《能源地图》：阿里云数加MaxCompute轻松处理8000亿条气象数据-低调大师

《能源地图》：阿里云数加MaxCompute轻松处理8000亿条气象数据

2017-05-07 624

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十三五期间伴随能源互联网的建设，能源大数据及云计算能力长足发展，圈内诸多专家和组织陆续又开始讨论“能源地图”的深化应用，什么是能源地图：

能源地图

1、反映一定地域范围内能源的发展条件及其水平的地区差异的专题地图。具体说：根据能源种类，如煤炭、石油、天然气、水能、地热、太阳能、风能等，可以分别编制按能量和品种、质量分级的资源分布图，按开采和加工规模分级的能源工业企业分布图,按流向、流量表示的能源输送图,以销售数量和范围或人均消费量表示的能源消费分布图等。

2、可以全面、系统地表达资源、生产、输送、消费4方面的内容,有助于对能源地理的研究，并可为能源开发规划的制订服务。从综合研究的角度开发，可对一个国家的能源总体，做出各地资源构成和开采条件评价图、

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Redis开发运维实践上线部署规划之多实例配置

5.5 多实例配置如果一台机器上防止多个redis实例，为了防止上下文切换导致的开销，可以采用taskset。taskset是LINUX提供的一个命令(ubuntu系统可能需要自行安装，schedutils package)。他可以让某个程序运行在某个（或）某些CPU上。 1）显示进程运行的CPU （6137为redis-server的进程号） [redis@hadoop1 ~]$ taskset -p 6137 pid 6137's current affinity mask: f 显示结果的f实际上是二进制4个低位均为1的bitmask，每一个1对应于1个CPU，表示该进程在4个CPU上运行 2）指定进程运行在某个特定的CPU上 [redis@hadoop1 ~]$ taskset -pc 3 6137 pid 6137's current affinity list: 0-3 pid 6137's new affinity list: 3 注：3表示CPU将只会运行在第4个CPU上（从0开始计数）。 3）进程启动时指定CPU taskset -c 1 ./redis-serve...

2017-05-08

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摘要：在云栖社区主办的云栖计算之旅第5期–大数据与人工智能分享中，阿里云计算平台高级专家薛明为大家深入地介绍了阿里云大数据IDE–MaxCompute Studio，并对于其特性和背后的技术思想进行了讲解。本文根据演讲视频整理而成。本次将与大家深入地分享阿里云数加平台的大数据开发套件——MaxCompute Studio。其实对于开发者而言，在大数据开发、数据处理以及管理作业时经常会使用到IDE，而在阿里巴巴内部也有上万名大数据开发者，他们也会使用数加平台，也就是阿里巴巴统一的计算引擎——MaxCompute，在MaxCompute之上其实存在一个统一的数据仓库，这个数据仓库中包含了阿里巴巴全部的数据，各个事业部都可以利用数加平台进行大数据应用的开发。而MaxCompute Studio就是针对于MaxCompute的大数据开发

2017-05-08

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。