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【福利】MySQL vs Postgre SQL: 5个你最关注的非技术维度的区别

简单评价 MySQL流行较多,PostgreSQL功能更全面。其主要原因是,MySQL很早的时候,就支持主从复制,在互联网起步(2000年后第一次互联网大潮)的时候,被广泛使用。PostgreSQL到2010年左右才首次支持主从复制,无法作为互联网类应用的核心,错过了较好的发展机会,在非互联网领域,由于在商业支持以及数据库特性支持方面,无法与商业数据库如Oracle等较量,PostgreSQL始终未能形成潮流,到Greenplum出现,才在OLAP数据仓库领域得到广泛使用。 目前最流行的开源数据库。 由于其部署方便,运维简单,被广泛用于互联网的各个领域,目前随着整体IT架构的变更,传统的金融,电信业务,也开始逐渐从Oracle向MySQL迁移。 主打架构为主从异步复制,在5.5开始,支持半同步复制,5.7开始,支持Group Replication复制。 开源的关系数据库里面,功能最丰富的数据库。 支持到SQL标准2008(MySQL只支持到SQL 89以及SQL92的一部分),以及SQL OLAP 2003标准(MySQL基本没有支持)。被广泛用于数据仓库类应用,基于其发展出来的Gr...

数据驱动型企业如何炼成?只需五步!

处理器在更新换代, 企业也面临着如何转型的巨大挑战。 老化的处理器会被遗弃, 落后的企业也同样会被淘汰。 如何识别和整合数据源 以及选择合适的技术来支持数据整合, 成为了企业当下急需面对的问题。 而且对企业而言, 数据决策已经不再是业务的副产品, 而是适应社会的生存能力, 也是成功的关键因素。 企业需要建立可信且统一的基础设施,来高效地存储数据、快速传输数据,并以极快的速度分析数据,以便企业能够随时随地从广泛分布的数据中获取所需的商业洞察。 这对许多 IT 部门来说,似乎有些要求过高,但通过业务部门与 IT 部门之间的协作,实现数据驱动型企业可以从下面5步入手: 第一步:搞清企业所处数据分析的阶段 如果企业在从数据中获得价值与洞察方面发展缓慢,很有可能会在竞争中处于劣势。为此,按照下图评估自身所处的数据分析阶段及向用户交付的价值十分重要。 分析成熟度的各个阶段

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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