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深入阿里云大数据IDE–MaxCompute Studio

摘要：在云栖社区主办的云栖计算之旅第5期–大数据与人工智能分享中，阿里云计算平台高级专家薛明为大家深入地介绍了阿里云大数据IDE–MaxCompute Studio，并对于其特性和背后的技术思想进行了讲解

2017-05-07

Apache Spark机器学习.2.4 数据集重组

2.4 数据集重组本节，我们介绍数据集重组技术。我们将讨论一些特殊的Spark数据重组特征，以及一些可以用在Spark notebook中基于R语言数据重组的特别方法。

2017-05-01

Apache Spark机器学习.2.5 数据集连接

2.5 数据集连接本节，我们将介绍数据连接的技术，并讨论Spark处理数据连接的特有的特征，以及一些使工作更容易进行的数据连接解决方案。学习完本节，我们将有能力按照各类机器学习需要做数据连接。

2017-05-01

《深入理解ElasticSearch》——2.6 数据更新API

2.6 数据更新API 在索引一个新文档的时候，Lucene会对每个字段进行分析并产生词条流，词条流中的词条可能会经过滤器的额外处理，而没有过滤掉的词条会写入倒排索引中。

2017-05-01

2015 Bossie评选：最佳开源大数据工具

本次InfoWorld评选出了22款最佳的开源大数据工具，像Spark、Storm都名列榜单之上。

2017-05-01

《R语言数据挖掘》——2.6 高性能算法

本节书摘来自华章出版社《R语言数据挖掘》一书中的第2章，第2.6节，作者［哈萨克斯坦］贝特·麦克哈贝尔（Bater Makhabel），李洪成许金炜段力辉译，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机

2017-05-01

【干货】大数据平台建设实践与探讨

微店大数据架构师王锋，将重点描述大数据处理平台中数据采集、传输、存储、分析过程中的公共基础技术部分。马云说“人类正从IT时代走向DT时代”。这个观念提法很快就被广泛传播开来，并被人们所接受。

2017-05-01

院士李德毅：大数据认知(演讲全文)

导读：李德毅院士通过介绍作诗、语言翻译、语音识别、保险、人脸识别，深入浅出地阐述了大数据认知的方法学。大数据标志数据密集型科学的新时代的到来，大数据时代是小模型、小定律、交叉学科的时代。

2017-05-01

《万物互联》——2.8 理解大数据

这就是所谓的大数据的技术问题。这是一个描述大量数据的简单术语——数据集合如此之大，以至于无法用传统的关系型数据库技术来处理了。

2017-05-01

《大数据管理概论》一1.6 小结

本节书摘来自华章出版社《大数据管理概论》一书中的第1章，第1.6节，作者孟小峰，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.6 小结随着云计算、物联网等技术的发展，数据呈现爆炸式增长，

2017-05-01

《大数据存储：MongoDB实战指南》一导读

前言大数据存储：MongoDB实战指南多年来，我一直在和数据库存储技术打交道，深知数据存储技术在整个IT系统中起着至关重要的作用，尤其是随着云计算时代的到来，所有企业都面临着海量的数据信息，如何处理这些数据成为当前研究的热点

2017-05-01

几天前，我一个朋友收到了之前在Indiegogo 上众筹的运动监测设备Misfit Shine 。这个99美元纽扣般的小东西一出来就令人震惊了，它就像一个纽扣一样，外形优雅简单、很轻、防水，可24小时戴在身上，能跟踪走路、跑步或睡眠信息，放在手机上即可完成同步，可以显示时间，几乎不用换电池。之前在Indiegogo 上筹了80多万美元，现在很多人已经收到了。除了Shine ，最近这一两年出现了很多可穿戴设备：Nike+、Fitbit、MYO、Google Glass。而且新的可穿戴硬件不断出现，包括国内，光智能手表现在都有了三四家，还不包括其他健康、家庭智能穿戴设备。细看这些可穿戴设备，几乎都能发现他们有着类似的功能：跟踪身体运动、监测声音、温度、带麦克风或摄像头。而这些功能的背后，都是相同的东西在起着作用：三轴陀螺

2017-04-02

安防行业的大数据应用价值

视频信息的丰富与清晰让安防数据不再仅仅局限于事后的查证功能，同时也给了智能化技术应用的空间。如何利用现有视频存储数据，更有效率地满足客户安全需求，甚至是提高客户的业务发展，近年来一直是业内关注的热点。

2017-04-02

IT屌丝如何成为数据科学家？

数据科学家被《财富》杂志誉为21世纪最性感的职业，但遗憾的是大多数企业里都没有真正的数据科学家人才。根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。

2017-04-02

Splunk——大数据处理的实时引擎

大数据已经成为影响各行各业的热词，鉴于中国庞大的用户基础，对中国企业而言，大数据的影响也更为深刻。

2017-04-02

2013 Bossie评选：最佳开源大数据工具

MapReduce的出现是为了突破数据库的局限。Giraph、Hama以及Impala等工具的出现则是为了突破MapReduce的局限。

2017-04-02

银行大数据：非hadoop的架构证明

很多人都认为，银行在大数据方面应用落后，如何跟不上时代，说是支付宝都去“IOE”了，都推出余额宝了，银行是否除了雇人出来说余额宝的坏话就没啥能耐了等等巴拉巴拉巴拉。但是，笔者真的不是这样的认为的。

2017-04-02

美团大数据平台架构实践

1.2数据流架构：下面我以数据流的架构角度介绍一下整个美团数据平台的架构，这是最恢复的架构图，最左边首先从业务流到平台，分别到实时计算，离线数据。

2017-02-21

【Spark Summit East 2017】Spark化数据引擎

更多精彩内容参见云栖社区大数据频道https://yq.aliyun.com/big-data；此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步，详情访问https://www.aliyun.com

2017-02-19

Mount实现Linux之间数据互相共享

Mount实现Linux之间数据互相共享我们的目的通过Mount挂载共享目录，然后通过软连接的方式进行共用数据。

2017-02-19

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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Apache Spark机器学习.2.5 数据集连接

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可穿戴设备,数据服务才是未来

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