处理器在更新换代，

企业也面临着如何转型的巨大挑战。

老化的处理器会被遗弃，

落后的企业也同样会被淘汰。

如何识别和整合数据源

以及选择合适的技术来支持数据整合，

成为了企业当下急需面对的问题。

而且对企业而言，

数据决策已经不再是业务的副产品，

而是适应社会的生存能力，

也是成功的关键因素。

企业需要建立可信且统一的基础设施，来高效地存储数据、快速传输数据，并以极快的速度分析数据，以便企业能够随时随地从广泛分布的数据中获取所需的商业洞察。

这对许多 IT 部门来说，似乎有些要求过高，但通过业务部门与 IT 部门之间的协作，实现数据驱动型企业可以从下面5步入手：

第一步：搞清企业所处数据分析的阶段

如果企业在从数据中获得价值与洞察方面发展缓慢，很有可能会在竞争中处于劣势。为此，按照下图评估自身所处的数据分析阶段及向用户交付的价值十分重要。

分析成熟度的各个阶段