Splunk——大数据处理的实时引擎-低调大师

Splunk——大数据处理的实时引擎

2017-04-02 647

大数据已经成为影响各行各业的热词，鉴于中国庞大的用户基础，对中国企业而言，大数据的影响也更为深刻。

2013年8月6日，Splunk公司在北京举办了探讨大数据如何落地的研讨会，分享了大数据给各个领域带来的变革、大数据技术在中国落地的前沿观点以及Splunk大数据方案的实施案例。

“数据正以几何的速度在增长，其中最复杂的也最有价值的数据细分市场是机器数据，所有这些像服务器、安全装置、传感器等基础架构产生的数据都是机器数据，这些机器数据记录了方方面面的行为。”Splunk产品营销副总裁Sanjay Mehta说道。Splunk所定义的机器数据，包括了文件或者文件目录、syslog、Windows事件日志、Windows注册表、Windows性能指标、Unix/Linux日志和指标、文件完整性监视、配置文件、OPSEC LEA、Cisco设

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2017-04-03

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张亚勤：大数据战略、管理与生态

张亚勤：微软公司资深副总裁、微软亚太研发集团主席大数据这个话题，从西到东，从IT业内到政府官员，已经火了两年，但还没有完全一致的定义。目前业界一般认同Gartner的描述，即：凡是具有“3V”特性的数据集，就是大数据。其一为Volume，极大的数据量；其二为Variety，极复杂的数据类型与数据来源；其三为Velocity，极高的数据产生、传播，以及反应速度。在我看来，组织决策者要跨越大数据时代的“数据鸿沟”，就需要具备大数据战略、大数据管理和大数据生态三大能力。大数据战略：视野，观点，价值大数据的价值已经为电商、快消、广告等多个行业的案例所证明，但挖掘出大数据的价值并不容易。我认为，企业决策者在制定大数据战略时，需要从Vision(视野)、View（观点）、Value（价值）这“新3V

2017-04-03

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