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数据驱动型企业如何炼成？只需五步！

而且对企业而言，数据决策已经不再是业务的副产品，而是适应社会的生存能力，也是成功的关键因素。

2017-12-17

由参加领域驱动大会与自己所想的

2017首届领域驱动技术大会一直是我非常期望的，要非常感谢右军赠送的门票能够让我领略大会风采。

2017-12-11

属性驱动的架构设计方法图解【转载】

只是笔记存档，不建议阅读。与本图相关的文章：《软件构架实践，第2版》（http://book.csdn.net/hi/BookClub_BookDetails.aspx?id=21458）

2017-12-02

docker存储驱动模式之direct-lvm配置

Docker的devicemapper存储驱动就是基于该框架的精简置备和快照功能来实现镜像和容器的管理。

2017-11-27

Android驱动程序开发和调试环境配置

本文用《Android深度探索（卷1）：HAL与驱动开发》的随书源代码为例详细说明如何配置Android驱动开发和测试环境，并且如何使用源代码中的build.sh脚本文件在各种平台（Ubuntu Linux

2017-11-07

驱动开发--【字符设备、块设备简介】【sky原创】

驱动开发字符设备，块设备，网络设备字符设备以字节流的方式访问，不能随机访问有例外，显卡、EEPROM可以随机访问 EEPROM可以擦写1亿次，是一种字符设备，可以随机访问读写是直接访问硬件的

2017-11-07

事件驱动架构(EDA)和观察者模式

事件驱动架构Event Driven Architecture (EDA) 是一种低耦合可分布式的架构，它通常处理异步信息流。通常可以把事件看作是业务领域中发生的一个变化。

2017-11-07

IDDD 实现领域驱动设计－架构之经典分层

在《实现领域驱动设计》书中，分层的概念作者讲述的很少，也就几页的内容，但对于我来说，有很多的感触需要诉说。

2017-11-06

使用Android模拟器测试Linux驱动（1）

开发可统计单词个数的Android驱动程序（3）在上一节已经实现了一个简单的Linux驱动程序，该驱动的功能是统计给定字符串中的单词数。

2017-11-06

物联网驱动个性化医疗将成现实

各家跨行业的公司正在争相利用物联网的生态系统提供各种新型APP、产品和服务，将其用于追踪、分析和协调行动。业内越来越多地认为，医疗行业迫切需要通过医疗物联网解决接入、质量和成本等棘手的医疗挑战。

2017-10-23

[译] 理解 NodeJS 中基于事件驱动的架构

本文讲的是[译] 理解 NodeJS 中基于事件驱动的架构，原文地址：Understanding Node.js Event-Driven Architecture 原文作者：Samer Buna 译文出自

2017-10-16

大数据驱动广州文创产业转型升级

但是，内容创新能力不高、文化产品供需脱节、品牌影响力不强、中小文化企业融资渠道不畅、文化产业管理水平有待提高等问题依然存在，加快转型升级、提升产业竞争力迫在眉睫。

2017-09-04

软件定义硬件驱动，云计算的Hybrid时代

过去几年软件定义的迅速普及，英特尔自至强E5平台问世以来提供的全方位产品和技术革新是直接的推动力，通过软件定义的计算，成就了软件定义存储和软件定义网络。

2017-08-31

领域模型驱动设计（Domain Driven Design）入门概述

软件开发要干什么：反映真实世界要自动化的业务流程解决现实问题领域Domain Domain特指软件关注的领域在不能充分了解业务领域的情况下是不可能做出一个好的软件领域建模领域模型驱动设计

2017-08-29

大数据驱动证券行业数字化转型

今天，各种证券业务信息系统已经积累了越来越多的业务数据，其具有体量大、类型多、变化快、价值高等方面的特点，并且这些数据的价值发现已成为证券业务创新、产品优化、决策支持以及风险管理的重要手段，在不远的将来

2017-08-27

Greenplum开源背后的驱动力是什么

greenplum的开源，在我看来有几个驱动力。首先是受其cloud foundry开源战略成功的驱动。

2017-08-14

大数据分析驱动安全新生态

而且这样的变化已经开始了，比如RSA的威胁检测产品NetWitness和惠普的ArcSight SIM。

2017-07-31

根据ABI Research近期的一份报告，机器学习分析工具将减少IoT的复杂性，并提高IoT的采用。该公司预计，随着机器学习即服务（MLaaS）模型的发展，机器学习数据分析工具和服务的收入到2021年将达到200亿美元。机器学习是什么？ ABI高级分析师Ryan Martin认为，机器学习是借鉴已有经验学习算法的研究。“hard-coded规则的挑战是不能适应现实世界的环境，hard-coded规则可以在不影响规模的前提下解决一些问题。” Martin表示机器学习可以将很多流程自动化，如一些重复的任务。该技术能在网络边缘进行分析，这将保证物联网系统的健壮性并节约成本。例如，当分析在网络边缘完成而不是将数据发送到云或者网络核心进行分析，这使得流量信息更加高效，减少了网络延迟从而降低了成本。Martin说：“机器学习是网络边缘分析的基础，它能够促进分布式网络体系架构的发展。” 此外，通过使用机器学习，公司可以在技术当中添加人物因素，使得数据存在差异而不是技术存在差异。Martin表示这是许多云基础设施提供商如Amazon、Google、IBM、微软投资机器学习的原因，也是为什么他们要将他们深入学习软件开源的原因。今年年初，Amazon在Github上发布了开源Apache许可的DSSTNE库，同样，Google也将其云端机器学习库Tensorflow进行开源。 Martin认为这些机器学习库向开源的转变表明这些公司需要更多的合作，他们需要开发者参与到机器学习中来，以开发出更好的工具。他说：“这跟以前专有技术处理专有数据的情况已经有了根本性的转变，这是令人兴奋的现象。” ====================================分割线================================ 本文转自d1net（转载）

2017-07-05

大数据产业驱动中国经济新增长

前几年，贵阳的大货车司机张师傅找活必须把车开到物流园区，发名片揽生意，三五天才能等来一个活儿，还要给“黄牛党”支付信息中介费。而如今，他只需在手机APP“货车帮”上轻轻一点，便可轻松找到活儿。张师傅在“货车帮”平台上注册、公布自己的车辆信息后，可以查找匹配的货源、买保险、找停车场，装货之后货主还可以通过APP持续跟踪运货信息。数据显示，2014年，“货车帮”为中国节省燃油100亿元，每天减少1000万公里的货车空驶消耗，每天促成运费交易超过50亿元。货车帮科技有限公司首席运营官罗鹏说，“货车帮”已经成为中国最大的公路货运信息平台。基于庞大的数据信息，货车帮公司跟阿里合作开发出了“全国公路物流指数”，每日货运量、日发货吨位、日交易额、货物类型、车型分布等数据实时更新。在数据已成为国家基础性战略资源的大背景下，大数据产业发展正受到中国政府高度重视。今年的政府工作报告提出，“促进大数据、云计算、物联网广泛应用。”“十三五”规划纲要更是将大数据作为重大战略实施。截至2015年底，中国网民数量已突破6.8亿，移动电话用户规模突破13亿。中国数据总量正以年均50%的增速在发展，预计到2020年将占全球的21%。大数据在中国已成为一个新兴产业，应用的重点领域集中于金融、通信、零售、医疗、旅游、政府管理等，并已形成初步的产业链条，代表企业有百度、阿里巴巴、腾讯等，同时也诞生了一批创业型公司，如已登陆新三板的迪派无线、多牛传媒等。中国民营工程机械企业三一重工已建起自己的大数据储存分析平台，通过大数据分析，优化配件周转率，在保证服务水平的前提下，库存大幅下降近50%，配件需求预测准确率提升25个百分点，从而大大降低了运营成本。贵州东方世纪科技股份有限公司基于多年来积累的气象、水利、水文等大数据技术开发出的“东方祥云”系统，可以将洪涝灾害预测期从20分钟延长至72小时。业内人士认为，大数据技术是未来十年最主要的互联网新技术之一。大数据创造了触手可及的利益，也促成了全行业思维的全面更新，各级政府、新型互联网企业和传统工业企业纷纷将触角延伸至大数据领域，以互联网、大数据为依托的新一轮的经济增长点已经点燃，对经济改造的势头不可阻挡。中国互联网协会理事长、工程院院士邬贺铨透露，目前中国已经有23个省出台了74项跟大数据相关的政策，全国已建和在建的大数据产业基地超过10个。与此同时，中国多地争相搭建交易平台，交易市场风生水起。如成立于2014年4月的贵阳大数据交易所，到2015年底交易额累计达到6100万元，交易品种30多个，交易所会员包括中国联通、京东、腾讯、余额宝、华为、中兴等300多家企业。各地正加紧将大数据技术向应用领域推广：在甘肃，建立精准扶贫大数据管理平台，使贫困户的“台账”真正理清；在福建福州，借助大数据对全市商家通过网络渠道销售的年货、节礼和购物卡等情况进行监控，让公款消费“无处遁形”；在浙江，用大数据预测未来一小时各个路段的车速，以治理拥堵…… 一些欠发达地区更将大数据产业视为摆脱贫困落后、发展经济的新“引擎”。如贵州已成为发展大数据产业的先行者，并诞生了中国多个“大数据”之首：全球首家大数据交易所、全国首部大数据地方法规、全国首个大数据资产评估实验室。今年3月，中国首个大数据综合试验区在贵州开始建设。面对持续的经济下行压力，大数据等新经济之火正加速点燃，新动能加速积聚：今年一季度中国GDP同比增长6.7%，呈现出阶段性筑底企稳的迹象，其中战略性新兴产业、高技术产业分别增长10%和9.2%，其中大数据功不可没。据易观国际统计，2015年中国大数据市场规模已达102亿元，2017年有望达到170亿元。申万宏源报告分析称，10年后“大数据”可撬动万亿元级GDP。专家认为，大数据市场规模超过百亿元只是刚刚起步，中国大数据产业仍处在初始阶段，还面临着高端人才缺乏、技术和安全薄弱、法律法规缺失等困难。对此，工信部总工程师张峰表示，工信部将从八个方面推进大数据产业发展，包括制定实施大数据产业“十三五”发展规划，进一步加强大数据安全管理，加快大数据标准制定和验证推广，加强国际合作，建设复合型人才队伍等。国家信息化专家咨询委员会委员宁家骏认为，大数据将对经济和社会带来革命性影响，将大数据战略上升为国家战略，通过体制机制创新，盘活政府及社会的数据资源，将进一步助推数据资源转化为生产力的步伐。本文转自d1net（转载）

2017-07-02

DT时代：力维云数据驱动高效运营

变革正悄然发生 “1995年时我们还是中兴通讯下面的一条产品线，为中兴通讯的基站做配套产品，我们的客户群体主要是运营商。

2017-07-02

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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