深入阿里云大数据IDE–MaxCompute Studio-低调大师

深入阿里云大数据IDE–MaxCompute Studio

2017-05-07 618

摘要：在云栖社区主办的云栖计算之旅第5期–大数据与人工智能分享中，阿里云计算平台高级专家薛明为大家深入地介绍了阿里云大数据IDE–MaxCompute Studio，并对于其特性和背后的技术思想进行了讲解。

本文根据演讲视频整理而成。

本次将与大家深入地分享阿里云数加平台的大数据开发套件——MaxCompute Studio。其实对于开发者而言，在大数据开发、数据处理以及管理作业时经常会使用到IDE，而在阿里巴巴内部也有上万名大数据开发者，他们也会使用数加平台，也就是阿里巴巴统一的计算引擎——MaxCompute，在MaxCompute之上其实存在一个统一的数据仓库，这个数据仓库中包含了阿里巴巴全部的数据，各个事业部都可以利用数加平台进行大数据应用的开发。而MaxCompute Studio就是针对于MaxCompute的大数据开发

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《能源地图》：阿里云数加MaxCompute轻松处理8000亿条气象数据

免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps 十三五期间伴随能源互联网的建设，能源大数据及云计算能力长足发展，圈内诸多专家和组织陆续又开始讨论“能源地图”的深化应用，什么是能源地图：能源地图 1、反映一定地域范围内能源的发展条件及其水平的地区差异的专题地图。具体说：根据能源种类，如煤炭、石油、天然气、水能、地热、太阳能、风能等，可以分别编制按能量和品种、质量分级的资源分布图，按开采和加工规模分级的能源工业企业分布图,按流向、流量表示的能源输送图,以销售数量和范围或人均消费量表示的能源消费分布图等。 2、可以全面、系统地表达资源、生产、输送、消费4方面的内容,有助于对能源地理的研究，并可为能源开发规划的制订服务。从综合研究的角度开发，可对一个国家的能源总体，做出各地资源构成和开采条件评价图、

2017-05-08

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Apache Flink是一款分布式、高性能的开源流式处理框架，在2015年1月12日，Apache Flink正式成为Apache顶级项目。目前Flink在阿里巴巴、Bouygues Teleccom、Capital One等公司得到应用，如阿里巴巴对Apache Flink的应用案例。为了更好地让大家了解和使用Apache Flink，我们特地发起Apache Flink官方文档中文翻译计划，欢迎兴趣爱好者加入。本次翻译来源，主要为Apache Flink官网文档内容，共7部分、100多个章节内容，可以说是一本书的大小了。为了完成Apache Flink文档翻译，我们需要下面志愿者：翻译志愿者：负责进行英文文档初译，每人负责一小节（点我认领）。审校志愿者：负责对初译内容进行校对，要求技术经验丰富，熟悉常见技术英文词汇（点我认领）。项目经理（1名）：负责跟进翻译进度，协调项目成员间的沟通（报名）。本次翻译项目，会全程通过GitHub平台协作，欢迎大家认领。翻译完成后，所有翻译成果将公开分享给社区。在最终发布文档页面中，我们将会附上所有参与该文档翻译的志愿者。参与Apac...

2017-05-08

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。