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2016年大数据在金融领域的10大趋势

2015 年对于银行和金融业公司来说是一个开局之年,在这一年中他们继续用大数据来帮助他们进行业务和组织架构的演进。现在,放眼2016年将要面对的,我们猜测金融服务公司为了利益最大化进而不断整合大数据环境而言,他们面前的路依旧漫长。 银行家们也正在起草大数据战略,制定入门和随后的用例。 对于银行来说,大数据主要还是围绕提高客户情商,减少风险,符合监管。在可见的未来处于第一梯队的大型金融集团都会继续围绕大数据展开各种动作。在低端市场,一些中小型的公司(经纪、资产管理、区域银行、顾问等)能够更快速的适应大数据平台(云平台和本地部署),这些都帮助他们构建能够支撑复杂业务的大型系统,同时这些系统也都是比他们大的竞争对手所必须面对的。这块市场因此能够快速成长(对比那些大银行所关注的长期而规范的和成本为主的项目)能够马上看到更加直接收入贡献和战略

大数据,小数据,哪道才是你的菜?

美国著名科技历史学家梅尔文•克兰兹伯格Melvin Kranzberg曾提出过大名鼎鼎的科技六定律其中第三条定律是这样的[1]“技术是总是配“套”而来的但这个“套”有大有小Technology comes in packages, big and small”。 这个定律用在当下是非常应景的。因为我们正步入一个“大数据big data”时代但对于以往的“小数据small data”我们能做到“事了拂衣去深藏身与名”吗答案显然不是。目前大数据的前途似乎“星光灿烂”但小数据的价值依然“风采无限”。克兰兹伯格的第三定律是告诉我们新技术和老技术的自我革新演变是交织在一起的。大数据和小数据他们“配套而来”共同勾画数据技术Data TechnologyDT时代的未来。 对大数据的“溢美之词”已被舍恩伯格教授、涂子沛先生等先行者及其追随者夸得泛滥成

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