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2020 年最漂亮的 Linux 发行版

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 想必大家都知道三大常用操作系统:Linux、 Windows、 Mac OS。而最受嵌入式软件工程师青睐的系统确实Linux。Linux 的发行版有很多,这里罗列7个漂亮的 Linux 发行版。(提示:没有前后顺序之分) 一、elementary OS 网站:https://elementaryos.cn/elementary OS操作系统是最漂亮的Linux发行版之一。它基于macOS外观,同时为Linux用户提供了出色的用户体验。如果你已经习惯使用macOS,则使用elementary OS不会有任何问题。另外,elementary OS操作系统基于Ubuntu,因此你可以轻松找到大量应用程序来完成任务。elementary OS不仅限于外观,而且在不断的改进。因此,用户体验会随着每次更新而改善。 二、Deepin 网站:https://www.deepin.org/Deepin是另一个漂亮的Linux发行版,最初基于Debian的稳定分支。动画(外观)可能有些让人不知所措-但看起来...

为什么我们建立机器学习工程平台,而不是数据科学平台?

云栖号资讯:【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯,还在等什么,快来! 大约一年前,我们中的一些人开始研究开源机器学习平台 Cortex 。我们的动机很简单:鉴于从模型中构建应用程序是一种可怕的体验,充满了胶水代码和样板,我们需要一个工具,能将这些都予以抽象化。 虽然我们对自己在 Cortex 上的工作感到非常自豪,但我们只是过去一年来加速趋势的一部分,那就是机器学习工程生态系统的发展。公司雇佣机器学习工程师的速度比以往任何时候都要快,发布的项目也越来越好。尽管这让我们感到很兴奋,但我们仍然经常听到这样一个问题:“什么是机器学习工程?”在本文中,我想为读者们解释什么是机器学习工程,以及为机器学习工程师构建一个平台意味着什么。什么是机器学习工程?为什么它不是数据科学?让我们先从更多人熟悉的数据科学的背景来定义机器学习工程。要给数据科学下一个定义,还不会让人愤怒评论,这很难,但我还是会试着下一个定义:从广义上讲,数据科学是一门应用科学过程从数据中获得见解的学科。机器学习工程是一门利用机器学习构建应用程序的学科。 显然,这里有很多重叠之处。两者都是封装了机器学习的...

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