型，开源可商用

OpenBuddy-LLaMA2-13B 是一个基于 Llama 2 的全新跨语言对话模型。

2023-07-26

畅聊安全生产，对话B站、唯品会一线专家！｜TakinTalks大咖对谈

“安全生产”是业界新兴起的一种概念，来源于传统行业，加强安全生产就是为了防止和减少生产安全事故，保障人民群众生命和财产安全，促进经济社会持续健康发展。随着互联网发展，数字经济在经济总量中占比超 30%，在以 IT 系统为主要支撑的新兴互联网企业中，各类系统故障虽不会造成人员伤害，但给企业带来的损失却不容小觑，除了直接的经济损失还会造成用户的大量流失，严重损害企业形象。正因如此，数字化业务也需要“安全生产”，构建完善的安全生产体系能帮助企业解决当前的痛点问题： 1.互联网企业系统安全生产基础建设薄弱； 2.技术人员缺乏体系与规范的指引； 3.安全生产监督薄弱，无法落实到位；数列科技微服务系统安全生产（稳定性治理）建设总体框架本期【大咖对谈】我们邀请到了互联网企业的行业代表、TakinTalks 社区的三位讲师——B 站直播 B&C 端架构组 leader 吕帆、唯品会中间件技术专家陈俊峰、数列科技联合创始人杨德华，就活动保障效率、混沌工程、人员规范管理、安全生产等方向做了深入探讨，以下为对谈精彩片段，希望能对你有所启发—— （文末附查看完整版回放视频方式）专家介绍专家观点碰撞 1.活动保障是很多企业都要做的事情，除了保障效果，保障的成本和效率成了大家最为关注的问题，有没有什么降本增效的好方法？ B 站吕帆活动保障中压测是投入人力最多的，当时应该有二三十人一起去做这个事情，其中比较麻烦的事情就是链路梳理这一块，当时压测链路梳理花了 3 周时间，不过 B 站的压测场景不会变动很大，另外新发布的功能，比如说我们最近做的虚拟主播这一块儿的东西它流量并不是特别高对稳定性也不会有大影响，所以梳理一次核心压测场景和脚本后续可以复用，这样就能为后续的活动保障降本增效。在提升效率方面的话，其实还有一个非常重要的点，当你把一些准备工作做到极致的时候就会省很多事情，比如说我们有几个场景是需要一起压测的，单独压测的结果是无效的，那准备充足就不会发生这样的事情。数列杨德华数列科技帮助了很多企业比如顺丰、中国移动、中国人寿等企业在生产环境做全链路压测，他们也会特别关注保障效率和成本的问题，像是链路梳理这块比较占用人工和时间的工作也是重点提效的部分。某些企业由于业务变更频繁、依赖也时常变化，数列科技开源产品 Takin 也是依据用户需求完善了链路自动梳理的功能，可以帮助企业在链路梳理上减少时间花费，有效提效 50%以上。唯品会陈俊峰确实每次大型活动的保障要花费很多的时间跟人力，我们最近也有在做优化方向的事情，有业务层面和技术层面的动作。像业务层面就是更新了活动玩法，进行促销日常化，不会把大促的流量全部引到集中的时间点，例如双十一不会只是当天晚上开售，而是从 11 月 1 日就开始了，让流量均摊一些，那么保障压力也会减轻。技术层面的话就会涉及到底层组件的产品化成熟问题，我们目前是已经有了压测平台，集成了几种压测方式。像之前压测各个团队都是各自在自己的压测环境中进行，包括录制流量回放也是各自完成的，现在这块做了整合，把标准化的流程做到产品里，这样也对人效的提高有很大的帮助。 2. 把问题提前扼杀在摇篮里是最好的保障手段，混沌工程、故障演练开始进入大众视野，那它究竟是如何生效的？ B 站吕帆保障工作的核心还是在于人，线上系统异常是没有办法避免的，那我们除了要锻炼系统的稳定性，还应该锻炼参与保障的人，让他们能够临危不乱，冷静及时地处理问题。混沌工程的重要环节就是故障演练，也是锻炼人和系统的主要手段。目前 B 站的演练并不是线上演练，而是在演练环境进行，因为线上演练容易产生脏数据污染生产环境，所以我们采用复制流量+复制环境的方法，未来我们也将继续精进。数列杨德华混沌工程目的是提前发现和解决问题，保障系统稳定和用户体验提升。系统稳定是我们追求的结果指标，混沌工程是我们可以提升过程类指标的一个新的有效做法。数列科技的很多客户，也在这方面有所实践，他们多数也是以故障演练作为切入点。而故障演练在理想情况下的流程应该是：例行化故障演练、找出系统风险点、优化业务系统、产出可行有效的故障处理预案。唯品会陈俊峰混沌工程还是很有用的，化被动为主动，让故障提前发生，来看系统的表现，也能提前准备预案去应对。目前我们有搭建隔离环境去做混沌工程的事情，也有相关的产品雏形，只是目前还没有落地到生产环境。毕竟要在生产落地混沌工程还是需要一定勇气的，除了要对系统有很大的把握，还得自上而下地去推动这个事情才能真正地落地。 3. 保障工作的核心在于人，各种规范开始盛行，可怎么制定与落地又成了新的难点，有没有什么好的做法？数列杨德华我们中国有句老话叫无规则不成方圆。同时瑞达利欧也专门写了一本书叫《原则》。在一定程度上来说，规范等同于原则，也就是说话、行事所依据的准则。规范其实就是一种管理手段，即使是针对系统制定的规范其实主要针对的还是人。在制定规范的初期就应该明确规范制定的目的以及具体的应用范围，这样才能更有针对性。我这边也有一个想法，是不是可以参考“故障演练”去主动注入一些违反规范的事情，看看负责人员能否发现，以此获取快速的反馈，未来可能这块也能尝试。 B 站吕帆关于规范怎么落实，做所有的事情都会讲究 ROI，不必强制要求所有服务符合规范，主要要求核心业务符合相关规范。另外我们会通过一些特定的工具进行 review，平时的宣导、培训也会有意识地去加强大家的规范意识，针对核心业务我们还会有处罚机制，触犯相关规范就会触发处罚，对应人员是需要负责任的。唯品会陈俊峰规范和流程的制定我们多数是根据经验来的，从过往的 badcase 和 goodcase 中总结出来，这样也会更符合实际的应用场景，对于落地的阻力也会减轻。至于规范的实际落地，我们往往会结合着平台工具来实现，更标准也方便检验回顾与更新迭代。 4. “安全生产”是业界新兴起的概念，对此有什么看法？数列杨德华数字化业务方面的安全生产区别于传统行业，跟用户体验、业务的正常运行是紧密相关的。目前一些企业应用涉及国计民生、基础设施的业务，从故障原因的注入、故障发生到故障发现再到技术人员上线，什么时候能定位，什么时候能恢复，都会有精细化的一些指标。提前制定好目标，围绕目标去进行演练或者通过真实的故障去 review 这些时间点，先看表面问题再找根因。相信未来这些内容会慢慢形成一套通用的标准。安全生产，最终目标是 0 重大故障，当然很多企业每个月都会出现重大故障，所以大部分企业在落地的时候，会以降低重大故障数量作为阶段性目标，进而追求 0 重大故障。为了最终达成 0 重大故障，需要去度量整个研发流程的风险情况，进而去做到提前解决。唯品会陈俊峰安全生产目前对我们一线技术来说的话就是避免系统故障，很多重大故障的起因就是一些小变更，由于变更人员的忽视，小问题慢慢变成大问题最后导致生产大故障，所以人员的约束、变更监控这些都是很重要的事情。唯品会接下来也会在混沌工程常态化、容量规划自动化、单元化等地方发力。 B 站吕帆关于安全生产我们主要是围绕“一五十”的概念去展开的，也就是 1 分钟发现 5 分钟定位 10 分钟解决，但我们没有全部强制要求和度量。S11 的时候大家都坐在一起，那处理速度就会更快，但平时或者非核心业务要做到“一五十”，要求就有些高了。当然“一五十”“多活”“多机房部署”等等也是我们未来要持续发展的方向。精彩回放地址：https://news.shulie.io/?cat=5&cnel=ff530

2022-05-30

六大开源基金会负责人对话，你有什么想问他们？

Brian Behlendorf，Mozilla 基金会董事 Craig Russell，Apache 软件基金会董事 Ibrahim Haddad，LF AI & Data 基金会执行董事

2021-06-02

独家对话阿里云函数计算负责人不瞋：你所不知道的 Serverless

云时代下的新机遇在应用场景上来看，Serverless 不再仅仅是小程序，还有电商大促、音视频转码、AI 算法服务、游戏应用包分发、文件实时处理、物联网数据处理、微服务等场景。

2021-04-07

如何在双十一给自己送个“陪聊女友”——基于飞桨&Plato搭建多轮对话模型

近年来，机器人对话应该是NLP领域最火热的领域之一了。几乎每一个手机操作系统都内置了对话机器人，智能音箱的最大卖点之一也是智能对话。那么，这种对话是如何实现的呢？

2020-11-13

TARS圆桌对话：一个开源生态，如何支撑腾讯、阅文与虎牙的十亿用户

” 在最近的一次关于 TARS 基金会近况的圆桌对话中，来自腾讯的陈德贤、阅文的马延波与虎牙的毛茂德几位技术专家与 TARS 基金会主席单致豪交流了相关话题，他们分享了各自业务中采用 TARS 进行微服务架构改造的情况

2020-08-01

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腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。