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Structured Streaming Programming Guide

https://spark.apache.org/docs/latest/structured-streaming-programming-guide.html http://www.slideshare.net/databricks/a-deep-dive-into-structured-streaming Structured Streaming is a scalable and fault-tolerant stream processing engine built on the Spark SQL engine. You can express your streaming computation the same way you would express a batch computation on static data. The Spark SQL engine will take care of running it incrementally and continuously and updating the final result as streaming...

张亚勤:大数据战略、管理与生态

张亚勤:微软公司资深副总裁、微软亚太研发集团主席 大数据这个话题,从西到东,从IT业内到政府官员,已经火了两年,但还没有完全一致的定义。目前业界一般认同Gartner的描述,即:凡是具有“3V”特性的数据集,就是大数据。其一为Volume,极大的数据量;其二为Variety,极复杂的数据类型与数据来源;其三为Velocity,极高的数据产生、传播,以及反应速度。 在我看来,组织决策者要跨越大数据时代的“数据鸿沟”,就需要具备大数据战略、大数据管理和大数据生态三大能力。 大数据战略:视野,观点,价值 大数据的价值已经为电商、快消、广告等多个行业的案例所证明,但挖掘出大数据的价值并不容易。我认为,企业决策者在制定大数据战略时,需要从Vision(视野)、View(观点)、Value(价值)这“新3V

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